从“帮你查”到“帮你做”,带你看懂AI的下个千亿美元机会【新年特辑】

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抓住风口

本期要点:“行为智能”时代即将开启!

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

今天是2026年元旦,先向各位朋友说声新年好!
感谢你,在本该休闲娱乐的假期,依然点开了这篇文章!希望今天的要闻评论也不会辜负你的这份关注和对未来的思考。
过去三年,我们习惯于向AI提问,然后得到一段文字或一张图片作为回答。但大家心里可能都有个疑问,难道这就是AI浪潮的全部吗?AI确实能写诗作画,可我们好像并没有因此变得更轻松。
ChatGPT3.5和4.0有什么区别(GPT各版本对比) | 零壹电商
但这个情况终于要改变了。
2022年11月30日ChatGPT的横空出世,其实是开启了以大语言模型为核心的“内容智能”。
冷静下来看,无论是GPT-5还是Sora,本质上依然在处理内容,从已有的海量内容信息中学习模式,再用新生成的内容来回应你。
可是,哪怕AI能生成一份旅行计划,我们仍然需要自己打开五六个APP,去分别预订机票、酒店和门票;哪怕AI会建议什么衣服适合我们,但去哪里买、怎么买最划算,仍然需要我们自己手动去各个平台搜索和对比;哪怕AI能告诉我们怎么吃才健康,却无法为我们提供健康的饮食。
正是源于这个痛点,我们认为,从现在开始的未来三年,一个更令人兴奋、商业价值也会大得多的“行为智能”时代正在展开。核心关键词,将从“生成”转变为“执行”。未来的大模型,将不再只是帮你出主意,而是真正帮你把事情做成。
未来最大的风口正在到来,谁能把握住,就看谁能掌握数字与物理世界交汇的入口,将用户意图转化为实际行动。而这个变革也会对产业格局带来根本性的冲击。

突破历史局限性
首先,为什么行为智能必然到来?我们需要进行一次科技史的复盘。
科技行业里一个常见的思维陷阱,就是容易用上一代成功的逻辑,去理解和定义下一代的可能性,也就是所谓的“历史局限性”。
回顾移动互联网初期,日本移动通信运营商NTT DoCoMo推出了看似革命性的i-mode服务,其核心是将杂志内容数字化后以300或600日元的月费搬上手机;后来,乔布斯发布初代iPhone时,则是将其定义为一台融合了电话、iPod和互联网通讯器的设备。这些都表明当时的普遍思路仍是将个人电脑和互联网上的内容与服务放进手机。
16 年前的今天,乔布斯发布了初代苹果 iPhone__财经头条
然而,这是集体低估了智能手机带来的根本性变革,也就无法理解接下来要发生的行为智能革命。
要知道,手机其实是一个随身的行为传感器与执行终端,这是电脑无法做到的。
互联网时代,我们完成的是内容的数字化与在线化。而移动互联网时代,借助手机,我们所数字化与在线化的,是行走、消费、社交、睡眠等各种在物理世界发生的真实行为。
正是这种转变,才催生了对出行行为进行数字化的滴滴、对本地服务数字化的美团、对逛街购物行为数字化的淘宝和各种直播平台。只有理解了这一点,你才能明白为什么这些公司似乎并没生产什么产品,却能估值数百亿乃至上千亿。
过去这两年,我们虽然也在手机上用上了AI,但主要还是看在云端生成的图片和文字。这就像当年在i-mode上看电子杂志,只是将一种新工具放进了旧的框架,并没有触碰到移动生态真正的核心。
行为智能才是实现AI真正价值的法宝。手机上最有价值的不是文字材料,而是人的行为数据。当AI基于这些行为数据建立了执行能力,而不仅仅是对话能力,它所能提供的服务范围才能发生质变。
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近期我们在要闻评论中分析过的一系列产业动态共同指明了这一趋势。
中兴通讯与字节跳动的合作推出了带有豆包手机AI助手的工程机,尝试让AI从操作系统层面调度手机里的本地应用,来完成用户交代的任务。
夸克、Rokid等中国厂商争相推出的AI眼镜,动动嘴、点点头就能完成很多事,确实成为了比手机屏幕更方便的交互入口。
同样,ElevenLabs等新语音交互公司的崛起,原因不在于音质,而在于对意图的精准理解,让普通人能用自然语言交互去指挥人工智能的行动。一个称职的“数字仆人”,在听到吩咐的瞬间,理解的是背后的任务目标,而不只是字面意思。

行为智能
我们更想强调的是,行为智能的发展将可能带来产业格局的剧变,并开启我们称之为“服务规模化”的崭新时代。
我们也许已经习惯了微信、美团、抖音这样的超级APP,它们通过筑起高墙,将用户锁定在自家的服务体系内,搜索不互通、数据不兼容。本质上是在通过人为制造阻碍,来收取过路费。
但对于消费者而言,这其实并不友好。你不可能在微信里搜淘宝的商品,也不可能在抖音里和微信朋友聊天。这既背离了互联网互联互通的初衷,也增加了用户的综合成本,不仅是金钱,更包括宝贵的时间与决策消耗的精力。
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所以,我们预测,未来两年内,随着用户对便捷与效率的持续追求,以及行为智能的相关技术逐渐成熟,将有AI服务能可靠且高效地解决生活和工作所需,超级APP构筑的壁垒就可能从底层被打破。
想象一下,现在你订一张机票,可能需要打开携程搜索和比价,然后不放心的话,还要打开飞猪、去哪儿等等其他APP重复一遍这些操作,再最终确定航班并下单。一套流程下来,少说也需要半小时,其中耗费的心力更是难以计算。
你如果有助理和秘书,确实把这事交给他们就行。可是,这种昂贵的服务又有多少人能拥有。
但在不远的将来,大概率会在2026年,会有大量手机在操作系统层面集成AI Agents,来为用户完成任务。它们可以直接在后台调用携程等APP,在综合对比后为你选出最优选项,并在获得你的授权后自动完成下单与支付。
这无疑让每个人都拥有了一个专属的AI助手,而超级APP的城墙就会像当年的运营商短信业务面对微信一样,在新的服务范式面前迅速瓦解。因为,这是一场新的降维打击。
旧的生态有望被摧毁,新的生态会是什么样?我们认为,就是用户侧应用的崛起。
现在的应用大多是“平台侧”的,是为了平台利益最大化而设计的。
比如,社交媒体平台为了延长你的使用时间、展示更多广告,会用推荐算法不断推送内容。但这些内容真的对你有用吗?很多时候,它们只是在调动你的情绪,并最终让你在刷短视频或看直播后,买下一堆并不需要的东西。
用户侧的应用则不同,它们将代表你的利益,基于你的需求和爱好来安排甚至生成内容、或者提供服务、完成任务。
关键的是,AI所参考的行为数据都是存在你的手机等个人终端设备上,平台并不掌握,因此,这些服务是真正为你量身定制的个性化服务,并且会越用越懂你。可以说,它们只忠诚于你本人,其核心目标是为用户创造价值,并因此收取合理的服务费用。
正所谓“春江水暖鸭先知”,我们站在产业一线,已经看到了这些动态,因此在开年就感到无比兴奋。
2026年,行为智能的时代即将开启,流量为王的时代即将结束。不要再死守着旧有的流量逻辑和平台思维了,真正需要思考的是,当AI能够理解并替人类去行为时,用户真正需要的是什么,而我们又该怎么去做才能更好地满足用户的个性化需求。
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王煜全要闻评论,我们明天见。

<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bs0YE9f9UZkUMLz779ibLQ

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