一个人就是一家公司！Claude官方公开：如何打造24小时不打烊的“AI员工”

我们总是盯着 AI 的“智商”看，却忽略了它的“耐力”。

大多数人还在研究怎么写出一句完美的 Prompt，试图通过一次对话就解决所有问题。

但真正的工程难题在于：怎么让 AI 像一个不知疲倦的资深员工，连续工作 24 小时甚至更久，而不是聊几句就“断片”或陷入死循环。

Anthropic 刚刚发布了一篇非常硬核的技术指南，公开了他们是如何构建“长期运行代理”（Long-running Agents）的。

这不仅是一份技术文档，更是一种面向未来的工作方式的探索。

有人说过，拥有杠杆就是当你睡觉时，机器还在为你工作。现在这个杠杆的倍率正在被指数级放大。

Claude 团队提到，要让 AI 真正从“聊天机器人”进化为“生产力工具”，核心不在模型本身，而在于那个“Harness”（挽具，或者说控制框架）。

这其中有几个反直觉的设计思路，非常值得各位创造者深思：
1️⃣ 容错比完美更重要。真正的智能不是不犯错，而是拥有“从错误中恢复”的能力。他们设计了一套机制，即使脚本崩溃或 API 超时，AI 也能读取之前的状态，从跌倒的地方爬起来继续跑，而不是从头再来。
2️⃣ 人类要学会何时“踩刹车”。在这个框架里，人类的角色从“驾驶员”变成了“教练”。系统必须允许人类在关键节点介入、修改、批准，然后把控制权还给 AI。完全的自动化是神话，人机协作的回路才是现实。
3️⃣ 必须给它一个安全的“游乐场”。不要直接把生产环境的钥匙给 AI。通过沙盒环境，让 AI 可以肆无忌惮地写代码、跑测试、犯错、修正，直到结果完美，再交付给你。

对于创造者而言，这意味着什么？

意味着我们正在经历从 Copilot（副驾驶）到 Agent（独立代理人）的跨越。

以前你需要盯着它写每一行代码，现在你需要设计的是一套工作流，一个能够容纳它长时间试错、自我修正的“容器”。

未来的护城河，可能不再是你写代码的速度，而是你构建这种“自动化闭环”的能力。
当你能驾驭一个连续运行 24 小时的 AI 代理时，你其实已经拥有了一家不知疲倦的软件公司。