最近我在做一个系列直播，叫「AI龙虾十日谈」——连续十天，每天邀请一位对OpenClaw、对AI有深度研究的实践者，从不同角度聊一件事：这东西到底有什么用，怎么用？第四场直播，我请到的嘉宾是卡兹克，头部AI博主，国内AI类公众号影响力排第一。直播这天，微信正好推出了官方龙虾插件，所以我们重点聊的话题是：微信接入龙虾，意味着什么？能做哪些事？卡兹克是95后，设计师出身，做过金融、还开了MCN公司。他既是天天泡在AI里的实践者，也是AI时代职业转型的成功案例。关于龙虾到底能干什么、不能干什么，他踩过的坑和用出来的效果都是实打实的。今天这篇内容，我想和你重点分享三个启发：第一，微信上线龙虾插件，想要做什么；第二，装完龙虾之后，你还需要准备什么；第三，AI越发普及，我们该如何看待大学教育的意义。微信这次的动作，表面看是上线了一个新的官方插件，实质上是一件不寻常的事。
因为微信把这个「非真人」的AI插件直接放进了一级入口，也就是你的微信对话界面——不是藏在公众号里，不是藏在服务号里，也没被折叠。卡兹克表示，在这之前，拿到这个联系人入口的「非真人」只有微信传输助手和元宝AI，而这两个都是微信自建生态的工具。那微信是不是自己做了一个AI呢？
不是。这个插件的本质是一个协议，或者说管道，你能够快速地去连接你的AI助手。卡兹克还纠正了一点，它不只是一个能快速连接OpenClaw的工具，比如已经有不少大佬通过逆向工程把Claude Code、OpenCode等接进来了。理论上，能满足这个协议的AI工具，都可以通过这个管道接进来。卡兹克说了一句话，我觉得抓住了这件事的核心：「这个年代，我一直觉得最稀缺的东西叫注意力。没有了注意力，一切的布局，很多时候都是空谈。」因为这波龙虾热潮，导致了很多办公软件、办公产品的生态全部汹涌发展，一旦用户习惯了在别的地方和AI对话，微信就可能被绕开了。卡兹克还打了个比方，这就好比一座位于海峡旁的城市，它的繁荣来自于所有过往船只都要经过这里。不管你背后是什么，你要从我这过。而「从我这过」，也就是我们称为「平台」最核心的利益。官方龙虾插件上线，本质上是不想失去注意力的入口。这也是卡兹克认为这一步棋最重要的战略意义和商业意义。说到这里，我知道很多人听到「龙虾接入微信」的第一反应是：它会不会反过来动我的微信？会不会帮我发消息、拉群，甚至看我的聊天记录？卡兹克用了一个生动的比喻：现阶段的龙虾插件，像一个单向通行的门——微信可以伸手去龙虾那里帮你取东西，但龙虾不能伸手到微信里动你的钱包和消息。说完龙虾插件，我们继续来聊龙虾怎么用。很多人装完龙虾，发现自己的龙虾用起来平平无奇，根本没有别人的龙虾那么厉害。问题出在哪里？卡兹克解释得很清楚。龙虾背后还是AI模型，模型本身，只是一个会输入输出的东西——你问它，它答你。它生来不会联网搜索，不会操控浏览器，不会自动发邮件，不会帮你报销。你可以这么理解：模型是一部刚出厂的手机，里面什么App都没有。你要它帮你点外卖，先得装外卖App；要它帮你导航，先得装地图App。技能包就是这些App。如果没有技能包，每次你让龙虾执行搜索技能，它都得先写一个代码出来，再去搜——这不仅慢，而且贵，会消耗很多Token。那所谓的技能是什么呢？分两种：
第一种，提升能力型。把专业知识灌进去，让模型在某个领域的表现更好。比如你是做设计的，可以装一个「Font Design」技能——里面封装了大量专业的设计审美词汇和审查流程，让模型在生成网页时自动参照，出来的东西就好看多了。第二种，自动化执行型。让模型自动化执行一套动作，比如搜索、报销、发文件、查日历，都是这一类。卡兹克举了一个例子：把公司的报销流程封装成一个技能。以后员工要报销，只需要把发票图片发给龙虾，说一声「我要报销」，龙虾自动识别、填表、传到服务器、催审批，一气呵成。那个原来让所有人头疼的报销后台系统，就可以直接砍掉了。那像我之前和你多次提到的，我们公司数据分析专家牛博士搭的龙虾助手“牛小数”，也是同样的道理。现在我们公司同事要查什么数、做什么分析，直接在对话框里和牛小数聊就行，24小时在线，随时回复。说到这里，很多人心里可能会浮起一个问题：龙虾现在都接入微信了，未来会更快地普及，那我的工作还在吗？卡兹克说了他的观察和思考：AI吞噬人类技能的速度会越来越慢，但企业裁员的逻辑已经从「效益不好」变成了「效益好」。首先，把人类的工作能力想象成一个金字塔，AI的路径，是从底部往上吞噬。最开始，ChatGPT刚出来，AI大概能替代0到30分的工作，比如复制粘贴、写通稿、做模板，这些没什么技术含量的重复性劳动。那时候大家感受到了震惊，但还没有真正的危机感。然后，OpenAI o1出来了，这是一个标志性时刻。因为强化学习加上推理模型，AI的进化速度突然快了一个数量级。随后是DeepSeek-R1，让国内大多数人第一次真正理解了「推理模型」是什么。现在，这条线大概已经推到了60到70分的位置。60分以下的工作，AI能做得比你更快、更稳、更便宜。当然，还有30到40分的缓冲带没被完全吃掉——AI往上吞噬会越来越慢，因为越高层的判断越难被量化，越难被强化学习训练。但卡兹克提到另一个值得关注的现象。他提到，一家美国公司业绩蒸蒸日上，收益将近翻了一倍，但是裁掉了4000人。理由是啥？高管表示：「裁员不是因为效益不好，而是我们已经发现，我们正在创建和使用的AI，结合更小、更扁平化的团队，正在带来一种全新的工作方式。」所以，问题不再是「我会不会被裁」，而是「我有没有做那些AI替代不了的事」，这个才是关键。我们拿个具体例子来说，在直播里有同学问到：AI时代，大学读计算机专业还有价值吗？卡兹克表示，现在AI抢人，都说不需要学历，会干活就行，但他觉得这是AI时代抢人的特例，不是常态。他认为，可以把大学课程分两种类型来看：实操技能课和基础理论课。
这两类价值完全不一样：实操课，恐怕很难跟上AI时代的变化；但基础理论课，在AI时代反而被抬到了一个前所未有的高度。
卡兹克拿自己的设计举了个例子，设计的基础理论课会学设计的三大构成，学色彩搭配、光影关系、结构协调——这些不是技能，是审美，是品位，是判断好坏的能力。
如果不懂这些，就算给你AI工具，你也只能说「给我画一张好看的画」，画完之后你连哪张好、哪张差都说不清楚，AI根本帮不了你。
当然，这套逻辑推广开来也成立。数学、逻辑、美学、哲学——这些基础理论课，在AI时代不是变得不重要了，而是变得更重要了。
因为「手」的部分AI会替你，但「眼」的部分，只能靠你自己。我们也要思考，如果AI真的能帮你完成60%的工作，那省下来的时间，你打算用来干什么？继续卷更多的任务量？还是去做一些只有人能做的事情？卡兹克做了一个很有意思的选择。他们即将在四月举办一场线下大会，两天，预计两三万人到场。你可能好奇，一个做AI内容的公司，为什么要搞线下大会？他的解释让我觉得挺反直觉，但又特别有道理：AI越发达，我们面对面的交流就应该越多。线上的东西越来越多、越来越快，你开始不确定对面是人还是AI，你开始缺少一个真实世界存在的锚点。线下，是找回这个锚点最直接的方式。所以，AI帮你省时间，这个时间不是用来变成一个效率机器的，是用来做更有意义的事情的。这个问题，比「怎么用AI」更值得先想清楚。好，关于这场直播的分享就到这里。如果你对这场直播感兴趣，可以进入我的视频号「快刀青衣学AI」找到直播回放。再预告一下，今晚7点，「AI龙虾十日谈」第五场，我请到的嘉宾是极客邦科技副总裁尹会生，我们要聊的话题是：企业用龙虾，有哪些风险和收益？感兴趣的朋友，记得准时来看，扫描下方二维码即可一键预约后续所有直播。也欢迎你将直播海报分享给身边对AI、对龙虾感兴趣的家人朋友。<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/saxtlQyiWOhdRM9_1lWa2w
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