OpenAI 与 Anthropic 最新共识：2026，用不用 AI，是两个世界

上周，OpenAI 发了一条推文。

提出了一个概念：「能力溢出」（capability overhang）。

模型能做的事，和大多数人实际在用它做的事，中间差了十万八千里。

OpenAI 说，2026 年，AGI 的进展不只看模型有多强，还要看普通人能不能真的用好它。

同一周，Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在他的周刊 Import AI 里写了几乎同样的观点。

做 ChatGPT 的和做 Claude 的，在同一个时间点，达成了同一个共识。

这可能是 2026 最值得留意的信号。

Jack Clark 最近当了二胎爸爸。

照顾新生儿让他暂时从 AI 的高强度工作中抽身出来。

凌晨三点哄孩子的时候，他会刷刷社交媒体。

他说，这段时间反而让他看清了一件事：「AI 的进步，对大多数人来说是隐形的。」

他走在自己住的小镇上，没有无人机，没有自动驾驶车，没有送货机器人。

刷推，除了偶尔的 AI 生成图片，内容和以前差不多。

但他知道变化正在发生。

某天晚上，老婆、大娃、二娃已经睡了。

Jack 打开电脑，启动 Claude Code，让 Opus 4.5 写一个「捕食者-猎物」生态模拟系统：程序化地图生成、A* 寻路算法、物种数量曲线图。

5 分钟，一次成功。

这个东西，他十年前自学编程的时候花了好几周才做出来。

他继续加需求：昼夜循环、外部数据库、3D 坐标。

AI 基本都能一次搞定。

他形容这种体验像小孩和大人一起画画。他画个草图，交给超级智能，几分钟后收到一个精美的成品。

然后婴儿醒了。

他关上电脑，回去换尿布。

接下来几天，他一直在想那个模拟系统。

他意识到一个问题：要体验到这种震撼，你得同时有「好奇心、时间和把想法转化成 AI 任务的能力。」

现实是，大多数人还凑不齐这三样。

他们用 AI 就是问问「今天天气怎么样」或者「文案怎么写」。

其实，这就是 OpenAI 说的「能力溢出」：模型已经很猛了，但用户根本没在用这些能力。

不是模型不够强，是大多数人不知道能拿它干嘛。

Jack 预测，到 2026 年夏天，从事前沿 AI 工作的人，会感觉自己生活在一个「平行世界」。

数字世界的某些角落正在经历剧烈进化，以一种外人看不懂的速度狂奔。

巨大的财富会在这里诞生和消失。

但普通人几乎感知不到。

物理世界会有一些迹象。

数据中心越建越多、算力供应链吃紧、旧金山街头出现奇怪的 AI 广告牌。

真正的变化发生在那些看不见的地方。

Agents 之间互相交易、专门给 AI 看的网站、海量 token 在硅基大脑间流动。

Jack 用了一个科幻小说的比喻：

AI 像是存在于第五维度，我们只能看到它穿过我们这个世界时的「切片」。

有意思的是，就在这篇文章发布前几个月，METR（一个 AI 安全研究机构）做了一个随机对照实验。

16 位资深开源开发者，在自己熟悉的代码库里完成任务，一半人用 AI，一半人不用。

结果，用 AI 的人反而慢了 19%。

但开发者的主观感受正好相反。

他们觉得 AI 让自己的开发速度快了 20%。

这和 Jack 的体验看似矛盾。但仔细想想也许不矛盾。

METR 测的是资深开发者在极其熟悉的代码库里工作，Jack 做的是从零开始的新项目。

AI 的优势可能不在于让专家更快，而在于让普通人能做以前做不了的事。

这可能才是「能力溢出」真正的解法。

不只是效率的提升，更是能力的平权。

2026 年的 AI 战场，不只是拼谁的模型更强。

还要看谁能让普通人真正用起来。

参考链接

1. Silent Sirens, Flashing For Us All. Jack Clark, Import AI 第 438 期, 2025 年 12 月 23 日. 点击「阅读原文」查看。

我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。

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