重磅，中国 Token 出海首次超越美国-AI Express News

导读互联网时代，“流量”是产业繁荣的标尺；大模型时代，这把尺正在被一个更细粒度、更工程化的单位替代：Token（词元）。
当 Token 的日消耗量突破“万亿”级关口，它的意义早已超出“计费口径”。所谓“出海”，也不再局限于 App 或软件的跨境扩张，而是一种接近工业品贸易的新形态——智能产能出海：以可计量、可计价、可交付的方式，向全球输出推理能力。

01. Token 海啸：从“千亿”到“数十万亿”的工业级跃迁

通过OpenRouter 数据图可以明显看出全球大模型的 token 用量在 OpenClaw 发布之后急剧上升，最新的 OpenClaw 每天调用量超过 307B，此外 2026 年 2 月份的词元调用量是 2025 年 2 月份的 13 倍。Token 调用量前三名全是中国的大模型 MIniMax、KiMi、GLM，中国第一次在生产型 Token 调用量上反超美国，这意味着全球 AI 发展进入了一个新的中美博弈期。

在过去的一年半里，我们目睹了一场无声的数据海啸。关于 Token 增长的“硬数据”，正在勾勒出一条惊人的指数曲线：

国家数据局披露：2024 年初，我国日均 Token 消耗量约 1000 亿；仅一年半后的 2025 年 6 月，这一数字突破 30 万亿（增长 300 倍）。
人民日报：截至 2025 年 9 月底，日均消耗突破 40 万亿。
产业一线：火山引擎公开数据显示，截至 2025 年 12 月，仅豆包大模型的日均使用量已突破 50 万亿。
市场侧：IDC 报告指出，2025 上半年中国公有云大模型调用量已达 536.7 万亿。

这意味着什么？这些数字共同指向一个事实：大模型调用已告别“实验室玩具”阶段，正式进入工业级规模。在如此体量下，Token 不再只是模型参数的副产品，它开始外溢，成为算力、能源、工程体系联动的核心变量。

02. 出海新航道：两条路径，两种野心

“Token 出海”并非单一模式，而是存在两条截然不同的经济路径：

路径 A：Token-as-a-Service（推理即服务）

模式：海外用户通过 API 直连，Token 在国内或中资海外节点被“生产”出来。
出口品：实打实的推理产能。
核心约束：这是一场关于延迟、合规、跨境支付与 SLA（服务等级协议）的硬仗。

路径 B：Stack-as-a-Standard（标准即生态）

模式：海外开发者下载中国开源模型，进行微调或私有化部署。Token 在海外“生产”，但标准与生态位属于中国。
出口品：权重、工具链与工程范式。
数据佐证：OpenRouter 的研究显示，其统计窗口内，中国开源模型（Chinese OSS）的周 Token 份额在 2025 年部分时段接近 30%。

洞察：即便不争论“谁的总消耗量世界第一”，中国模型通过开源生态对全球标准的渗透，正在发生实质性外溢。

03. 重新定义成本：为什么 Token 是“工业品”？

Token 的价格不是由单一技术参数决定的，它是一个典型的“工程—资源”耦合问题。

我们可以将“单位 Token 的完全成本”抽象为以下公式：

因此，Token 出海的竞争力不再仅靠模型聪明程度，而是取决于四个工业杠杆：

吞吐（Throughput）：同样的卡，如何榨出更高的 tokens/s？（涉及量化、KV cache、投机解码等技术）。
利用率（Utilization）：如何削峰填谷，拒绝算力空转？
能效（Energy Efficiency）：Token/kWh 将成为 AI 时代的“油耗标准”。
工程规模化：将工程师经验沉淀为平台能力。

一句话总结：Token 出海卖的不是“参数”，而是可规模交付的推理能力；而这种能力的背后，是算力、电力与工程体系的综合国力。

04. 趋势：Agent 化与多模态带来的“Token 通胀”

虽然推理成本在下降，但我们正在迎来结构性的“Token 通胀”。

这不是单价变贵，而是单任务消耗量的剧增。有报道指出，Seedance 2.0 生成一条 10 秒视频，消耗约 35 万 Token。

随着长上下文、深度推理、工具调用（Agent）的普及，计费逻辑将从“对话成本”推向昂贵的“任务成本”。这将进一步支撑 Token 市场的总盘子持续暴涨。

05. 产业重塑：未来竞争的七大战场

当 Token 成为跨境可贸易的计量单位，它将如何重塑全球产业版图？

贸易形态升级：从“卖软件”转向“卖产能”。产业价值链从单纯卖 Token，向解决方案、流程重构与治理能力迁移。
竞争焦点转移：从“训练军备竞赛”转向“推理工业化”。这更像制造业——拼良率、拼能效、拼折旧。字节跳动被传布局推理芯片，正是为了掌控这条供应链的成本底线。
能源地理学改变：“电力—数据中心—AI”绑定更紧。算力建设从“堆规模”走向“拼利用率”，否则巨额的电力与折旧将吞噬所有利润。
市场分层不可避免：
- 强监管/敏感行业本地部署（生态出海）。
- 成本敏感/交付优先云端服务（产能出海）。
开源即软实力：金融时报指出中国开源模型下载量占比上升。这意味着，即使硬件受限，我们仍可通过软件栈占据全球标准位。
人才结构重排：系统工程能力（编译优化、并行调度、可靠性工程）将与“模型算法”并列，成为核心资产。
合规即成本：版权（如迪士尼对 AI 视频的警示）、内容安全不再是虚无的口号，而是直接影响跨境交付成本的法律实体。