人工智能,退无可退。

看到熊三木转了一篇文章,Citrini Research(一家主题股票投资和全球宏观交易的研究机构)发的名为“2028 全球智能危机”的推演,结论是到 2028 年时会发生由贷款违约引发的金融危机。

逻辑是:

AI 能力增强更多替代人工,大量消灭工作岗位——先干掉企业服务软件公司,接着再干掉各类中介平台,再加上各类公司减员增效,造成大量白领失业(之前马斯克说,任何需要坐在电脑前面的工作都会消失),然后因为失业造成大量贷款违约,进而引发金融危机。

与此同时,AI 技术的增长会带来自我增强的循环:AI 能力提升,带来 AI公司股价上升和利润上升,然后公司有更多的钱可以投入 AI 技术的研发,AI 能力进一步增强…

两个逻辑叠加,结果是, AI 带来大幅的生产效率提升,同时伴生的是高失业率,以及需求的萎缩。

这时候,传统经济学逻辑会崩溃:虽然供给方有能力供应海量的商品和服务,但是需求方却没有能力去购买这些商品和服务了。大众市场此时已经崩溃了。唯一有消费能力的是掌握AI能力的超级巨头公司,以及服务这些公司的人。

停手显然已经不可能了。

对AI 技术的研发不可能停下来。技术的演进一直都是单向的,还从来没有听说过有哪项技术能被生生给按回去:能够毁天灭地的核技术如此;能够改变人类进化的基因技术如此;今天的人工智能技术显然也不会例外。

更何况,背后还有地缘政治和国家竞争的因素存在。美苏竞争时,美国和前苏联各自拥有的核弹头多到足够把地球炸毁好多次,理论上已经不再需要继续造核弹了,但是,“让人继续造核弹的理由,是竞争对手拥有更多核弹”。

而且,从今天的宏观经济状况而言,AI 俨然已经成为全村的希望。

全球主要经济体基本上都面临着庞大的债务问题。日本的债务规模约为 9.1 万亿美元,债务和 GDP 比例高达 230%;美国的债务规模是 36 万亿美元,债务和 GDP 比例超过 125%;余下的主要经济体,除了德国为 不到65%,中国为96%,英国、法国、意大利、加拿大,债务/GDP 比例均超过 100%。

全球主要经济体也大都面对着人口规模紧缩的问题。欧盟和美国尚且能靠移民来补充,东亚经济体如中、日、韩因为历史上一直都是非移民国家,压力尤其大。而人口规模又是跟创新和经济增长密切相关的因素。

主要经济体和全球经济似乎都要触到天花板了,需要一次巨大的技术飞跃来破局改变。

至于后果:

乐观主义者相信,技术诚然会消灭很多就业岗位,但是技术会创造出新的就业岗位,从而带来社会的普遍繁荣。但其实如果去看历史的话,会发现未必如此,或者说未必是以普通人期待的方式出现。

举个例子,惠特尼轧棉机。惠特尼轧棉机的出现,让陆地棉种植面积在美国大大扩张,但是它带来的结果是南方农场主对奴隶的需求规模也大大增加。1780 年时,美国奴隶人口是 55.8 万人,到了 1850 年时,奴隶人口增长到了 320 万人,其中从事棉花生产的奴隶就有 180 万人。

再比如工业革命早期蒸汽机带来了对于煤矿开采的更大需求,但煤矿的矿坑为了节约成本普遍挖的比较低矮。于是,煤矿开始使用大量的童工。

另一种解决方案是如马斯克和山姆·奥特曼等AI 大佬说了很多次的全民基本收入。

把希望放在全民基本收入,基本上是放弃了认为通用人工智能和超级人工智能到来之后,还能保持稳定就业的想法。

这种解决方案显然不是技术能带来的,它是人类的制度设计才能带来的。AI 和掌握 AI 的组织,为什么要那么慷慨地把自己创造的利润拿出来,分发给芸芸众生?我们又能给他们提供什么价值?这都是需要思考的问题。

当然,可能这些思考都是杞人忧天、不切实际。

25 年年底时曾听一位投资人说,别考虑未来是哪些公司最终掌握了 AGI,AI 沿途又会灭掉哪些行业了,重要的是在这样的技术大变革时期,不需要是巨头,也能找到很多捡钱的机会。

总之,退是不可能退了,积极拥抱变化吧。

未来十年的两条主线:技术颠覆与价值观重塑

你想要什么样的技术革命

新科诺奖得主阿西莫格鲁:如何让人工智能服务于人类?

<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3Gszzh2BgGtYKYcbR4OcZA

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