麦肯锡《2025人工智能现状》报告:AI已无处不在,但尚未真正实现业务价值转化

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麦肯锡《2025年人工智能现状》报告表示,大多数组织仍处于人工智能应用的初期阶段,尚未真正实现企业级业务价值转化。

麦肯锡于2025年11月发布《The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation》,研究重心为AI驱动下的组织变革与价值重塑。

过去三年,生成式AI像一场风暴席卷全球。到2025年,88%的企业已在至少一个业务中使用AI——从客服对话到代码生成,AI工具几乎成了办公标配。

但奇怪的是,尽管AI“用得广”,却只有不到40%的企业看到实实在在的利润提升(EBIT影响)。为什么?

麦肯锡最新发布的《2025年人工智能现状》报告给出了答案:大多数企业仍停留在“试点”阶段,而真正的赢家早已超越“提效”,转向“重构”

报告通过覆盖1993余家全球企业的调研,表示生成式AI在商业系统中的作用正由“工具性创新”迈向“结构性转型”,AI不再仅是效率提升的技术引擎,而成为企业创新体系与治理模式的核心驱动力。

报告指出,全球企业正在步入“智能体时代”(Agentic Era)——AI应用从单一功能扩展为可自主协作、持续学习的系统性智能体(AI Agents)。

AI的应用范围已从内容生成延伸至流程设计、决策支持与业务执行,推动企业形态、劳动结构与产业生态发生深层重构。这一趋势标志着生成式AI的扩散进入第二阶段:从能力开发走向系统吸收,从点状创新走向价值链整合。

一、核心发现

1. AI应用广度提升,但尚未实现价值转化

几乎所有的被调查者表示,大家正在使用人工智能技术,其中不少已经开始部署人工智能应用。不过,大多数组织仍处于人工智能应用的初期阶段,尚未真正实现企业层面的价值转化

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62%的企业在尝试AI智能体(AI Agents)——能自主规划、执行多步任务的AI系统,比如自动处理报销、分析市场趋势。

然而,仅23%的企业开始在某个部门规模化部署AI智能体,且通常只限制在1-2个职能部门。近三分之二的企业并未将AI嵌入核心流程,仍处于实验或小范围试点。

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2. AI智能体成为热点,但落地尚处早期

62%的企业正在探索AI智能体(具备自主规划与执行能力的AI系统),其中23%已在部分职能启动规模化应用。
当前应用集中于IT、知识管理、市场营销与销售等领域,跨职能协同尚未形成
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3. 局部效益显著,但企业级财务影响有限

64%的企业认可AI对创新的促进作用,超半数在特定场景实现成本下降(如软件工程、制造)或收入增长(如营销、产品开发)。仅39%的企业报告AI对整体效益产生可衡量的影响,且多数贡献率低于5%

二、关键启示

总体来看,麦肯锡报告展现了一个清晰逻辑:AI的价值正从技术突破转向体系吸收。

真正的竞争优势不再取决于算法性能,而取决于组织能否实现智能体化转型与结构性重构。

AI的边际收益在单点创新中趋于递减,但在流程协同与系统治理中呈现复合增长

1. 要想AI技术用得好,麦肯锡为企业提出三点启示
第一,AI战略必须由高层主导,并与业务深度关,才能形成持久的投资回报;
第二,组织能力的重塑员工信任体系建设应并行推进,AI的可持续应用取决于文化与心理认同;
第三,平台化与制度化将成为下一阶段竞争的主线。未来的AI领先者,不一定拥有最强模型,而是能在合规、安全与协作之间实现动态平衡的系统型企业。
2.  要想AI行业发展好,麦肯锡为政府建议三个方向
从政策视角看,AI的演化正推动全球经济从数字化向智能化阶段跃迁。政府应关注三个方向:
一是推动AI基础设施和数据要素市场建设,为企业智能化提供公共支撑;
二是建立跨部门治理标准,防范智能体自治带来的系统性风险;
三是完善再培训与终身学习体系,确保劳动力转型与技术进步相协调。
三、总结
未来AI的真正革命,不在于算法算力的跃升,而在组织能力与治理逻辑的再造。智能体时代的竞争,将是制度的竞争、认知的竞争、协同的竞争。
能够将AI内化为“组织智力”的企业与经济体,才有望在下一轮技术周期中持续占据主动。
AI应用已从探索期进入初步价值实现阶段,但企业需超越“效率优先”思维,通过战略重构工作流、领导层推动和创新导向,才能释放规模化价值。
高绩效企业的经验表明,AI的成功依赖于技术与人力的深度融合,而非单纯替代
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