从0到1，用google全家桶实现从想法到上线的vibe应用开发，无需画设计写代码，全靠对话-AI Express News

过去几天，Gemini所展现的爆发力让我们所有人都感受到前所未有的改变，我说前端要失业，有人在后台留言嘲讽我，怎么说呢？人们总是习惯于舒适度惯性，而对某些负面的信号视而不见。

上面这张图展示了软件工程招聘变化，其中移动端工程师、前端工程师双双g，这些信号的背后，是软件工程领域的巨大变革。这个时代，我们要从写代码的角色，向指挥AI的角色转变，否则等待你的，只能是无所适从。

好了，不跑题了。接下来，我会以自己的一个完整经历，好好讲一讲，如何利用google的stitch和aistudio，从0到1，把你的想法从概念，变为可被在线访问的产品。

AI开发一款产品的通用步骤

现在，把我们想象为一位既不懂设计，也不懂写代码的普通用户，当我们准备利用AI来实现自己的产品时，我们可以按照如下步骤来引导AI一步一步的帮我们完成产品的实现。

首先，我们需要提供我们的需求，让AI帮我们把产品文档PRD梳理出来。一份好的，面向AI的PRD既要包含产品本身的业务介绍、功能描述，还要包含具体的页面结构、设计元素、业务逻辑描述等等细节。另外，由于这份文档并不纯粹是给人读的，而是会作为AI的输入，因此，我们还需要让AI为我们整理出每一部分的合适的prompt。如果我们使用Trae的SOLO模式，可以很好的生成一份产品文档，但是如果我们要用纯大语言模型来生成，则需要巧妙的构造我们的prompt，让AI帮我们生成符合上述要求的产品文档。

其次，我们利用AI来辅助我们生成产品的原型+设计稿。好的产品原型需要在准确反映产品文档的同时，更要保持每一份生成的设计稿的风格、布局、细节样式都是一致的。此处我推荐Figma和google家的stitch，Figma也有AI设计功能，它能在保留原来的组件能力的基础上，利用AI生成能力帮你完成产品原型搭建，而且可以直接出前端代码作为原型。相对而言，我更推荐stitch，你可以把它认为是针对应用开发的lovart，我之前尝试用lovart来做应用设计，但是lovart更多的是调用生图模型生成图片，全靠其背后的agent来控制提示词，生成的界面差异比较大，多个稿子不像是同一个应用。而stitch是针对应用设计的，它分为web和app两种模式，顾名思义，一个是针对桌面浏览器的，一个是针对手机app的。用stitch生成的一组设计稿，具有较高的一致性，比如页面顶部、底部的公共组件，同时，stitch还有针对设计稿进行全局调色的能力等等。不过比较遗憾的是，stitch出来的稿子，风格效果不是很理想，不如lovart出来的吸引人。

接着，我们利用AI生成的设计稿或代码原型，将这些素材作为附件，丢到AI编程工具中，让工具中的Agent根据提供的图片稿子、代码、产品文档等素材，完成初始的应用代码生成。

在完成第一次生成后，我们就可以预览效果，然后根据看到的实时界面，一点一点的与AI进行沟通，将效果调整到我们想要的理想状态。不过，这个过程其实非常痛苦，因为AI生成代码的方式和我们人去改代码是不一样的，AI会从头到尾扫描式生成代码，而我们人可以指哪打哪，因此，人改代码的速度更快。但是，作为不懂编程的普通用户，我们可以借助一些工具里面的并行任务能力，同时修改多个地方。AI编程工具的能力，决定了我们最后得到应用的满意度。

完成反复调试之后，我们得到了满意的应用效果，此时我们可以通过AI完成应用的构建和部署。不同的工具，其部署的方式不同，有的类似第代码，是完全托管式的，有的是需要通过类似github actions之类的流水线来触发，有的是通过授权方式在本地构建后上传到应用托管服务商（如vercel）。而且，有的情况下，例如我们需要连接到supabase，AI工具还会在一开始生成应用代码阶段，就调用其接口来完成数据库的创建和连接。不同的编程工具其背后的实现逻辑不同，不过通过Agent，我们可以搭配MCP，完成各种服务的调用来完成部署。

对于手机App，编译到对应平台上可能需要我们自己来操作，因为构建App需要有对应的key才能完成发布。虽然AI理论上可以调用本地工具来自动完成，但是目前来说其实还是没有直接实现这一功能的AI，还是要我们手动来做。不过这里不涉及过多的代码编写，看着一些网上的文档基本也能完成。

用stitch设计应用

Stitch是google旗下的一款应用设计工具，目前是Beta版，它的交互形式和lovart几乎一模一样，只不过它只针对于应用设计，并且提供了应用开发下才需要的一些工具能力。

你可以选择Web或应用模式，两者差别还是挺大的。

另外，它的首页还提供一个redesign的功能，它的目标是帮助已经发布的网站做设计重构，例如基于已有的品牌风格，生成新的页面，或者从设计者的角度，优化原有页面中不合理的地方，或者将网站的整体风格切换为更适合青少年浏览的设计风格。这个还是很有意思的。

它的整体界面和lovart类似，一边是聊天窗口，一边是设计结果画布。

它有一个很强大的主题色切换功能，你可以通过它的面板来切换“暗黑模式”主题颜色，如下图，从而决定如何进行配色。

后来我发现，原来stitch的一张设计稿，其实并非是一张真实的图片，而是html代码的渲染。这是极为令人震惊的一个设计。你可以查看每一张设计稿的源码。也正因如此，你可以导出稿子为其他平台所需的素材（图片或代码），例如figma。我想，这也就是为什么它和lovart的设计稿如此不同的原因。怎么说呢？这既有好处，但同时也失去了利用生图模型来获得更多有创意效果的可能性，最后只能得到中规中矩的界面效果。

最后，推荐stitch的最后一个原因，是它可以和AI Studio无缝对接。选中全部设计稿后，打开导出面板，选择AI Studio进行构建，点击按钮就会把设计稿和html源码一并代入AI Studio进行我们的下一步代码构建。

用AI Studio开发应用

进入AI Studio之后，点击左侧边栏中的Build，进入构建模式，此时你可以让AI Studio构建一个完整的应用，它的代码主要提供前端界面，同时，你可以通过Supercharge选择对应的服务，从而自动获得后端能力，最后，在构建页面有分享、部署等工具，实现应用在线化，让你的朋友也可以使用该应用。

使用AI Studio进行应用开发，也并非一句话就能立刻得到你想要的结果，你需要和AI进行多轮的对话，来指挥AI按照你的想法进行修改和调整。

AI Studio的Build模式相对于其他编程类工具而言，有以下显著特点，使它与其他同类产品比起来，更显得优秀：

以“聊天-预览”为主要编程交互，而非传统（如Cursor）的“代码-聊天”为主，vibe味儿更足，不过，它也是支持code模式，可以修改代码
提供从“效果图到代码”的能力，这意味着有图就能出码
支持直接接入google家的服务，例如接入gemini、veo、nano banana等，从而直接支持在应用中植入AI
支持通过在预览界面中进行截图和标记来让AI知道你具体想要修改的是什么细节，以及你想如何进行修改
支持分享、直接部署到google cloud或上传到github，这也就意味着你在AI Studio开发的应用可以在线化，而非仅仅是一个玩具

其中，支持预览界面截图标记这个功能非常厉害，它可以更加精细准确的描述你想要修改的细节，而且Gemini还可以很容易get到你的点，就非常牛的感觉。

而且，它生成的代码结构非常的干净，文件数量很少，而且每一个文件目标明确，并非生成一大堆琐碎的文件，拆的非常细。

目前，AI Studio生成的应用只支持Angular或React技术栈，不支持Vue，不知道后续会不会支持。

用AI开发一个无限画布图片生成应用

我自己用AI Studio开发了一个无限画布图片生成器，它和lovart一样，拥有一张无限画布，你可以在一张画布中生成无限的图片。

你可以通过下面这个链接来使用这个应用：

https://aistudio.google.com/apps/drive/1hNUoe8R_H77tJoek30-72UnJN_J1qRfj

打开之后你可以运行这个app，它使用Nano Banana作为图片生成模型。我只用了1天时间，对它进行开发和调试。我在很早以前，为Excalidraw提过PR，它是一个无限画布的note工具，当初我弄懂它的项目结构就花了一整天，改代码更是痛苦至极，构建这个项目花费了社区几年时间。而今天，我用AI创建的无限画布工具，也具备铅笔和文本框功能，这些能力如果是普通程序员去实现，是一个巨大的工程，而今天，我只用了短短的一些空余时间，就实现了，真的是太令人不可思议了。

结束语

这两天研究Gemini，以及了解google相关产品，感到一种前所未有的担忧。当google从底层模型，到上层应用都已经做到顶尖的时候，回望我们国内的模型厂商还在打价格战，很是唏嘘，头部大厂除了阿里和字节还在拼力投入外，其他厂商似乎都在躺平，无法真正与国际大厂商抗衡，令人担忧，希望我们国内的厂商加油吧。

从我们作为开发者的角度来说，在两年前，我所在的团队开始转型，准备在AI上大力投入，到如今AI已经成为研发的底层生产力，时间竟然如此之短。随着底层模型和上层应用的进一步发展，编程领域的巅峰会变得非常容易，替代不是不可能。而作为开发者，或许应该转变思维，从码代码的角色，转变为指挥AI干活的角色。如何指挥AI，或许可能会成为将来职场的基本技能。

最后，这两天Claude的新版本又发布了，编程模型再次往前迈了一小步。另外，国内版的Trae SOLO模式也发布了，目前还是免费。如果你还没有体验过AI编程，还没有把AI编程作为主要编程手段，那么你最好停下来，把我之前的文章看一看。好了，今天就到这里。

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THE END