Kimi狂飙49%，Perplexity暴跌30%，纳米AI搜索增长104%｜2025年11月AI百强榜

一边是 OpenRouter 刚发布的《State of AI：100 万亿 Token 实证研究》，告诉我们真正吃掉算力的是代码、推理和智能体，不再是早期那种「陪我聊天」的玩法；另一边，Linux 基金会又官宣成立 Agentic AI Foundation（AAIF），Anthropic、OpenAI、Block 作为联合创始成员，把 MCP、AGENTS.md 这些关键协议都捐了出来，亚马逊、微软、谷歌、Bloomberg 等一众巨头排队入场，准备把「Agent」当成下一代基础设施。

与此同时，图像模型战场也在升温。谷歌这边把 Gemini Image 独立成 Nano Banana / Nano Banana Pro，主打高保真编辑和「看上去就像手机拍的」真实感；OpenAI 这边围绕 GPT Image 2 的各种体验站已经开起来，主打 4K 级别的细节、文字排版的准确性和长序列角色一致性。第三方测评，比如 LateNiteSoft 做的 600 多张样本横评，也在不断比较 gpt-image-1/2 和 Nano Banana 的优劣：前者更适合风格迁移和创意滤镜，后者更擅长保留原图细节做「自然修图」，谁也不是碾压对方的绝对赢家。

从协议、到算力利用形态，再到图像模型军备竞赛，宏观故事都在讲同一个趋势：AI 不再只是一个「聊天窗口」，而是在渗透每一个具体工作流。真正的问题是——这些变化，是否已经在用户的浏览器标签页里，反映到具体产品的流量上？这正是我们这份《非凡产研·2025 年 11 月 AI Web 榜》试图回答的。

一、头部的「反常」：ChatGPT 放缓，Google 系列集体提速

先看全球头部。11 月的榜单里，ChatGPT 依然是绝对的流量中枢，单月访问量约 58 亿次，一个产品占掉了全球 Top100 总流量的大约一半。即便如此，它的环比增速已经转为 -5% 左右，月活也轻微回落。

更有意思的是对比项：Perplexity 在我们这期榜单里的表现，是「流量和月活双降」。Web 端访问量环比下跌超过 13%，月活跌幅接近三成，已经不是正常波动，而是结构性变化的信号。

同一时间，Google 系列几乎是「全线上升」：

Gemini 站点的 Web 访问量环比增长超过 14%，Google Labs、NotebookLM、Google AI Studio 也都录得 14%～17% 的双位数增长。四个产品合起来，大约已经拿走了全球 Top100 里 16% 左右的总访问量，而且增速都明显高于大盘。

把这几件事放在一起看，就很难只用「季节性波动」来解释了。结合 Google DeepMind 最近对外披露的产品线，你会发现，这一轮增长与 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 等新模型的开放时间重合。Gemini 作为通用入口，Labs 和 AI Studio 承接开发者与实验性玩具，NotebookLM 则直接切入「知识管理 + 个人知识库」场景。

从数据上看，用户并没有简单地把 ChatGPT 或 Perplexity「换成」某一个新入口，而是开始在多个 Google 站点之间分流：查资料可能打开 Gemini，写文档或者做头脑风暴直接进 Labs，做项目总结就把素材丢进 NotebookLM。这种「多点协同」的模式，和 OpenRouter 那份 100 万亿 Token 报告里的结论一致，我们不是在「多一个聊天产品」，而是在「把模型嵌进越来越多的工作场景」。

二、从「一个窗口」到「多个工作台」：头部格局正在改写什么

OpenRouter 的研究里有一个关键数字：推理型模型在过去一年里已经吃下了超过一半的 Token 使用量，代码相关请求在很多时间段里占到付费 Token 的接近 50%。换句话说，真正耗费计算资源的，不再是闲聊和简单写作，而是编程、复杂推理以及围绕这些任务构建起来的「准 Agent 工作流」。

拿我们榜单里的头部产品对照就会发现，Google 系列这次集体上升，背后本质上是把「一个大模型」拆成了若干个工作台：

Gemini 是总入口，AI Studio 针对开发者做应用编排，NotebookLM 把「个人文档、会议记录、网页收藏」变成一个可查询的语义空间，Google Labs 则是各种实验性玩具和 Demo 的集合。它们共享的是底层的模型和账号体系，但在用户心智中已经是几种不同的工具。

对比之下，ChatGPT 依然是高度集中式的体验：聊天、搜索、写代码、做图、跑智能体，都在一个域名下完成。这种「超级入口」在早期非常有利于教育市场，但当用户开始追求更细分、更可控的工作流时，多入口矩阵天然更容易承接复杂需求。这也是为什么，在 ChatGPT 仍然占据绝对体量优势的前提下，Google 系列的增速却更亮眼。

Perplexity 的回落则像是这轮结构性迁移的「早期牺牲品」：一方面，搜索总结类体验已经被大模型原生搜索（Gemini Search、各家浏览器集成）和国内的 AI 搜索产品快速同质化；另一方面，在 OpenRouter 报告里，搜索问答类请求并不是最吃 Token 的类别，真正消耗算力、也真正创造价值的是代码和多步推理。这意味着，如果产品不能快速转向更重的工作流，只依赖「问答 + 网页总结」，就很容易在下一阶段增长中掉队。

三、腰部增速：真正代表「新需求」的那一批产品

11 月的全球流量增速 Top 榜里，排在前列的反而是一批「听上去没那么显眼」的名字：做客服自动化的 Livex，试图把短剧制作流程 AI 化的 MovieFlow，帮企业管理多智能体编排的 MuleRun，还有专门做内容查重检测的 AI Content Detector 等等。

它们有一个共同特征：不是要取代通用大模型，而是把模型嵌到非常明确、可计费的业务链路里。Livex 是客服团队的智能前台，MovieFlow 直接服务于短剧工业化生产，MuleRun 在做的是 Agent 调度和任务编排基础设施，Content Detector 则利用模型去识别 AI 写作痕迹、服务平台审核。这些产品在我们榜单里的基数并不大，但环比增速多数在 100% 左右，说明真正的「AI 新需求」，已经明显从 C 端玩具转向 B 端和专业用户。

值得一提的是，中国产品在这一梯队里出现得越来越频繁。流量增速 Top 榜前二十里，来自国内或中国团队出海的产品已经占到相当比例：比如百度的 Comate 代码助手、MiniMax 开放平台、以及 YouMind、ListenHub，它们都以远高于大盘的速度在抬升存在感。

如果把这部分「腰部增速」跟 OpenRouter 的 100 万亿 Token 数据合起来看，会发现一个有趣的对齐：报告里提到，开放权重模型的很大一块使用量其实来自角色扮演、个性化交流等长会话场景，而闭源模型则在编码、推理、复杂工作流里占据主导。我们的 Web 榜单相当于从「入口侧」验证了同一件事，当一些产品围绕具体任务做深，哪怕不是顶级流量站点，也能获得极高的粘性和增速。

四、中国市场：Kimi、纳米、MiniMax、YouMind、ListenHub 的「五条支线」

回到国内榜单，11 月最清晰的一个信号是：deepseek 依然是绝对中心，但流量已经开始向一圈「支线入口」分散。

按访问量看，deepseek 一家拿走了国内 Top100 总流量的四成多，豆包约 12%，Kimi 大概 6%。但如果按增速排序，故事完全不同：

Kimi 的 Web 访问量环比接近 49% 的增长，月活也有 34% 的提升；纳米 AI 搜索的访问量环比翻倍（+104%），月活增幅超过 80%；MiniMax Agent 的访问量增长更是达到 144% 左右。YouMind 在全球和国内的流量增速榜里都表现抢眼，11 月 Web 访问量大约增长了 2.4 倍，月活增速超过 240%，直接冲上国内月活增速榜的第一名。ListenHub 虽然还未进入月活前列，但访问量环比增长约 254%，是 11 月「新来者」里最亮眼的一位。

如果结合产品形态，就能看出中国市场的分化路径：

• Kimi 从一开始就没有把自己定义成「又一个聊天模型」，而是强调长文档、网页阅读和检索增强，很自然地承接了大量「信息密度高，但不想看原文」的知识工作流。

• 纳米 AI 搜索更像是「集成版」的大模型搜索入口，在 PC 浏览器里抢占的是 Perplexity 和传统搜索中间的那块地盘。

• YouMind 看上去是效率工具，但从产品演变节奏看，它更像是把「个人 Agent 控制台」做成一个面向普通用户的桌面，逐步把日历、笔记、任务、数据导入等入口穿在一起。

• ListenHub 原本被贴的是「音频生成」标签，如今又上线了做 PPT 的能力——这意味着它不是满足「我想听」，而是在帮内容创作者把播客、课程脚本、一场分享，直接串成「音频 + 幻灯片」的多模态作品。

这些产品有一个共同点：都在主动避开「正面硬刚通用大模型」的路子，转而占据具体场景里的结构性空位。从数据角度看，国内流量和月活的增速高点，用户明显不再满足于问AI“番茄炒蛋怎么做”，而是希望AI能“帮我写代码、帮我订票、帮我做表”。MiniMax Agent的爆发，正是因为承接了这部分想“自己捏一个专属打工仔”的高阶需求。

当聊天框红利吃尽，“好用”比“好聊”值钱一万倍。

五、AAIF 与「智能体时代」：榜单背后的一条时间线

最后把视角拉回到「智能体」。Linux 基金会牵头的 Agentic AI Foundation（AAIF）其实是一件影响很长远但容易被忽略的事：它把 Model Context Protocol（MCP）、AGENTS.md、goose 等关键项目放到一个中立托管的平台里，希望为 Agent 的构建提供统一的上下文协议和说明文档标准。

为什么这件事值得写进一份流量榜的解读？因为在我们的数据里，已经能看到从「产品」走向「协议」的趋势：

全球流量 Top100 里，智能体类产品暂时还只是零星出现，但在全球流量增速 Top100 里，智能体相关的应用已经达到接近十个；国内这边，「智能体」直接写在产品定位里的站点数量也开始增加，而且增速显著高于非智能体类产品。

这和 OpenRouter 100 万亿 Token 报告里的另一条观察高度一致，所谓「Agent」，越来越多是由多个模型、多种工具和一套上下文管理协议共同构成，而不是一个孤立的「智能网页」。AAIF 做的事情，是先把那套「协议」钉死在桌面上，避免未来出现互不兼容的封闭孤岛。对我们这种做行业观察的人来说，更关心的是时间线：当协议成熟、工具链齐备之后，榜单上会不会突然出现一批「看起来只是某个垂直产品」，但本质上是在跑大规模智能体编排的系统。

从这个角度看，我们 11 月的榜单其实像是智能体时代前夜的「地面温度计」。头部的轻微回落、Google 矩阵的普遍提速、腰部那些服务特定工作流的产品正在快跑、国内像 Kimi、纳米、MiniMax、YouMind、ListenHub 这样沿着不同支线生长的玩家，都在告诉我们同一件事：

AI 正在从「一个超级智能」变成「一片由无数小智能组成的生态」。而流量，只是这片生态的水位线。

如果你是产品经理、创业者或者投资人，读完这份 11 月榜单，也许可以试着问自己三个问题：

• 我做的东西，是在抢一个流量入口，还是在承接一条具体的工作流？

• 我看到的增长，是短期话题红利，还是像 Kimi、纳米、ListenHub 那样，与新增能力一一对应？

• 在 Agent 的协议和基础设施逐渐成型之后，我手上的产品，会不会变成别人生态里的一个「插件」，或者，它是否有机会成为别人必须对接的那个「节点」？

这些问题，比「GPT Image 2 能不能干掉 Nano Banana」重要得多。因为在用户的浏览器里，真正经得起时间考验的，永远是那些帮他省时间、少犯错、做成事的产品，毕竟，AI只是手段，生活才是目的，而我们的榜单，就是在记录这些选择。

非凡产研发布的2025年11月AI Web榜单明细如下：

AI网站流量榜：AI Web产品的访问量和月度活跃用户TOP100榜单，区分全球市场和中国市场。

所有排序榜单同时提供增速榜单，方便投资机构发现潜力项目，创业者和开发者发现潜在机会。

我们的影响力与认可：

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我们相信开源和开放的力量，非凡产研特此做出如下三大承诺：

• 本AI产品榜单永久开源且免费开放，完整方法论及原始数据支持全量复现。

• 本AI产品榜单数据来源严格限定于独立第三方监测平台，不接受企业自主申报数据作为评估依据。

• 本AI产品榜单排名体系保持绝对中立，不接受任何干预排名结果的商业合作或付费行为。

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本文所展示之图表和榜单背后的完整数据，请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制，并开放免费用于个人学习、研究等非商业用途，如涉及商业场景使用需提前向非凡产研咨询授权。我们欢迎上榜团队在合规使用的前提下，将排名应用于商业计划书、招聘宣传等场景，为您的实力提供权威佐证。

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