教学研究 | AI赋能教学之九：我的浅尝辄止AI 手记

我的浅尝辄止AI手记

如今的教育领域，关于AI的研究会议、前沿理论层出不穷，各类复杂的系统让人目不暇接，于我而言，AI赋能教学的价值或许不在于多么前沿的技术突破，而在于能否解决日常教学中的痛点，提高备课效率、改善课堂互动效果，真正在课堂落地。

中学英语课上，抽答和演讲顺序的确定总有些不尽如人意——学号排序太枯燥，教师指定又缺乏一些公平感。我琢磨着用AI做一个随机抽签工具，便和它描述需求：要随机抽号、界面有氛围感、且每轮抽号可随机重复两个学生的姓名。AI生成基础代码后，我又调整了细节——将背景设为深邃的渐变色，让姓名带着轻微的光影效果。当这个“神秘抽签程序”第一次出现在课堂上时，原本紧张的抽答环节变成了令人期待的拆盲盒，连平时最腼腆的学生都忍不住抬头紧盯屏幕，课堂参与感大大提升。

受抽签器的启发，我试着让AI帮我做一个定时提醒工具。AI建议用Python编写，还贴心地附上了详细步骤——从官网下载安装包，复制调试代码。遇到弹窗功能失效的问题，我就向AI询问原因，它很快指出是版本兼容问题，给出了修改方案。当第一个“备课”倒计时弹窗在电脑上弹出时，那种亲手打造工具的成就感，跟自己学会了编程别无二样（笑）。

在学生层面，我做了一次大胆的尝试：学生们先给AI下达写作要求——比如主题选择、内容要点、讲稿长度、用词难易，接着让AI生成英语演讲稿，展示时，学生不仅要呈现最终的英文演讲，还要同步展示自己如何向 AI 下达指令、调整需求、逐步优化输出的完整训练过程。不仅展示演讲稿的输出，也展示训练AI的过程。这次实践的效果很明显：学生们对复杂句式的掌握更熟练，演讲稿里的用词也更精准。但问题也随之而来：有学生的演讲稿逻辑流畅、句式高级，却完全没有个人思考，连里面提到的未来规划都是AI编造的。这让我意识到，AI可以成为优质的素材库，但不能替代学生的自主表达权。

针对这个问题，我准备在未来进行两方面调整：一是让学生对AI生成的文稿进行分析学习，把高级句式和表达圈出来展示积累；二是让学生以AI文稿为蓝本，进行二次创作，在保留优质表达的同时，注入个人的思考和情感，从而学生可以从模仿者变成重构者。

▲Keanu同学对AI的有效运用。这篇文章语言优美，又充满Keanu的真情实感，具有极强的个人特色。

AI的快速发展，确实带来了一些隐忧。有学生坦言，现在写作文先找AI生成初稿，再稍微修改，自己动笔时反而不知道怎么下笔；部分学生用AI翻译代替查词典，连基础词汇的拼写都变得生疏。这提醒我们，于教师而言，我们要做“技术的筛选者”，筛选有价值的工具，筛选AI生成内容的合理性；于学生而言，要做“技术的驾驭者”，用AI积累知识、拓展思路，而非让AI替代自己的努力。

AI 与教学的融合之路还很长，但只要我们始终保持理性与清醒，在技术赋能与人文关怀之间找到平衡，就能让 AI 真正服务于课堂、助力于成长，让教学在科技的加持下，更有温度、更有深度。

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