AI高管子女不学编程，却在培养这四大能力！AI时代的教育真相-AI Express News

抓住风口

本期要点：未来十年，孩子真正要培养的关键能力是什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

你的孩子现在所学的东西，五年后可能一文不值！这是《华尔街日报》一项调查体现出来的趋势。

当AI正在从对话工具变成执行系统，当Agent好像已经可以替代人时，一个尖锐的问题摆在每一个人面前：未来社会到底需要什么样的能力？

每个家长也要思考了，孩子现在该培养什么能力，才能在几年或十几年后，步入充满AI的社会时，仍有不可替代的竞争力。

前段时间，我们在全球风口视频号上介绍了《华尔街日报》的一篇深度报道——《AI高管如何与子女谈未来工作》，引发了很多朋友的关注和转发。

作者Lauren Weber采访了五位AI领域核心人物，包括Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei、微软首席科学家Jaime Teevan、沃顿商学院教授Ethan Mollick，以及Manny Medina和Caroline Hanke等AI科技领袖。

令人意外的是，这五个站在AI最前沿的人，却无一例外地有些传统。他们普遍建议孩子不要过度专注AI工具或编程语言，而是要把AI看做放大器。孩子应定位为“使用者/决策者”，而非“技术执行者”。

Daniela Amodei说，AI无法替代你的待人接物和你的善良。Jaime Teevan也点明，AI能给出建议和意见，但它承担不了责任。

Ethan Mollick强调，文理教育如今比以往更重要，因为AI擅长标准化任务，但把握方向、适应剧烈变化，还得靠人。

同时，大家都建议，让孩子通过实际使用和反复尝试来培养实验精神，在不确定中保持好奇，不断尝试和失败，再调整再尝试。

说到底，大家都在指出，在AI涌入社会的当下，真正决定孩子未来竞争力的，很可能是“不标准”的那部分能力。

AI的技术特点决定了它会先替代什么，也决定了哪些东西会很快贬值，哪些能力会变得弥足珍贵。未来孩子的竞争力，很可能不取决于学校教了什么标准化的知识和技能，而是看放学后他做了什么探索和尝试。

四大能力

要理解孩子该培养什么能力，先要搞清楚，AI Agent到底会替代掉什么事情。而且，不能感性地猜测，而是要从技术原理进行推导。

2026年，我们明显已经看到，AI开始了从对话到执行的范式跃迁，但这仍然是在大语言模型架构的基础上进行。

也就是说，AI擅长的仍然是那些规则清楚、目标明确、可以标准化的事。当任务需要模糊规则下的价值判断、需要情感共鸣、需要承担道德与法律责任时，AI还是难以应对。

所以，那些越标准化、越不需要承担责任、越不需要和人打交道的工作，就越容易被AI Agent替代。例如，数据整理、基础分析、内容生成、部分编程任务等，都在快速被AI接管。

微软首席科学家Jaime Teevan

可人类该去干嘛呢？那就是要从“做事的人”变成“做决定、做判断的人”。如果孩子没有花大量时间让自己变成这样的人，以后就很难有竞争力。

按照这个逻辑，这五位AI大佬的建议就很容易理解了。

第一，工具会不断变化，但能够定义问题、组织资源和指挥系统的人，将始终处于更高的位置。

就像我们常说的，你的孩子是在学当“韩信”还是“刘邦”？刘邦不懂兵法，不懂后勤，不懂攻城掠地，但他知道怎么做决策、怎么承担责任、怎么用好韩信这样的人。

第二是人文思维，因为AI再厉害，可以生成建议和意见，生成精美的图片、视频和音乐，但价值判断和审美仍然需要人类提供。

第三，AI可以提供建议，但它无法判断这个结果的质量如何，是否符合人类的实际需求。因此人类要能承担责任和做重大决策。

第四大能力是实践和实验能力。AI自己提不出需求，大部分任务里，AI也难以在完全没有人类指导的情况下进行自我迭代和优化。在不确定中保持好奇、尝试、失败再调整，这正是AI无法完全模拟的人类韧性。

说白了，灵活性、适应性、实验精神、批判性思维、敢于挑战，这些还是人独有的本事。

真正的关键

但我想你也发现了，这四大能力都有一个共同特点：很难被标准化，也就很难通过统一的考试进行评价。

可是，迄今为止，传统教育体系的核心目标仍然是公平，这就必然导致标准化。教材统一，保证学的内容一样；进度统一，保证管起来高效；试卷统一，保证筛选标准一致。

这套体系在工业时代非常有效，因为那时候大部分工作就是配合标准化的机器，社会也就需要大量标准化的人。

但当Agent开始接管标准化的任务时，标准化的培养机制培养出来的人，跟社会实际需要的人就很容易对不上号。

我们不否认孩子需要一些练习来提升基础的知识和技能，但也想问一下，如果孩子一味地练习答题，却没有锻炼提出问题的能力，那么当他步入社会时，怎么可能指挥好AI？

然而教育系统的变化往往慢于技术和产业，技术变革常以月为单位迭代，产业变革常以年为单位演变，而教育变革却以十年为单位进行调整。

就像工业革命始于1760年代的英国，但英国的教育一直没跟上，到了19世纪30年代才通过了相关议案开启了义务教育，甚至晚于了普鲁士和美国。此时，工业革命已经开始了70年。

这意味着，当时的英国人看到了工业革命的开启，却可能到死也没看到教育系统有多大改变。

所以，最后，我们想提醒的是，家长们应当要动起来了。

未来十年，孩子的竞争力就在于培养那些AI无法替代的底层能力。这些能力的培养，现有的学校体系无法提供。因此孩子之间的差距，多半不是学校造成的，而是家庭造成的。

但这很大程度上并不是看谁更有钱、更有资源，而是谁先想明白和先动起来。

很多人以为，让孩子与AI协作，需要昂贵的设备和特殊的课程，但恰恰相反，和AI协作的门槛已经低到地板：一部手机或一台电脑，几个账号，和顶多每月几百元的订阅费。

退一步讲，哪怕是为了应试，孩子也应该把AI用起来。毕竟死读书也很难考出高分，真正能脱颖而出的，还是那些能把知识串起来、并主动寻求挑战和提升的学生，AI只会把这些优势更加放大。

就像有的孩子用AI一键生成作文来应付作业；有的孩子却和AI一起梳理逻辑、深挖论点，搜集论据和验证真伪，并提出意见让AI把文章写得更好，每次交互都在锻炼人类才独有的能力。

所以，关键不在于投入多少，而在于用AI的方式——孩子是在用AI来思考、来迭代、来创造、来解决问题，还是在用AI来偷懒、来娱乐、来逃避挑战？同样是接触AI，前者才是在进化，后者却是在退化。

当然，如果连你自己都没用过AI，又如何和孩子一起进化？因此，也在这向你推荐前哨AI小课，只用一顿火锅的钱，跟上AI浪潮，绝对物超所值。早鸟价优惠本周末就结束了，想要学习的请抓紧时间扫码上车！

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

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