硅谷变天！顶级公司高薪疯抢“不会写代码”的人，凭什么？

最近硅谷出现了一个非常有意思的反常识现象。

那些顶级的 AI 公司，正在高薪招聘一种以前可能会被技术团队鄙视的人。

他们被称为 Vibe Coders。

这些人可能不会在白板上手写二叉树反转，但他们却是 Cursor、Replit 或 v0 的前 1% 玩家。

很多人把这误读为“乱拳打死老师傅”，觉得只要凭感觉就能写代码，其实事情没那么简单。

真正的核心不在于 Vibe（氛围），而在于 AI Native（AI 原生）。

这实际上是一次能力的巨大迁移：
1️⃣ 以前的编程能力，考查的是你对语法的记忆和对底层实现的死磕。
2️⃣ 现在的核心能力，是你与模型交互的深度。你是否像了解老搭档一样了解模型的脾气、边界和潜台词。

比如：
1️⃣ 如何提出精准的需求，让AI快速实现
2️⃣ 如何在 AI 写出 Bug 的情况下，提供 AI 合适的上下文信息让 AI 解决 Bug
3️⃣ 如何在开发过程中遇到新的知识盲点时候、可以提出合适的问题，并提供高质量上下文给 AI ，让 AI 结合项目代码、第三方解决方案，输出高质量执行动作，或者给你可以新手级可执行教程

诸如此类，Vibe Coding 的氛围感并不是听着音乐把事情干了，而是沉浸在充满创意、上下文背景、目标等氛围中，在沟通、协同中完成目标

这种人知道如何用 AI 放大自己原本的优势。

当大部分人还在把 AI 当作一个更快的搜索框时，这群人已经把它变成了自己的外挂大脑。

这时候产生的就不是简单的代码片段，而是真正的百倍杠杆。

有人说过，给我一个支点，我就能撬动地球。在这个时代，AI 就是那个支点，而你的逻辑架构能力就是那根杠杆。

创造者们，技术门槛看似降低了，其实是隐形了。
它不再阻挡你进入，但它会筛选出谁能真正驾驭这种新物种。