这几天，全球顶尖公共政策智库布鲁金斯学会发了一份219页的报告，里面有一句话揭露了AI时代教育分流的趋势：

"优势学生更可能将AI用于增强能力，弱势学生广泛面临一个风险：用AI替代而非增强自己的思考。"

同样是用AI，一种是"杠杆"，一种是"拐杖"。

10年后，这两类孩子会站在完全不同的起跑线上。

这当中最危险的，可能是那些既不主动学习使用AI，又自认为现有技能足够的孩子，包括部分传统学霸。

数字鸿沟2.0：新的分水岭正在形成

互联网时代，教育领域经常把"有没有电脑"当作影响群体的数字鸿沟。

现在，数字鸿沟2.0来了：不是"有没有AI"，问题是"怎么用AI"。

布鲁金斯学会这篇219页的报告，历时一年、覆盖50多个国家、400+研究后得出结论：

"AI放大了现有的社会经济和数字鸿沟。缺乏技术获取和数字素养的学生，面临着进一步落后于富裕同龄人的风险。"

由于高水平的AI模型往往都需要高昂的费用，比如ChatGPT、Claude的顶级版本都要每月200美元，谷歌Gmini的Ultra版更是249美元一个月。

买不起最强AI的学生，不但享受不到AI模型自动完成任务的便利，还要忍受普通模型更多的幻觉和错误。

这还不是最大的问题，更可怕的差距是：同样用AI，使用方式天差地别。

研究显示，"优势学生更可能将AI用于增强自己的能力，而弱势学生则可能用AI来替代（而非增强）自己的思考"。

翻译成人话就是：

有的孩子用AI当"导师"，让AI解释概念、检查思路、提供反馈。

有的孩子用AI当"代笔"，直接让AI给答案，复制粘贴交作业

同样是"用AI"，一种在训练大脑，一种在废掉大脑。

MIT研究：ChatGPT会制造"认知债务"

2025年6月，MIT Media Lab发布了一项小规模、尚未经同行评审的探索性研究：《Your Brain on ChatGPT：使用AI助手写作时的认知债务积累》。

研究者让参与者分成三组写SAT作文：

• LLM组：可以用ChatGPT
• 搜索引擎组：只能用Google
• 纯大脑组：什么工具都不能用

然后用脑电图（EEG）监测他们写作时的大脑活动。

结果发现："过度依赖AI驱动的解决方案可能导致'认知萎缩'和批判性思维能力的下降。"

更有趣的是，当研究者把原本用ChatGPT的人切换到"纯大脑"模式时，他们的表现**明显下降，**他们已经习惯了依赖AI，独立思考的能力正在退化。

哈佛大学在一篇跟进文章中问道："AI是否正在让我们变笨？"

他们给出的答案是："这取决于我们如何使用它，是当拐杖，还是成长工具。"

为什么传统学霸更危险？

报告中提到优势学生享受到AI的好处，在中文语境很容易被理解成善于学习的学霸们。

实际上：在AI时代，传统学霸可能比"差生"面临更大的风险。

为什么？

因为传统学霸的部分核心优势：记忆力、计算能力、信息检索、快速答题，与AI能力高度重叠。

• 记忆？ChatGPT的知识库比任何人类都大
• 计算？AI比任何人类都快
• 信息检索？搜索引擎早就赢了
• 快速答题？AI可以秒出答案

传统教育培养出的"学霸"，本质上是在和AI比拼AI最擅长的事情。

这类传统学霸还有一个心理劣势：沉没成本陷阱。

花了十几年时间打磨"做题"这项技能，越是投入多的人，越难放下。

"我都学了这么多年，凭什么要学新东西？"，这种心态，在AI时代是致命的。

68.4%的家长看到了问题，但73.3%什么都没做

2026年1月，保诚保险委托复旦大学国际金融学院发布了一份覆盖香港和内地1900个家庭的调查报告。

结果触目惊心：

接近八成家长认为应该提前准备，但超过七成什么都没做。

香港父母的焦虑尤其强烈，但超过七成尚未为子女应对AI时代做任何超前部署。

认知和行动之间，存在巨大的鸿沟。

这就像看到洪水要来了，知道应该搬到高处，但还是站在原地不动。

家长该怎么办？

既然认知和行动之间存在鸿沟，家长具体能做什么？

布鲁金斯报告给出的方向是：培养孩子的批判性思维、问题定义能力、判断力。

这在我们看来太过宽泛，没有任何指导意义。这里有三个具体的建议可以参考：

1. 不要让孩子"被动使用"AI

MIT的研究表明，被动使用AI（直接要答案）会导致认知能力下降，而主动使用AI（用AI来检验思路、获取反馈）则能增强学习效果。

2. 培养孩子发现问题、定义问题的能力

过去，我们为大家介绍过，各种AI时代年轻人学习、创业的案例，他们都指向一个共同的趋势：

AI降低了"做出东西"的门槛，但没有降低"发现问题"和"定义问题"的门槛，更抬高对每个人判断解决方案、结果好坏的要求。

这些能力恰恰是传统应试教育最不重视的。

3. 让孩子"用AI做出点什么"

非常有效的学习方式是做项目。

让孩子用AI工具做出一个真正能用的东西，一个APP、一个网站、一个自动化脚本，在实践中成长，不但能激活自我效能感，更是锻炼以上能力最好的组合。

新的分水岭

回到开头布鲁金斯学会的那句话："来自优势背景的学生更可能将AI用于增强能力，而弱势学生则面临更高的风险，用AI替代而非增强自己的思考。"

这里的"优势"和"弱势"，不一定指经济条件。

更重要的是认知条件，你是否理解AI时代真正需要什么能力。

传统学霸的危险在于：他们以为自己已经站在金字塔顶端，却不知道这座金字塔正在被AI重建。

而部分曾被传统评价体系忽视的学生，如果能获得正确引导，可能因为没有包袱而更容易拥抱新工具。

未来的分水岭不是"会不会用AI"，是"怎么用AI"。

是把AI当拐杖，让自己的大脑萎缩？

还是把AI当杠杆，让自己的能力放大？

在前哨AI冬令营学会使用AI

前哨AI冬令营，7天时间，让孩子体验"我能用AI做出一个真正的产品"的成就感。

在这里，不是让孩子"依赖AI"，而是让孩子 "驾驭AI"。

这种经验带来的，不只是一个作品，更是一种 "我能用好AI"的信念。

在AI时代，这种信念可能比传统评价指标更有长期价值。