最近，全球顶级创业孵化器 Y Combinator 公布了一组最新的创业者数据：新一期创始人的中位数年龄，已经降到了24岁。而就在三年前，这个数字还是30岁。

你没看错，整整年轻了6岁。

YC 可不是什么大学生创业大赛，是投出过 Airbnb、Stripe、Dropbox 的"创业界黄埔军校"。

当这样一个机构的入选者集体"低龄化"，背后的信号不光是创业趋势，更是新一代年轻人“文凭”的变化。

三个15岁少年，100美元手搓AI眼镜

先讲个最近刷屏的故事。

加州圣塔克拉拉有三个15岁的初中生：Akhil Nagori、Evann Sun 和 Lucas Yen。

他们花了大约五个月时间，用不到100美元的成本，做了一副AI智能眼镜，能把摄像头拍到的文字实时转成语音念出来，专门给视障人士用的。

这东西准确率超过90%，从拍照到出声只要13秒。

核心硬件就是一块树莓派（Raspberry Pi）、一个摄像头、一块小电池和两个微型扬声器，外壳是用 Fusion 360 设计、3D打印出来的。

软件方面，他们自己训练了一个卷积循环神经网络（CRNN），用800张教材图片做数据集，还特意模拟了教室、户外、弱光三种不同光照环境。

这仨孩子做的事情，就是Meta花几十亿美元搞 Ray-Ban 智能眼镜想解决的那一类问题。

结果呢？他们在全美顶级中学生科学竞赛"赛默飞世尔科技青少年创新挑战赛"拿了10000美元大奖，还额外拿到5000美元的后续拨款，准备在加州推广这副眼镜。

现在 Nagori 家车库里摆着一台大型3D打印机，旁边堆着30块树莓派、30个摄像头、30块电池，他们要批量生产了。

这几个孩子还没高中毕业，已经开始"量产"了。

年轻人创业不是段子

如果你以为上面那个案例只是"神童个例"，那就看看接下来这组案例。

2025年，两个19岁的 MIT 辍学生 George Cheng 和 Dylan Nguyen 创办了一家叫 Code Four 的公司。

Code Four 专门用 AI 帮警察自动生成执法报告，把警用随身摄像头的视频扔进去，AI 自动写报告出来。他们加入 YC 的创业培训后，融了270万美元。

同年，另一对斯坦福辍学的亲兄弟，19岁和20岁的 Shraman 和 Shreyas Kar，做了一个 AI 公司 Golpo，融资400万美元。

还有18岁高中辍学的哈萨克斯坦少年 Arlan Rakhmetzhanov，创办 Nozomio，做 AI Agent，融资620万美元。

以及19岁的 Mathieu Rihet 和同为十几岁的 Georges Casassovici，做医疗诊所的 AI Agent 平台 Novoflow，融资310万美元。

发现规律了吗？

这些不是什么靠爹的富二代，也不是拿着家族资源创业的"少爷"。他们的共同点只有一个：在 AI 时代找到了杠杆，然后敢于行动。

YC 的统计数据显示，最新几期入选的创业公司，每周收入增长率稳定在10%左右，这说明这些年轻人不是在玩票，是真的在跑通商业闭环。

为啥是现在？AI正在抹平技术门槛

凭什么是这群十几二十岁的年轻人，而不是那些"经验丰富"的老油条？

答案藏在 AI 变革本身。

以前创业，你得懂代码，得懂供应链，得有人脉资源，得有行业积累，不是拼"资历"，就是拼“资源”。

但现在不一样了。AI 正在把大量"苦活累活"自动化掉，让普通人也能更轻松的掌握软件开发，更重要的是还有更多人需要用上AI解决问题。

软件工程公司 Jellyfish 的一项调查显示，2024年12月时，只有50%的公司在用 AI Agent；到2025年5月，这个数字飙到了82%。

这意味着，那些"老师傅"花二十年积累的部分技能壁垒，可能在两年内就被抹平了。

对年轻人来说，这是天大的好消息。因为他们没有沉没成本，没有"我都学了这么多年不能浪费"的心理负担，可以轻装上阵，直接用新工具解决新问题。

那个做 AI 眼镜的15岁少年 Akhil Nagori 怎么说的？

"我就是看到我在印度的叔公，他是个盲人收银员，每天得一行一行摸着读盲文收据，我就想肯定有更简单的办法。"

他不懂光学原理，不懂芯片设计，他只知道"问题是什么"，然后用现成的工具拼出来一个解决方案。

这不是降维打击，这是降维入场。

马克·库班的忠告：别去大厂当螺丝钉了

如果你觉得这些年轻人的故事离自己太远，那来听听亿万富翁马克·库班（Mark Cuban）给今年毕业生的建议。

2025年12月，这位明星投资人在社交媒体上说了一段话，大意是：

"应届毕业生别去大公司了，去中小企业。因为你们能教那些老板怎么用 AI Agent 优化流程，这事大公司不需要你们干，但小公司急得很。"

他说得很直接：AI Agent 是应届生"能立刻产生价值"的地方。

你想想，大厂有专门的 AI 团队、有预算、有基础设施，人家不缺你一个刚毕业的新人来"教他们用 AI"。但那些几十人、几百人的中小企业呢？老板连 ChatGPT 可能都没用利索，这时候来个年轻人，三下五除二帮他们把客服、报价、内容生产都自动化了，你立刻就是英雄。

在大厂，你是流水线上的一颗螺丝钉；在小公司，你可能直接改造整条流水线。

学历贬值，行动力是AI时代的硬通货

说到底，我们今天想讨论的，不是"辍学好还是读书好"这种非黑即白的问题。

那三个做 AI 眼镜的15岁少年，人家还在上学；那个18岁融资620万的 Arlan，人家辍学前也拿到了斯坦福 VC 部门的实习。

真正在改变的，是 "能力证明"的方式。

以前，你得靠学历来证明你"可能行"；现在，你可以直接做一个产品、跑一个项目、拿到一笔融资来证明你"确实行"。

以前，简历上的学校 Logo 是敲门砖；现在，GitHub 上的代码、产品的用户数、融资的金额，这些东西在某些圈子里比文凭更有说服力。

曾经学历是年轻人展示能力的重要证书，而 AI 让"能力本身"变得可以快速展示时，证书自然会贬值。

让孩子早点上场

别再问"我该不该学 AI"了，先做起来再说。

哪怕就是拿 ChatGPT 帮你写周报、用 Claude 帮你整理笔记、让 AI 帮你生成一个产品原型。

那三个15岁做AI眼镜的少年，用的是树莓派和3D打印机；那个20岁大学生做出GitHub热榜第一的项目，靠的是Claude Code和Cursor。

这些工具，8岁的孩子也能学会用。

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