抓住风口
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
根据OpenAI官方统计，全球每周有超过2.3亿人次向ChatGPT提问健康与保健相关问题，所有ChatGPT提问中超过5%都是医疗保健类内容相关。有大量用户甚至会上传病历、化验单和保险账单来向AI寻求帮助。
于是，前段时间，OpenAI正式推出了ChatGPT健康功能，一个专为健康与医疗设计的独立的对话空间。用户可以在此安全连接自己的电子病历、可穿戴设备（如Apple Health、MyFitnessPal等）及各类健康应用，并且让AI解读验血或体检报告、准备看诊提问清单，甚至根据血糖和运动记录来分析健康状况。
我们认为，OpenAI推动医疗知识平权的尝试值得肯定，但医疗健康的底层逻辑不是碎片式的问答，而是需要专家级、个性化且持续的健康管理。OpenAI的模式仍停留在单次对话的层面，难以深入满足用户的真实需求。
首先，可以看出，AI进入医疗领域，已经是大势所趋。
OpenAI披露的更多数据显示，每周美国用户都会提出150万至190万条关于医保方案、理赔或账单的问题，偏远地区的用户就占了其中的60万条。
换言之，ChatGPT健康的上线，很可能不是一个精心设计的业务，而是公司审视后台数据后做出的反应。
不过，这一举措推动了医学知识的“认知平权”，普通人现在可以更便捷地获取和理解专业医学信息。这提升了公共健康素养的基础水位，哪怕患者做不到依赖AI自主治病，但也可以跟医生进行更顺畅的沟通。
他的外公不幸罹患恶性肿瘤，全家一度陷入慌乱与无助。
由于没有任何医学背景，他们不太听得懂医生的专业解释，交流效果很不理想。基因检测报告也动辄几十上百页，更是充斥着各种专业名词，让人无从下手。
但他们通过将检测报告以及医生的录音发给了元宝和豆包等AI进行分析，AI快速梳理了关键信息，清晰地解释了各种指标和术语，很快帮助他们理顺了思路，从而与医生顺利确定了治疗方案。由于准备充分且积极配合治疗，疗效也很不错。
我同事说，AI不仅非常耐心地解释各种术语，还不忘高情商地安慰大家，为遭遇这场不幸的家人带来了一些温暖。
如今，OpenAI更是提供了一个更规范、更强调隐私和安全性的健康咨询通道，或许其答复会更加准确，也会给大家带来更多帮助。值得一提的是，中国不少公司也推出了类似的AI健康服务，也走在了应用的前沿领域。
但我们也要注意的是，“认知平权”虽然有价值，却也有边界，OpenAI还应该要更进一步。
医生的核心价值之一，往往源于对患者长期病史的了解、生活习惯的洞察和对治疗反应的持续追踪与调整。这本身仍然需要一定的专业性。
如果没有医学背景，用户很可能在向AI描述情况时遗漏关键信息。AI也就会忽略未被提及的重要禁忌，从而推荐不适合该用户具体情况的药物或疗法。
特别是，在技术上，目前大语言模型的架构就难以避免幻觉问题，这种健康咨询的模式就很难保证准确性。
问答中，AI既无法看到用户健康的时候什么样，也不知道病情的前因后果，就像是要通过几张影片截图去推断一整部电影的情节，难免产生误解。
就像是OpenAI的Deep Research，号称是全网最严谨的AI功能，但我们仍然发现了偶尔几次的事实性错误和不严谨。
这让我们很难对其建立完全信任，不得不在每次输出后再手动对关键数据和事实进行核实。即便如此，也很难保证完全正确。可想而知，没了信用，Deep Research就很难形成可靠的服务闭环，就没有了收高价（比如一个月2000美元）的基础。
同样的道理，医生和医院能收服务费，是因为背后有一套严谨的医疗制度和责任体系来保障结果的可靠性。
但问答模式为主的AI健康服务面临却是另一种情况。每一次交互都是独立的信任测试，AI可能连续对了九十九次，但第一百次在关键问题上出错，此前积累的信任也就崩塌了。
如果这样，这种AI就只能当个辅助工具，帮患者理解医学术语、对比不同治疗方案的利弊等等。OpenAI也强调，其健康服务并不能替代医生，但这同时意味着，它很难在此基础上构建起一个稳固的商业模式。
更关键的是，我们要强调，健康的核心在于持续管理，而非单点咨询。
虽然OpenAI引入了专业医生的反馈进行强化学习，可是医疗，尤其是健康管理，效果很大程度上依赖于连续性。一次孤立的血糖分析意义有限，连续三个月的血糖变化曲线则能揭示药物或生活方式的真实效果。
目前，ChatGPT健康可以连接病历系统和健康数据，但还是依赖用户的主动性、数据上传的完整性以及提问的透彻性，而且需要用户自己去维持健康监测的连续性。
可是，现实是，大部分用户通常不会主动做到持续的健康数据监测，并以此建立个人健康基线，往往是明显感到不适或拿到报告时才会找AI咨询。
因此，要从源头减少错误，在业务构建时就要把个体健康数据的持续监测和实时更新设为必选项，并且AI背后的模型要针对健康监测数据分析和医疗咨询进行优化。
这才能让AI像专业医生一样，每天关注病人的脉搏、血压、睡眠和用药情况，并对微小异常进行准确预警。也只有这样，用户才会对它产生真正的依赖，并形成难以撼动的护城河。
当下的ChatGPT健康还远未到这一步。如今的OpenAI就像是一战末期拥有坦克的英国军队，虽然有最先进的武器，战术仍局限于传统壕堑战，没能持续发展装甲部队，也没能打出闪电战。
更遗憾的是，OpenAI肯定不是没有技术能力打出闪电战，而是面临战略聚焦与资源分配的难题：面前有太多事情要做，他们没法为某个领域的业务投入大量资源，而且我们以前就点评过Sam Altman不是个懂市场的企业家。
但这是否也意味着，在AI健康领域，反而存在着属于创业者和初创企业的独特机会？欢迎在评论区分享你的观察与想法。
以上就是今天的内容，更多科技产业的前沿分析与趋势洞察，我将在科技特训营中持续分享，如果你也感兴趣，欢迎加入，和我一起，先人一步，领先一路！
<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/i8rVtP74W6VTcpz6JLJOyQ
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![图片[3]-OpenAI推出健康服务，只因每周2.3亿人用它看病！但还差这关键一步-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/01/20260116222034520-1768573234-d22e2513de6ff0d308daf4a6e78aeb6d.jpeg)
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