ChatGPT拿走全球AI应用51%的收入后，剩下的钱都被谁赚走了？｜2025年10月AI百强榜

一、全球盘面：一个巨大的头部，带着长长的腰和尾巴

先看最直观的一笔账：在 2025 年 10 月，全球这 100 个 AI 产品合计贡献了大约 347.53 亿美元的年经常性收入。

其中，ChatGPT 一家就拿走了 178.04 亿美元，约占整个样本的 51%。紧随其后的 Claude 年收入约 60.05 亿美元，占比约 17%。第三名是招聘工具 Mercor，收入约 13.85 亿美元，占比接近 4%。

也就是说，榜单前三合计贡献了约 252 亿美元，占到前 100 总收入的 72% 以上；前 10 名合计接近 290 亿美元，占比分别约为 83%。

再往下看，数据又给出了一个有趣的对比：

在这 100 个产品中，位于中位数附近的单个产品，年收入大约在 5000 万美元左右。头部的极致集中之下，是一条收入在几千万到一两亿美元区间的长腰部，支撑起了剩余的 16%～17% 收入。这一段，往往是细分场景里的第一第二名：垂直代码助手、专业写作软件、智能客服、搜索增强工具等等。

二、ChatGPT 之外：类别分布告诉我们什么

如果把谁赚得最多先放在一边，按产品类别来看收入分布，会更容易看清趋势。

在全球榜单中，聊天机器人这一大类贡献了大约 240.32 亿美元收入，占整个样本的 69% 左右，但只对应 7 个产品。进一步拆开会发现，ChatGPT 和 Claude 在这个类别里几乎形成了双寡头：两者合计收入占聊天机器人类的比重接近 99%。

除了聊天机器人外，收入排在前列的类别包括：

代码助手：约 15.22 亿美元，8 个产品；

这组结构说明两件事。

第一，从赚钱能力的角度看，通用对话型产品已经和其他类别拉开了一个量级以上的差距。大模型基础设施成熟之后，谁能在对话入口上拿到更大的心智和更高的付费意愿，谁就能快速放大收入，这一点在 ChatGPT 和 Claude 身上体现得很直接。

第二，从机会密度的角度看，真正丰富的其实是聊天机器人之外的那片空间。代码助手、写作软件、搜索增强、客户支持、知识管理、营销工具……这些方向里，每一个赛道都已经跑出了收入在数千万到数亿美元级别的产品，但集中度远不如对话类那么极端。这也是为什么今天很多创业团队，会刻意绕开再做一个 ChatGPT的叙事，转而选择在具体工作流里做深做透。

三、Web 与 App：渠道结构背后的商业模式差异

再看一个问题：钱是从哪里收进来的？

在全球前 100 名中，Web 端合计收入约 285.04 亿美元，App 端约 62.50 亿美元，Web 占比接近 82%。表面看起来，这是一个典型的Web 为主、App 为辅的格局。

但如果把产品按只做 Web只做 App两端都做来拆，会得到更细致的画面：

只做 Web 的产品有 46 个，却只贡献了大约 17.9% 的总收入；

换句话说，真正意义上的收入大户，普遍都选择了至少双端布局。ChatGPT、Claude、Grammarly 这一类产品，一方面通过 Web 端承载复杂功能和高价订阅，另一方面又用 App 端完成随身入口和场景触达。

渠道结构的差异，本质上映射的是商业模式的不同：

偏 B 端的工具，更依赖 Web 端承载长周期、高客单价的合同；偏 C 端的内容消费和轻工具，则更愿意通过 App 端汇聚大规模用户。但一旦产品希望从几千万美元收入走向上亿美元，只守一个端口就很难了。

四、中国 AI 产品：体量还不大，但结构已经成型

回到我们更关心的中国样本。

在单独统计的中国 AI 产品收入榜单中，前 100 个中国产品合计年收入约 18.66 亿美元，和全球 347.53 亿美元相比，大致占到样本的 5%～6%。

其中，有 21 个中国产品进入了全球前 100 名，它们的合计收入约为 13.32 亿美元，占全球前 100 收入的 3.8% 左右。

从类别结构看，中国 AI 产品和全球盘面有明显差异：

视频生成类收入约 3.95 亿美元，占中国样本的 21% 左右，有 14 个产品上榜；

如果用集中度来对比，也能看到这点差异：

在中国榜单中，前 3 名合计收入约 4.7 亿美元，占比约 25%；前 10 名合计约 10.19 亿美元，占比约 55%。相比之下，全球榜单前 3 接近 73%，前 10 超过 83%。

渠道结构上的对比也很有意思。

在中国AI应用收入里，Web 端和 App 端收入几乎五五开：Web 约 9.27 亿美元，App 约 9.37 亿美元。这和全球 82% 偏向 Web 的结构形成鲜明对照，也和大家对国内用户习惯的直觉吻合——很多中国 AI 产品，天然就是在移动端与用户绑定在一起的。

五、出海 AI：收入更多来自海外，方向更集中在视听工具

再看中国出海 AI。

在出海 AI 产品收入榜单中，前 100 个产品合计收入约 14.27 亿美元，占中国样本的 76% 左右。也就是说，在进入前 100 的中国 AI 产品收入中，有超过三分之二来自主要服务海外用户的产品。

这部分产品的类别分布更为集中：

视频生成类合计约 3.76 亿美元，占比约 26%，典型玩家包括 KLING AI、HeyGen、PixVerse 等；

从榜单前 10 可以感受到这种结构：

KLING AI、PLAUD、HeyGen、manus、Hypic、PictureThis、Genspark、Airbrush、PixVerse、OpusClip……几乎清一色是围绕内容创作、图像视频处理、搜索与知识管理这些生产力+审美场景。

在集中度上，出海榜单介于全球整体和全部中国产品之间：

前 3 名（KLING AI、PLAUD、HeyGen）合计约 4.39 亿美元，占 30.8%；前 10 名合计约 8.72 亿美元，占 61.1%。

这说明中国出海 AI 里既有明显的头部，也有相当厚实的腰部，很多专注单一品类的小团队，已经能在海外拿到几千万美元级的收入。

渠道上看，出海 AI 更偏 Web 一些：

Web 端合计约 8.73 亿美元，App 端约 5.53 亿美元，Web 端占到六成以上。相比中国整体的五五开，出海产品更依赖 Web 端承载核心收入。这背后，很大程度上与海外用户在桌面端和浏览器环境中的支付习惯有关，也与 B 端和 prosumer 用户更偏好 Web 工具相关。

六、增长榜：收入稳态之下，新的加速度在哪里

收入规模告诉我们当下谁最能赚钱，而增长数据则更像是一个速度计，提示未来可能往哪边倾斜。

在 Web 端，我们单独看了AI web 收入增速榜单。这里按照月度经常性收入的环比增速排序，样本同样是 100 个产品：

在这 100 个增速领先者中，环比增速的中位数约在 30% 左右，最大值为 3.56 倍；

可以看到，哪怕只看增速前 100这一个子集，绝大多数产品的月度增速依然在 10%～60% 区间，而不是人人都在几倍地往上跳。那些增长超过 2 倍的产品，往往要么是刚刚打通了某个渠道，要么是从很低基数起步。

更值得注意的是：在这份增速榜中，视频生成、写作软件、效率工具和营销工具，是反复出现的几个类别，说明这些方向在 10 月份依然处于加速扩张状态。

在 App 端，AI App 收入增速榜单的波动更大一些：

环比增速的中位数约为 11.5%；

这里能读出的信号是：

一方面，App 端的爆发更戏剧化，但很容易受版本更新、买量策略、渠道推荐位等单一因素影响。另一方面，如果把极端值拿掉，App 端主流增长产品的节奏其实和 Web 端类似，大多在 10%～20% 的区间缓慢抬升，更多是在靠稳健的留存和持续的场景拓展累积体量。

从头部来看，ChatGPT 这样的巨头在增长榜里也并不黯淡：

Web 端环比增速约 22%，App 端约 12%，只是体量太大，在按增速排序时自然排到了中后段。这种巨头稳步增长 + 中腰部高波动的结构，说明 AI 应用层已经进入一个相对成熟的周期：不会再出现所有人一起翻倍的狂热阶段，而是进入了一个比拼细致经营和场景深度的时期。

非凡产研发布的2025年10月AI百强榜明细如下：

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