![图片[1]-Get笔记的OpenClaw Skill上线,“龙虾时代”如何做知识管理?-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/03/20260313000709450-1773331629-20f9002a6ff4d3674b4751d242f525f9.jpeg)
划重点
让知识自动参与到你的行动中。
乔布斯说个人电脑是“思维的自行车”。但过去二十年,知识工作者的核心动作几乎没变:复制、粘贴、整理、归档、再找出来。当然,大部分时候是落灰了,再也找不到了。
这相当于我们在互联网这个信息高速公路上,骑了二十年自行车。
AI来了以后,一部分人升级成了开汽车。但大多数人只是换了一辆更快的自行车——还是在复制粘贴,只不过内容变成了AI帮你写的。
我最近脑海里一直浮现出一张图片:20世纪初,汽车刚刚问世,美国邮政用一匹马拉着一辆汽车来送邮件。这张图看起来非常有荒诞感。
![图片[2]-Get笔记的OpenClaw Skill上线,“龙虾时代”如何做知识管理?-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/03/20260313000712188-1773331632-45dea934afc6ffa7b2dc6b0a34e81121.jpeg)
但你想想,咱们此时此刻,也正处在这个技术引擎大切换的时代。虽然像龙虾项目一样的AI技术在热血狂飙,但我们的组织、企业文化、做事习惯,其实还停留在马车时代。
所以在我看来,这两年你最需要关注的,不仅仅是AI技术的进步,还有能不能改变很多固有的理念和习惯。
今天,我想聊聊一个自己一直在想、也一直在做的事:在AI能力溢出的今天,知识管理到底应该变成什么样子?
01 Get笔记Skill能做什么
先说一件产品上的小事。Get笔记上线了自己的OpenClaw Skill,地址我放在文稿末尾了。这件事本身不大,但它代表的方向,值得认真聊聊。
如果你已经装了龙虾OpenClaw,操作非常简单——直接把文稿末尾的链接扔给你的AI助理,让它学习和安装就行。不用配置,不用写代码,不用折腾。当然,你还是需要去Get笔记网站申请一次API,相当于去银行开一个账户,非常简单。
还不了解OpenClaw龙虾项目的朋友,看到这,估计有点儿像看天书。我昨天也更新了OpenClaw的相关教程,你可以先去看一眼。里面有讲OpenClaw是什么、哪些人适合用、需要准备什么。
那装完这个Get笔记Skill后,会发生什么?你的AI助理就多了一项能力:帮你往Get笔记里存东西、管东西、用东西。这不是一个“插件”或者“外挂”,而是你的AI真正学会了一个新技能——它知道Get笔记是什么、怎么用、什么时候该用。
以前你跟AI聊了一个小时,AI帮你整理出一份不错的分析报告,然后呢?你要么截图,要么复制粘贴,要么干脆让它就这么飘走。每一个“算了,下次再说”的瞬间,都是一条有价值的信息悄悄溜走。
现在,你只需要说一句“帮我记下来”,笔记就存好了,带标题、带标签、归到你的知识库里。
对人友好,也对AI友好
说实话,我做这个Skill,有一个出发点是最近龙虾给我的启发:现在做产品,不仅要对人类用户友好,也要对用户的AI友好。
你每天都在用各种AI工具,但有一个体验你应该深有感触:每次换一个新AI工具,都要重新介绍一遍自己。你的工作是什么、风格是什么、喜欢什么样的输出格式,又要从头说一遍,然后发现这个新AI还是不太懂你。
在朋友圈里,我经常看到这种现象:同一个模型发布,有人大夸特夸,有人大骂特骂,但用的是一样的产品。很多时候,这已经不是模型底层能力的差距了,而是这个AI懂不懂你的问题。你骂它,可能只是因为它不了解你的上下文和偏好;同样的输出,对另一个人来说可能完全够用。
所以我一直有一个想法:Get笔记里用得越多,积累的东西越多,将来你去用一个新工具的时候,可以直接让Get笔记的AI助手去帮你对接。比如,新的写作工具,直接告诉它你的内容风格;新的编程工具,直接告诉它你的技术栈和代码习惯。你不需要每次都从零介绍自己。
用起来的四个场景
说实话,我自己第一次看到“Skill”这个词的时候,也没觉得这跟我有什么关系。所以,我想先把话说透:Get笔记的这个Skill,小白也能用。它不是给极客的玩具,而是让普通人的AI助理变得更有记忆、更有组织能力的底层能力。
最基础的用法,是直接丢链接。你看到一篇线上文章,觉得有意思,以前的做法是收藏,然后再也不看。现在你可以直接把链接甩给AI助手,说一句“帮我存到Get笔记”,它会自动抓取网页正文、生成标题、存到你的知识库。整个过程你不需要打开另一个App,不需要再手动复制任何东西。
然后是视频和音频。网络上有大量有价值的内容,但音视频格式天然不适合回看和整理。你看完一个播客,里面有几个观点很有意思,以前你要么边听边手记,要么靠记忆,要么算了。现在把链接发给AI助手,它帮你提炼出核心内容,直接存成结构化的笔记。一个小时的播客,变成一页可以检索的文字,还打好了标签。
另外,我们在2025年年底推出的GetSeed录音卡,现在已经卖出去几万台了。最开始有不少朋友好奇我们为什么要碰硬件,猜测得到是不是要转型为硬件公司,其实得到还是一家彻彻底底的内容公司,只不过AI时代,内容公司的逻辑也全部改变了。这个录音卡的作用,就是长时间地帮你或者自己的家人记录自己,然后让AI助手去沉淀记下来,重要的是未来需要的时候,可以随时找到。
说到这里,我觉得真正改变工作方式的,是另一类用法——把AI帮你做的报告、研究这些东西,让它做完之后主动存下来。你每天跟AI聊很多东西,比如让它帮你写方案、分析数据、做竞品研究、出报告,这些对话里产生了大量有价值的内容,但聊完就散了,下次想找都找不到。
现在不一样了。AI帮你做完一份竞品分析,你满意了说一句“不错,存下来”,这就存了。你甚至可以跟助手说,每天晚上八点,自己去复盘一下全天所有的聊天记录,把今天冒出的奇思妙想自动存下来。这就是你这个碳基生命和硅基生命个体版的《资治通鉴》。
最后还有随手记灵感。想到什么,直接跟AI说一句,它帮你整理成笔记存进去,连标题都帮你起好。
这些场景有一个共同点:你不需要改变任何习惯,只是在跟AI聊天的过程中顺手多说了一句“存下来”。
02 AI时代,“知道”不再是竞争力
Notion创始人赵伊万不久前说过一个判断:每个时代都是由其“奇迹材料”塑造——钢铁铸就了镀金时代,半导体开启了数字时代,而AI作为“无限心智”将定义当前时代。
翻译成大白话就是:AI就是这个时代的奇迹材料,让“知道一件事”变得几乎没有成本。
以前你想了解一个行业,需要花几周时间看报告、找人聊、泡论坛。现在,你问AI一句话,三五分钟就能得到一份不错的概览。信息获取的门槛,已经接近于零了。
这意味着什么?意味着“知道”本身不再是竞争力。每个人都可以在五分钟内“知道”同样的事情。
什么才是竞争力
马歇尔·麦克卢汉在六十年前就给了答案。
这两年,硅谷的科技精英们在追“下一个版本”的同时,悄悄开始集体回头翻一本六十年前的老书——麦克卢汉1964年写的《理解媒介》。
赵伊万在那篇刷屏全球科技圈的文章里直接引用了它;a16z专门邀请麦克卢汉的孙子安德鲁·麦克卢汉撰文,把这套理论重新梳理了一遍介绍给硅谷。
为什么一本1964年的书,在这两年又被这群人翻出来了?
因为麦克卢汉说了一句话,在AI时代准确得让人后背发凉:“媒介的内容,就像盗贼手里拿着的多汁肉块,目的是分散看门狗的注意力。”
这句话听起来有点拗口,我来解释一下。你的注意力,就是那只看门狗;你刷到的那些搞笑短视频内容就是多汁的肉块;而短视频、朋友圈这些就是盗贼。真正改变你的,从来不是内容本身,而是媒介的形式。
很多时候,我们以为自己是在看内容、学东西、找乐子,注意力全被“这块肉”吸走了。真正在“偷东西”、改变你的,是那些盗贼。因为我们在不知不觉中,已经被改变了。
你以为在看搞笑视频,结果耐心被短视频越改越差,长文、长视频根本看不下去;你以为在刷资讯,结果思考变浅,只爱碎片信息,不爱深度琢磨。
当AI让内容生产变得廉价,也就是谁都能让AI写一篇文章、做一份分析、出一个方案的时候,内容本身就不再稀缺了。稀缺的是你怎么处理这些内容、怎么把它变成你自己的东西、怎么用它来做出更好的判断和行动。
03 龙虾时代,知识管理怎么做
当然了,现在进入了“龙虾时代”。
插句题外话,当我写这篇稿子,写下“龙虾时代”这个词的时候,我突然想起我当年玩过的一款古老游戏《帝国时代》,一起联机的时候,谁先早半分钟进入下一个时代,就占据着无可比拟的优势。
继续说回来。在龙虾时代,知识管理,或者说记笔记的重点,已经从“收集信息”转向了“建造自己独特的认知结构”。
但大多数人的反应,还是囤更多。收藏夹越来越满,稍后读列表越来越长,各种笔记软件里的内容越堆越高。
你有没有遇到过这种情况:某天跟人讨论一个话题,隐约记得自己好像读到过相关的内容,但完全想不起来在哪里读的,也找不回来了?
这不是记忆力的问题,是知识的组织结构问题。我们热衷于收集和加书签,但很少有人再次拿出来使用。
大多数人还停在水车阶段
蒸汽机刚出现的时候,人们的第一反应是把它装进原来用水车的地方,让它推动原来水车推动的那组齿轮。效率提升了,但整个生产的逻辑没有变。
真正的转变,是当工厂主们意识到蒸汽机让工厂彻底摆脱了对河流的依赖,工厂可以建在更靠近工人、港口和原材料的地方——整个工业地理都重新改写了。
我们今天用AI做知识管理,大多数人还停在水车阶段。用AI帮你写摘要、帮你整理笔记、帮你归类标签……这些都是好事,但本质上还是旧框架里的提效,是把蒸汽机装进了水车的位置。
让知识自动参与行动
说实话,现代人的学习半衰期非常短。很多人总会说,等我有了空闲的时间,我一定要去学什么学什么。但发现没有,大部分这么说的人,基本上都没有空闲的时间。
以前,学习和工作有明显的分割。但现在,可能这一分钟是在开会,这是工作;下一分钟刷到一篇有意思的文章,或者遇到一个难题去问一下AI,这就是学习了。
碎片化是现实,不是问题。真正的问题是:大多数人学了不少,但学完不用,信息流过去了就消失了。更好的方式,是让知识自动参与到你的行动中。
比如你存了一篇关于“如何做用户访谈”的文章,下周你的AI助理会在你安排访谈的时候,主动把这篇文章的关键方法论调出来;再比如你听了一期关于“定价策略”的播客并存了笔记,下次你在做产品定价的时候,AI会把这些笔记里的要点拿出来作为参考。
这不是“搜索”,不是你要记住自己存过什么然后去找。这是知识自己参与到你的工作流里。这在以前,几乎只能存在想象之中,但是在AI时代,特别是看到了如此主动的龙虾助手之后,这完全可以成为现实。
我在Get笔记的内部讨论里说过很多次:笔记不能只是输入的地方,还要能参与输出,只有用起来才有价值。它必须告诉你,下一步要做什么。
一个只会收东西的笔记软件,和收藏夹没有本质区别。
这也是我们这次推出Get笔记Skill背后的产品逻辑。AI帮你跑报告、做研究、整理分析,这些内容如果能顺手沉淀进你的知识库,时间久了,你的笔记库就不只是一个仓库,而是一个越来越懂你的协作者。
它知道你在关注哪些领域,有什么样的思维偏好,对哪些问题做过深度研究,之前有过哪些判断和结论。
你的Get笔记不只是给你看的,也是给AI看的。它是你在AI世界里的身份证、简历和品位说明书。真正惊艳的组合,从来不是“记得更多”,而是让知识自己参与判断、参与协作、参与执行。
04 结语
所以,龙虾时代的知识管理,不是囤信息,而是用信息建造你自己的认知结构。
Get笔记+Skill的组合,本质上就是:让AI帮你搬砖,你专注于设计图纸。你不需要记住每一块砖头的位置,你只需要知道这栋楼应该长什么样。
如果你已经在用OpenClaw,现在就可以把末尾的链接扔给你的助理,让它学一遍,装好了,你的AI就多了一块长期记忆。车还是你来开,但这次,它终于有了一个像样的导航。
1. Get笔记Skill地址:
https://clawhub.ai/iswalle/getnote
2. Get笔记Skill快速安装:
https://www.biji.com/skill
在得到AI学习圈里,我准备了一套OpenClaw入门实战教程,一共7讲。全部都是我自己的亲身实践,从装之前怎么准备、怎么一步步跑起来,到自动发日报、搭团队助手、做英语私教、批量装Skill,一讲一讲地让你的龙虾助手领任务、真干活、拿结果。
当然,这只是个开始。接下来,我也会邀请更多的行业实干家,来和大家分享他们是怎么做的。这门课程,得到AI学习圈会员同学直接可学。推荐你现在扫描下方的二维码,开始学习。
![图片[3]-Get笔记的OpenClaw Skill上线,“龙虾时代”如何做知识管理?-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/03/20260313000714730-1773331634-e65d7c1269cb9d033945bddab1d0d0bd.jpeg)
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