你敢把电脑交给AI,它就敢让你离婚!但一个全新时代正在开启!

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抓住风口

本期要点:这只胖龙虾可能会引领下一阶段的繁荣

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

你敢让AI接管你的电脑吗?
想象一下,当你向一个拥有你电脑最高权限的AI发出指令“优化我的财务状况“后,会发生什么?
有可能,几分钟后,它注销了你多月未用的健身房会员,调整了你的信用卡账单分期,降低了利率。但随后,它根据你过往几个月的聊天记录,判断你的另一半是财务压力的重要来源,又草拟了离婚的法律咨询邮件,甚至发给了相关律师。
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这不是科幻,而是Moltbot,一个最近大火的开源项目可能会带来的后果。
Moltbot最初叫Clawdbot,被戏称为龙虾机器人,但由于和Anthropic的Claude Code读音太像,在Anthropic的压力之下改了名。
它让你能通过WhatsApp或Telegram等日常聊天软件,向自己的电脑发送指令,由AI在电脑上直接执行任务。
它与过去Claude Code、Manus等云端运行的AI助手的根本区别在于,不是在服务商严格控制的沙盒环境中运行,而是完全本地运行,拥有与你本人几乎相同的操作权限。理论上,你能做的事,它都能做。
它的工作流程是,当你发出指令后,Moltbot会先调用如Claude等AI大模型制定具体步骤计划,并在你的电脑上尝试执行。
如果过程中出现错误,比如发现某些软件没有安装,它就会将错误信息反馈给AI大模型,在调整方案后再次尝试。虽然这种反复调用的方式确实增加了计算成本,却可以让AI应对各种意外状况,并最终完成较为复杂的任务。
Moltbot的爆火也引发了一些连锁反应。
为其提供关键网络接入服务的Cloudflare,股价在短时间内上涨超10%。
闹剧也随之而来,有骗子利用Moltbot开发者的旧账号发布所谓官方加密代币,引来大批投机者涌入,并在数小时内炒作出超过1600万美元的虚拟市值。直到开发者发现并澄清后,这场风波才告平息,代币价值也近乎归零。
同时,各大公司也发出警报,Moltbot可能导致严重的安全问题。例如,安全搜索引擎Shodan很快扫描发现了数百个毫无保护措施的Moltbot设备,任何知晓这些设备网络地址的人,都可以直接向其发送指令,甚至完全控制这些设备。
在我们看来,Moltbot虽然有不小的风险,但积极意义更值得关注。它标志着一个新阶段的开始,AI不再仅仅是提供建议的助手,它也在开始获得直接执行的能力。这使得大规模测试成为可能,而产业的重大转折,往往就在这样的集体探索中悄然发生。
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Moltbot的创始人,Peter Steinberger
首先,要指出的是,Moltbot确实展现了一种极为直接的创新逻辑,而且风险与潜力并存。
它最大特点在于,AI可以不经你逐一确认就执行任务。但后果可远比ChatGPT的错误回答严重得多,轻则误发邮件惹来麻烦,重则造成财产损失或隐私泄露。
很多人认为本地计算机相对安全,外人无法未经授权直接操作你的电脑。但为了实现让用户能随时随地通过手机指挥电脑,Moltbot仍然需要保持网络连接。
这不仅方便了用户,也给黑客提供了可乘之机,而要实现全面可靠的安全防护,需要一定的专业技术门槛,普通用户难以轻松完成。
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这也解释了为什么像Mac Mini这类小型主机,在开发者圈子里的销量突然暴涨。
许多开发者选择用新买的Mac Mini来建立一个独立的测试隔离舱。在这里,Agent拥有最大权限,可以折腾文件和跑代码,去执行各种异想天开的任务。但这台电脑里没有银行密码、家庭照片等重要信息,哪怕这台Mac Mini被攻破,影响范围也仅限于这台设备本身。
我们想强调的是,这种模式却有望无意间开启一场前所未有的社会化试错,具备无限的创新潜力。
要知道,在AI时代,闭门造车没意义了,一个优雅的开始已不是关键,重要的是迭代速度。哪怕初始方案再粗糙,只要建立了有效的测试、反馈和优化机制,就能逐步迭代出优秀的产品。
Moltbot本身从计划到执行、再自动调整计划并继续执行的循环逻辑,本身就是一个持续的试错与学习机制。只要为它设定一个明确的具体场景和需求,它就会在里面疯狂试错,直到学会如何应对各种状况。
当成千上万名开发者在不同的垂直场景中进行测试,并把成功经验沉淀下来,就有可能引发“寒武纪”式的应用大爆发。而这正是AI应用进入繁荣阶段前必要的孵化阶段。
相比之下,大模型公司的Agent项目虽然轰动一时,但迭代速度和实际运行效果都不尽如人意。而基于Moltbot,经过大量真实场景测试和调整的方案,才更有可能满足用户的真实日常需求,并真的得到应用。
而这又有可能引发产业层面的变动,比如带来全自动化运行的“零员工公司”的大量出现,进而引发企业经营的大变革。
目前,基于Moltbot,企业也有望基于自己的高频刚需开发专用AI Agent了。
以我们自身为例,我们每天在多个平台和社群发布内容,但跟粉丝们的互动性相对较弱。如果要大幅提升互动质量,又必然要投入大量人力。在现在不太确定的大环境下,这就意味着增加了不小的风险。
未来,这件事也许就可以包给AI Agent去完成了,比如让它去跟粉丝互动,搜集提问和解答问题,而人类员工则专注于制定规则、监控流程和处置异常情况,无疑这会让风险可控,同时也提升了运营效率。
特别是,完成这件事,不需要付几百万甚至更高的开发费用,只要买几台电脑,部署好开发环境,就可以根据具体需求去测试并跑通流程。
可以畅想一下,类似的尝试会发生在各个公司之中。而随着一个个流程被AI Agent替代,未来必然会出现零员工公司。
也就是说,当公司的愿景、规则和业务流程确定后,日常运营就可以交由各个AI Agent自动化完成,连老板和高管都是AI Agent。
你觉得,这样的零员工公司什么时候会出现呢?能为社会带来什么福祉?又有什么风险?欢迎在评论区留下你的思考!

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