谷歌家的Nano Banana 又又又席卷了AI 圈。 前有Genimi 3 拳打前端开发,现有Nano Banana Pro脚踢设计师,是真不想让人活。 看了网上很多测评,结合自己的一些应用体验,我有一个很强烈的感受: 但凡需要通过视觉元素表达的信息,没有Nano Banana Pro做不出来的,也没有它做不好的。 本来我对AI做PPT的期待还停留在上一个版本:用好看的html形式来呈现。 谁承想这么快就被Nano Banana Pro的野路子给颠覆了。 直接用生成多张PPT级别的图片,来替代PPT,甚至效果完全不输专业的PPT设计,我以前想都不敢想。 话不多说,看几个案例。 李宏毅的《生成式AI时代下的机器学习(2025)》视频课程第一讲,直接把原视频链接导入NotebookLM。 选择演示文稿功能,输入提示词“用轻松漫画与科学严谨相结合的风格,生成详细的介绍演示文稿”,点击生成。 接下来等个十分钟左右(时长取决于生成内容的长短),干点别的事,回来后演示文稿生成完毕。 这是对整个视频的总结概览图,画风很有趣,对视频内容总结也比较全面。 这是它用Nano Banana Pro生成的完整演示文稿。 看完后我只能说无论是对原始视频内容的理解,还是PPT设计排版,以及对中文的支持,简直堪称完美。 我自己要做出一份这样的PPT,少说得一天,主要是里面的图示素材,要找到精准匹配的很难。 但对Nano Banana Pro来说都不是事儿,它可以自己创造素材! 把电子书转换为生动易懂的图片PPT,我上传了一本《关于说话的一切》。 这本书讲了很多很多关于沟通表达的理论方法,对我来说比较深奥,有不少内容读起来都挺费劲。 尝试看能不能用Nano Banana Pro以通俗易懂的方式呈现出其核心内容。 结果依然保持了高水准的内容视觉化呈现,尤其是把很多抽象的概念,做了具象视觉化的呈现。 这比起单纯的文字,这可有吸引力多了。 以后决定要不要看一本书,也许可以用这种方式先做个概要了解。 这个案例是用NotebookLM的深度研究功能,在线搜索一个主题:“Nano Banana Pro使用技巧有哪些?”。 结合网上搜索的参考文献,让它生成演示文稿,这次我没指定任何风格和内容要求。 结果依然挺惊艳,文稿里很清晰的介绍了Nano Banana Pro的能力特点以及一些关键技巧。 看完这个PPT你就大致明白Nano Banana Pro到底是怎么回事了。 尽管 Nano Banana Pro 给了我巨大的惊喜,但它并非完美。 首先是中文的“精准度”问题。 虽然在上面的案例中它视觉表现惊艳,但仔细看可以发现它在生成图片内的中文文本时,偶尔还是会有“缺胳膊少腿”的乱写现象,如果下一代能彻底解决这个问题,那真是绝杀。 其次是稳定性和可控性。 有时候为了得到一张完美的幻灯片,你可能需要抽卡几次。 它太有自己的想法了,这种“野路子”是双刃剑,有时候是惊喜,有时候就是惊吓,你很难像控制传统 PPT 软件那样像素级地去控制每一个元素。 但是,瑕不掩瑜。 哪怕它现在还有这样那样的小毛病,Nano Banana Pro 依然是目前这个星球上最懂“视觉语言”的 AI 模型,没有之一。 它正在把我们从枯燥的排版、找图、配色中彻底解放出来。 你不再需要为了对齐一个文本框浪费半小时,也不用为了找一张不侵权的配图翻遍全网。 在这个新的技术周期里,工具的进化速度永远比我们想象的要快。 也许下个版本,那些乱码和不可控就会成为历史。 而我们需要做的,不是挑剔工具的稚嫩。 而是通过它,去触碰表达的边界。![图片[1]-NotebookLM+Nano Banana Pro:你的下一个PPT,何必是PPT?-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/20251214230917860-1765724957-2357c1ae59bdcd16efadb5a4c7846ccb.jpeg)
视频转 PPT 实测:不仅懂内容,更懂审美
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读书神器:啃不动的硬骨头,让它嚼碎了喂你
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极限套娃:给自己写份“说明书”
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它还不完美,但已足够强大
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