怕学生刁钻提问？AI造了个“戏精学生团”，提前帮你把课堂练到无敌！-AI Express News

《怕学生刁钻提问？AI造了个“戏精学生团”，

提前帮你把课堂练到无敌！》

摘要

对于刚踏上讲台的新老师，或者希望在课堂互动中更从容应对的老师来说，最怕的早已不是知识不够，而是课堂上那些“不按套路出牌”的学生提问。

今天我们自己用coze做了一个AI课堂陪练智能体。你给它一个课题，它就能生成各种“戏精学生”,提前和这群AI学生“交手”几轮，你就能把课堂意外变成教学亮点——因为所有让你心跳加速的提问，你都已经练过一遍了。

痛点现象

课堂上最怕什么？不是备不好课，而是被学生的“神提问”问懵。

“教学的核心是实践性知识，而这正是职前教师最欠缺的。”——西南大学研究明确指出教师实践性知识的关键价值。

“教育实习是理论与实践的桥梁，但多数职前教师缺乏足够的实践演练机会。”——学者石中英点明传统培养模式的短板。

没AI时，师范生背得下教育理论，却对学生的突发提问、挑战性言行手足无措，只能靠有限的实习“摸石头过河”；如今有了AI陪练智能体，可模拟千种课堂对话场景，让教师在零风险环境中反复演练，把理论快速转化为临场应变的实践智慧！

别慌，你的专属AI陪练来了！用扣子（Coze）AI，三步零代码，就能给自己打造一个24小时在线、永远精力充沛的“AI刁钻学生团”。

用coze做智能体

智能体是什么？

智能体是能自主感知环境、规划任务、决策行动并根据反馈调整，以此实现设定目标的完整智能系统，既可以是硬件，也可以是软件。它和大模型的核心区别在于前者是“自主做事的完整系统”，后者是“被动响应的能力组件”。

简单来说，大模型是聪明的“大脑”，负责思考和理解；而智能体是能自己动手的“机器人”，负责把想法变成行动。

为什么选择扣子coze？

3条核心亮点告诉你：

1. 零代码拖拽+丰富工作流，比文心智能体上手更易，比腾讯元器功能更全，30分钟就能搭好“练习-反馈”陪练闭环；

2. 中文语境+长期记忆能力拉满，能精准记住用户水平与易错点，个性化陪练体验远超侧重微信生态的腾讯元器；

3. 一键发布微信/抖音/飞书多平台，分发渠道比仅限腾讯生态的元器、以百度流量为主的文心智能体更灵活。

创建步骤

Step1:

创建智能体：

点击页面左上角“+”号选择“新建智能体”，输入名称如“新教师课堂模拟陪练”，简要描述功能为“模拟多元学生课堂反应，助力新教师练习课堂应对技巧”，完成后进入智能体编排页面。

Step2:

智能体配置：

一、知识库（Coze“知识库”功能）：

我们上传了《教学核心原则》结构化文档。

Bot能从知识库中抽取典型学生错误和教师应对策略，让模拟更真实。

知识库中的《教学核心原则》：AI教练的“三板斧”

为让AI测试仪懂教学、能陪练，我们为其搭建了三层核心知识库：

1. 理论尺子：植入布鲁姆分类（布鲁姆分类是一套将学生认知能力划分为记忆、理解、应用、分析、评价、创造六个从低到高层级的教育理论框架，常通过对应课堂提问与引导，评估和提升学生的认知水平)、深度学习、建构主义等理论，让AI点评有据可依，精准锚定教学核心。

2. 典型学生：提炼严谨质疑型、情感共鸣型、发散关联型等学生思维原型，AI模拟真实课堂挑战，练习直击痛点。

3. 话术例子：配备大量“情景-话术”模板，将理论转化为可直接使用的课堂语言，避免空泛建议。

二、工作流（Coze“工作流”功能）：

这是我们做这个AI陪练智能体工作流程：

为了让AI陪练智能体流程贴合真实教学场景、切实帮教师提升教学能力，我们从教学实战出发，设计了四步核心流程：

1. 启动流程：首先输入用户信息与对话名称，完成AI教学教练的初始启动，为后续陪练环节做好基础设置。

2. 生成挑战：AI依据严谨质疑型、情感共鸣型、脑洞大开型三类典型学生思维，生成对应的课堂挑战场景文本，模拟真实教学中的学生反馈。

3. 接收输入：系统展示生成的挑战场景，等待教师输入自己的课堂应对话术，还原真实的教学决策过程。

4. 反馈指导：AI根据教师的输入内容，结合布鲁姆分类等教学理论，给出结构化的教练反馈，最后输出反馈结果，完成一次完整的陪练流程。

三、身份与记忆库（Coze“人设与回复逻辑”）：

我们为Bot设定了核心身份：“一位拥有三种学生样本的课堂模拟器”。

在“回复逻辑”中，植入了三种学生角色（严谨学霸型，情感丰富型，脑洞大开型) 的反应模板。

为什么选择这三类学生？

因为一堂真实的课堂中，教师的挑战不仅来自“知识对错”，更来自：

理性与感性的交织（学霸 vs 情感型）；

规范与创新的碰撞（学霸 vs 脑洞型）；

个体与价值的对话（情感型 vs 脑洞型）。

这三类角色几乎涵盖了课堂教学互动中的主要思维冲突类型，能帮助教师系统练习从“知识传递”到思维引导、情感共鸣、创新激发的全维度教学能力。

Step3

测试优化：

用预览面板测试全流程，根据偏差调整工作流或补充知识库。

测试中遇到的Bug

Bug1、在智能体制作完成后，我们进行了测试，发现刚开始学生对老师提问的问题的回答很少，几乎没有怎么回答，就开始追问老师。

改进：我们强化了人设与回复逻辑中第一步的要求，为每类学生规定更具体的发言内容和风格。

Bug2.评价反馈只有优点没有缺点

改进：我们在人设与回复逻辑的第三步教练反馈中添加了待改进点与理论建议。

经过不断的测试与修改，我们的AI陪练智能体终于做成了！

点击链接直接与智能体进行对话：

https://www.coze.cn/s/o5TSUwo4DXM/

输入你的教学问题，即可开始与AI学生对话

根据反馈评价调整教学策略，提升课堂应变能力。

功能介绍

1. 接收练兵内容：支持老师输入课堂核心问题、教学环节描述等，快速发起模拟训练。

2. 精准扮演三类学生：按严谨学霸型（引证据、反问定义/漏洞）、情感丰富型（谈感受、反问情感/道德）、脑洞大开型（跨域联想、反问前提）生成对应观点与挑战，每类配1-2个追问，还原真实课堂互动。

3. 提供专业反馈优化：在老师回应后，从第三方视角分析应对效果，给出优化策略，助力提升临场应变与思维引导能力。

实战演练

例：

问：我准备在《愚公移山》公开课上问：“愚公坚持挖山，到底是执着还是愚笨？”

AI学生做出的回答：

针对严谨学霸型学生的反问，我的回答是：

“这个问题问得非常好！判断‘执着’和‘愚笨’，关键在于我们看问题的角度。

1. 看结果：山被移走了，就是执着；如果没移走，就是愚笨。

2. 看方法：在当时，这是唯一的办法，体现了决心；但从今天看，他没考虑搬家等更优选择，就是缺乏变通。

3. 看精神：这篇课文最想告诉我们的是，无论方法如何，他那种不屈不挠的精神，绝对是值得我们学习的执着！

AI智能体做出的评价：

完整对话流程如下：

🤖 我们和AI学生团“过招”后，发现了什么？

一、AI不仅是“提问机器”，更是“思维陪练员”

在与AI多轮对话中，我们发现它能够：

✅ 持续追问，模拟真实课堂节奏

不满足于一次性回答，会基于你的回应进一步追问，推动讨论层层深入。

✅ 多角色自如切换

严谨型、情感型、脑洞型……不同学生的思维特点和语言风格鲜明，让你在一节课中体验多元互动。

✅ 暴露教学中的模糊地带

如果你的回答不够清晰或逻辑有跳跃，AI会紧追不放——这正是学生在心里想问却没问出口的问题。

二、教师的“回应结构”决定互动走向

我们发现，当教师采用“结构化解构 + 开放反问”的方式回应时，AI能更好地接续对话，并激发出更丰富的学生视角。例如：

教师：我们可以从“结果、方法、精神”三个角度思考……大家认为还有哪些因素会影响判断？

AI学生：（立即接续）那如果从当代环保视角来看，愚公移山是否合理？

这说明：清晰的逻辑框架 + 适时的提问返还，不仅能有效回应学生，更能推动课堂思辨向深处发展。

三、未来优化方向

经过测试我们发现这个AI陪练智能体存在学生模拟缺少后续互动反馈、教练指导无落地话术模板、教学环节设计不完整的不足。

针对现有问题，未来我们将从三方面精准优化：让AI学生角色具备递进式互动与情绪适配能力，能根据教师回应持续追问、反馈，模拟更真实的课堂交流；为教练指导配套学科化、场景化的现成话术模板，让改进建议直接落地；补全“备课-授课-练习-反馈-复盘”全教学环节，覆盖K12、职业培训等多元场景，打造更完整、实用的智能教学陪练工具。

📌 核心发现：AI陪练的价值不只是“出题”

它真正的作用是让你在零压力环境中：

预演课堂互动走向；

优化回应结构与提问策略；

在反复对话中打磨教学机智。

互动感受