昨天,Notion 的创始人 Ivan Zhao 发布了一篇名为《钢铁、蒸汽机与无限心智》的深度文章。这不只是一篇技术预测,更是一份关于未来十年职业范式转移的宣言。
为了帮大家彻底吃透这篇文章,我做了一件特别的事:
我已经将这篇文章上传到NotebookLM。你可以直接与 AI 深度对话,去挖掘 Ivan 提到的那些历史隐喻背后的深层内核。
具体领取方式见文末。
1. 认知陷阱:我们正看着“后视镜”开车
每一个时代都由其“奇迹材料”塑造,如镀金时代的钢铁和数字时代的半导体。Ivan 认为,现在的 AI 就像当年的钢铁一样,正在重塑我们的时代。
后视镜效应: 媒介思想家麦克卢汉曾指出,“我们总是透过后视镜来看未来”。
历史的轮回: 早期电影看起来像“拍下来的舞台剧”,早期电话听起来像“口述电报”。
当下的尴尬: 今天我们看到的 AI 大多是一个“聊天框”,因为它在模仿过去二十年我们最熟悉的 Google 搜索框。
如果我们只把 AI 当成一个更聪明的搜索引擎,那我们就是在“看着后视镜开车”,还没意识到真正的变革早已发生。
2. 个人层面:从骑自行车到开汽车
1980 年代,史蒂夫·乔布斯曾把个人电脑比作“大脑的自行车”,因为它能增强人类的效率。但在 Ivan 看来,AI 时代的工具已经是“汽车”了。
10倍到40倍的跃迁: Ivan 的合伙人 Simon 曾是顶尖的“10倍程序员”,但现在他几乎不自己写代码了。
指挥官角色: 现在的他更像是一个“无限心智的管理者”,同时调度 3 到 4 个 AI 编程智能体,在吃饭或睡前排好任务,让 AI 持续思考和工作。
质的转变: 过去几十年我们一直在信息高速公路上“蹬自行车”,而 AI 代理正让我们从骑手变成驾驶员。
![图片[1]-Notion 创始人年度长文:别再蹬那台“破自行车”了,AI 时代的汽车已经到站-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/20251225200602203-1766664362-f8a5792d1a08536a6470270152d1c662.png)
3. 为什么程序员先开上了车,你还在蹬自行车?
为什么这种“管理无限心智”的待遇,还没普及到普通的文案、运营或产品经理身上?Ivan 认为有两个核心障碍:
上下文碎片化: 程序员的工作环境(代码库)很单纯,但普通职场人的工作散落在无数文档和脑子里。目前,人类依然是这些碎片信息的“胶水”。
成果难验证: 代码写错了会报错,好坏一目了然。但一份方案或周报的好坏很难量化,这导致 AI 难以通过自我提升。
4. 组织革命:不仅是换引擎,还要换地基
Ivan 用了两个工业革命的硬核比喻,解释了 AI 会如何重塑组织形态:
钢铁: 在钢铁普及前,砖木建筑盖到 7 层就是极限,因为墙体会因自重而坍塌。AI 就是组织的“钢铁”,它能承载巨大的沟通载荷,让 1000 人的公司也能像创业团队一样敏捷。
蒸汽机: 早期工厂主只是把水车换成了蒸汽机,效率提升有限。真正的爆发是人们意识到:既然不用水了,为什么不围绕蒸汽机重新设计流程?
Notion 的实验: Notion 内部目前活跃着 700 多个 AI Agent,负责写会议纪要、处理 IT 请求、写周报。这不仅是省时间,更是对整个组织形态的彻底重构。
5. 经济视角:从“佛罗伦萨”到“东京”
人类尺度的终结: 以前的城市(如佛罗伦萨)规模取决于人能走多远。
AI 尺度的爆发: 钢铁和铁路造就了东京这种巨型城市。AI 智能体的大规模上线,意味着我们将开始建造“东京型”的知识组织——成千上万的智能体与人类协作,工作流 24 小时运转。
避开“红旗法案”: 1865 年英国曾规定汽车上路必须有人举旗在前面开路。如果我们要求 AI 每一步都要人确认,那我们就是那个挡在路中间的“红旗手”。
原文:Steam, Steel, and Infinite Minds:
x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ebRTlJlv4YUCjSq9EKno7w


















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