引子

这里是书先生和路夫人：在这个浮躁的世界，继续陪您沉静地努力。我是一直在读书的书先生。

昨晚的“书山有路文献共读”直播里，有朋友问我，学校都号召他们做科研一定要和AI扯上关系，这样对吗？

我的回答是，生拉活扯地扯上关系，肯定不对，但刻意不扯上关系，那更不可取。理性的看法是，AI是改变世界观级别的工具。它会改变我门对这个世界很多固有的看法，很多东西都值得在AI时代重做一遍。

今天，我们就来谈谈这个话题。

工具改变世界观

很多时候，工具带来的不仅仅是效率的提升，而是世界观的变化。

举个例子，有车的人和没有车的人，对距离的感受是完全不同的。

我一直没车，也不会开车，所以，如果我周末要去个公交车到不了的农家乐，就算现在网约车方便，也是件大动干戈的事儿。

而在有车的朋友看来，一个多小时开车能到的地方，都很近，可以说走就走。

这就是工具改变了世界观的典型例子。

AI 显然是这种级别的工具。

我这段时间可以说是疯狂的在实践氛围编程，对这一点感触颇深。

去年12月，我们做了一个应用，叫“阅游记”。它是一个基于AI的互动泛读工具，支持自定义故事类型、主角类型、故事风格等。

阅读中，每过一小节，会弹出选项，读者可以选择情节发展的方向：

更重要的是，它是一个稳步提升词汇量的泛读神器，因为它解决了泛读的两大难题：词汇智能复现和个性化生词复现。

阅读中加入生词本的单词会智能复现，而且会高亮，点击还可以查看详细的解释。这种复现可不是简单的重现，而是自然地融入情节。

这件事儿本书就是AI带来革命性变化的例子，因为这种生词智能复现在没有AI之前是不可能实现的。首先，人写分级阅读，就不可能做到词汇按照一定间隔重现。第二，作者也不知道读者到底哪个词不认识。

因为这个变化，和泛读尤其是分级阅读的研究都应该重做，因为以前关于泛读对词汇提高效果的研究都是基于词汇无法规律复现，更无法针对用户生词复现这个条件的。现在条件变化了，对其效果的观察就应该重新来一次。

在做这个应用的过程中，我和同事还感受一个改变世界观级别的变化。

“阅游记”算是一个中型项目，因为它总的代码量超过30万行。应用的原型，是我在AI的辅助下，不到一周就做好了。

有了原型，我们马上上线。很快有了3000左右的内测用户。内测期间，大家提了很多需求和很多宝贵的意见。鉴于数据量增加很快和各种需求对系统的要求，我们决定升级数据库和重构代码。

以前，这是一件大事儿，几十万行代码，50+以上的表格，完全重构，是件伤筋动骨的事儿。这就是为什么很多程序员开玩笑，跑得动的代码就不要轻易改，哪怕是座屎山。

但现在，随着AI编程能力越来越强，这个笑话已经不成立。我和同事，就两个，花了两天时间，就从0开始，完全重构了整个应用。

这个过程中，我们深刻意识到，AI编程时代，代码维护已经不重要了，取而代之的是上下文维护。

我们遵循了“上下文驱动开发”的规范，对每一个行为、每一个设计都制作了详实的文档，每一次让AI干活儿，都带着相应的文档。这个过程，我们产生几十个，合计几百万词的各种规划各种方案。

有了这些文档，我们可以随时切换技术栈，随时重建一个相同功能的系统。代码本身已经成了消耗品了，对产品的理解和基于理解产生的文档才是最重要的资产。 你看，这就是一个世界观级别的改变。

有了这种认识，我们现在编程，总是先和AI充分讨论，形成文档，存档，然后基于文档施工。我们现在还主要是通过打字的方式在和AI讨论，在可预见的将来，AI一定会以语音甚至数字人的方式直接和人类开发者讨论方案。

实际上，现在我和同事的开发范式已经是边视频会议聊天边做事儿，准确的说是，是看AI做事儿。

我可以很有把握的说，以后的办公室布局也会发生重大变化。程序员背对背坐将成为历史，取而代之的是更容易交流的座位布局。人类已经不再需要写代码，更重要的工作是一起头脑风暴方案——当然是和AI一起——然后喝着咖啡、吃着零食，看AI干活儿。

这些，在我看来，就是AI已经和即将带来的世界观级别的改变。还是我经常说的那句话，这种级别的改变，越早拥抱越好。

最后，强烈建议你用一下阅游记。新版已经重装上线，学习功能大幅提升，学习数据追踪系统又实用又酷炫。现在正是系统开拓纪元，到2月5日前注册，都会获得开拓者的称号。此称号以后不会再赋予新用户，属于稀有称号哦。

点击这个链接即可注册：https://readventure.zhixin-edu.com/invite/FYKOMLZX

系统会详细记录你的成长：

随着你的阅读，系统会为你建立详细的词汇画像:

这个功能是目前世界上最准确的词汇量测算方案，它甚至可以精确到个位数。预计读到30万词，你的词汇里就可以定下来了。你当前词汇里和各个考试要求的距离也就一目了然：

赶快注册，成为开拓者：

https://readventure.zhixin-edu.com/invite/OSIM77HS