划重点

 保持锋利，保持感知，顺势滑行。

 

2025年年底，我开启了一个新项目，用视频访谈的形式，采访100 位不同领域AI实干家，请教他们在用AI解决什么问题，拿到了什么结果，有哪些经验教训可以分享。

我做这个系列节目的目的很简单，就是积累和形成一个我们可以随时查阅的AI落地案例库，帮大家打开思路，找找参考答案。

本周的对谈嘉宾，是咱们得到同学非常熟悉的古典老师。他是《超级个体》专栏的主理人，也是新精英生涯创始人，日常会接触大量处于职业迷茫期的职场人，以及正在经历转型的企业组织。你可以点击下方视频查看访谈视频，也关注我的视频号“快刀青衣学AI”，每期访谈的视频都会发布在这里。

之前我们提到“超级个体”，是指那些懂得利用互联网放大个人能力，成功让自己从组织中突围的一群人。而在今天，这个概念面临着一个完全不同的变量——AI。

很多人焦虑AI会取代自己的工作、职业，但在和古典老师深度对谈后，我们达成了一个共识：AI并不会让超级个体消失，更大的好消息是，因为有了AI这个杠杆，抢先抓住红利的人会变得更加“超级”。

那么，在这个被技术变化推着走的时代，普通人该如何拿到自己的“生存权”？今天这篇推送，我就为你转述下古典老师的几个核心判断。

01 社会正发生残酷K型分化

古典老师观察到了一个趋势：AI来了之后，我们所处的职场，或者是所在的组织正在加速进入“K型分化”。

所谓K型分化，就是强者向上的曲线更陡峭，而弱者下滑的速度也更快，中间层正在迅速坍塌。

他举了一个非常直观的例子。前段时间他去出版社聊合作，发现整个设计部门没几个人，只有一个设计总监带着几个会用AI的实习生，之前所有的手绘师和设计师都不见了。

因为设计总监，或者那些掌握了AI能力的一小撮人，可以直接通过AI生成几百张图，让编辑挑选，挑完后直接找外面的专业设计师做图，效率是过去的百倍。

这就是AI带来的最明显的冲击：机器干了原来底层人干的活，中层的人被迫往下挤，而顶层掌握了人机协作能力的人，一个人就是一支队伍。

我们过去习惯的职场晋升是“纵向”的，从专员到主管再到经理。但现在的逻辑变了，未来的组织形态可能不再有那么厚重的中层。

以前是一个老板赚100万，中层赚50万，员工赚20万。未来可能是一个拥有AI赋能的超级个体，带着两个同样顶尖的协作者，三个人把公司撑起来，每人都能赚300万。

就像腾讯最近那个新闻，一位27岁的普林斯顿博士，在OpenAI待了一年，回来就是首席科学家。这在传统时代是不可想象的。

02 新能力要求：三种核心力

当社会和组织朝着“K型分化”的趋势演进，对人才的能力也提出了新要求。

古典老师给出了一个非常精彩的模型，不仅解释了技能，更解释了我们该把力气花在哪儿。他认为，AI时代的人才需要具备三种能力：搜索力、学习力、审美力。这三者是什么关系？

搜索力：寻找「唯一的路」

强化学习之父萨顿说过，AI时代只有两个技能会被无限放大：学习和搜索。

我们过去太看重“学习”，也就是把知识装进脑子。但在AI时代，“搜索”被严重低估了。这里的搜索不是用百度或谷歌，而是指在不确定的世界里，通过询问、链接、查找，找到那个最优解。

古典老师打了个比方：宫本武藏在《五轮书》里写道，看起来草原是自由的，骑手可以随便骑，但在高手眼里，那片草原上只有一条路是符合审美、最省力、最快的。

过去我们靠试错去探路，太慢了。现在AI读过全人类的书，那条路就在那里。你的核心能力，是在海量信息中，精准地“搜索”到那条线索。

学习力：推动前行的马达

学习能力是底层的马达，但在AI时代，它的定义彻底变了。

既然AI已经把人类所有的书读了一遍又一遍，我们为什么还要读书？

古典老师的观点非常犀利：死记硬背已经毫无意义。今天读书的意义，不再是获取“答案”——因为AI能秒答——而是去“复刻”作者的思考路径。

比如读《枪炮、病菌与钢铁》，结论其实已经不重要了，重要的是贾雷德·戴蒙德是如何提出问题、如何铺陈论据、因为什么放弃了A路径而选择了B路径。我们学习的，不再是知识点，而是高手的“提问流”和“决策流”。

同时，学习力还体现在“迁移”上。

古典老师提到了一个特别生动的例子：一个精通做菜的厨师，该怎么理解“深度学习”这种高深技术？他完全不需要从微积分开始学，他可以用烹饪的逻辑，比如食材处理是数据清洗，火候控制是算法权重等，这样把新知识“回流”到自己熟悉的体系里。

这种让新知识挂载到旧经验上的能力，才是AI无法替代的人类特有的学习力。

审美力：做减法的决策

这是我认为最动人的一点。AI可以给你生成100张图，可以给你写50个文案版本。你最终选择哪个？

这就需要审美。

什么叫审美？古典老师的定义是：你需要知道你的来时路，才知道下一个答案是什么。审美就是当你面对无数选择时，不仅能选出对的，还能选出那个“最像你”的。

03 手握“交易权”才是超级个体

聊到这儿，我们需要重新定义“超级个体”。

过去，互联网公司盛行的时候，很多人以为，在大厂做到P8、P9，年薪百万，就是超级个体。

但是今天来到AI时代，这个答案其实已经变了。

超级个体的核心标准只有一个：拥有独立的“市场交易权”。

什么意思？就是你剥离了平台、剥离了公司头衔，你这个人本身，能不能直接向市场交付价值并获得回报？

古典老师讲了个故事。一个从越野车上下来的人，是个戴着金链子，走两步都喘的大哥。这时候你就会想：是车在越野，不是人在越野。

很多高管其实是“坐在车里越野”。一旦这辆车（平台）停了，他们就跑不动了。而真正的超级个体，是自己具备造血能力的人。

如何找到你的交易权

那么，如何找到自己的交易权？有一个非常实用的“三步筛选法”。

这里有个前置准备是列清单，先把你工作中的所有事情列出来，比如10件事。

• 问不可替代性：哪件事是你不干，团队就会很难受的？（筛掉7件，剩3件）。

• 问优势：这3件事里，哪件是你干着不累、有天赋的？（剩2件）。

• 问溢价：这2件事里，哪件如果你干好了，市场愿意出3倍甚至10倍价格买你的？

最后剩下的那个点，就是你的破局点。

你要做的是，哪怕你在打工，也要在这个单点上疯狂深挖，做到“击穿”层级。比如一个对外贸易公司报关的小姑娘，报关速度快，甚至能让创始人记住全球60多个城市里她报关速度最快，她就能拥有超越那个岗位的“交易权”。

在AI时代，不要试图做一个面面俱到的平庸者，要做一个拥有一根“长板”刺破天花板的人。

打破越忙越穷的死循环

很多职场人抱怨“太忙了，没时间研究AI”。

古典老师指出，这其实是一个死循环：你越忙，就越没空学新工具；而缺乏新工具的注入，又会导致工作更加无序且低效——这就是“熵增”，最终让你陷入越忙越穷的泥潭。

要打破这个循环，你需要建立“时间利润”的观念。

把那些你最讨厌、最不想干的烂活儿（比如写周报、整理会议纪要）全扔给AI，60分及格就行。这就省下来的时间，就是你的“时间利润”。切记，把这些利润投资到那个能产生10倍回报的“交易权”单点上。

而且，在使用AI时，千万别只把它当成搜索引擎，你要像调教合伙人一样调教它。

要学会让它“角色扮演”。比如写完文章，丢给AI，让它扮演一个“挑剔的毒舌编辑”，挑出三个毛病，改完再挑三个。你越会当老板，你的AI员工就越强。

04 更长远的职业图景

访谈的最后，我们聊到了更长远的职业图景。

过去，我们习惯把职业生涯比作“爬山”。山顶就在那儿，目标很明确，我们只需要像苦行僧一样严格自律，想尽办法用最快的速度爬上去。

但在AI时代，地形变了，甚至山本身都可能随时坍塌。古典老师认为，未来的职业生涯更像“滑雪”。

你看不见终点在哪里，你面对的是起伏不定的未知地形。这时候，死盯着某个坐标已经失效了。你需要的是强大的感知力、平衡力，顺着时代的重力，灵动地调整姿态。

正如那个著名的成语——庖丁解牛。庖丁最得意的不是解了多少牛，而是十九年过去了，那把刀依然锋利如新。

在这个剧变的时代，不要被具体的繁琐工作困住，要保护好你那把刀的锋利，而这把刀，也就是你的核心热爱与感知力。

保持锋利，保持感知，顺势滑行。这就是AI时代超级个体最好的生存姿态。

最后，如果你身边有特别典型的、用AI解决实际问题的实干家，也欢迎扫描文稿末尾的二维码给我们提供线索。我们的标准是，他们做的事可能不性感、不炫技，但一定都在解决真问题。

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yqcdzXJ-iv_2iek4XzwFsQ