Nano Banana PPT总结前Open AI联合创始人Ilya的新思考

前言

最近，Nano Banana因为做PPT再度成为热议焦点，刚好近期在做产品商业计划书，体验了一下它的PPT生成效果，整体确实让人惊喜，图表的一致性非常好。目前，该功能已集成在Google旗下另一款爆款产品—NotebookLM 中使用。本文将结合近期在AI圈广受关注的Ilya访谈播客，测评一下Nano Banana的PPT实力。通过阅读本篇文章，你可以：

1.了解Nano Banana 的PPT生成实力

2.掌握Nano Banana为你总结的Ilya最新观点与思考

Nano Banana Pro PPT生成

1.进入NotebookLM。

2.上传你想要生成PPT的资料。

3.点击slide deck，基于上传的资料生成PPT。

NotebookLM的其中一个好用之处就在于可以直接添加YouTube视频。所以我在第二步直接引用了YouTube上Dwarkesh Patel访谈Ilya的播客链接，让Nano Banana生成包含Ilya核心观点的PPT，一起来看看效果吧。

第一次我选择生成较短篇幅，最终共生成10页，生成时间10分27秒。

一个半小时的访谈，这10页PPT是否涵盖了Ilya表达的核心观点？答案是值得肯定的。我随手挑了访谈中的几个好问题/观点，nano生成的PPT中几乎都有。

1.scaling时代已经结束了，研究时代将回归

2.为什么很多模型预训练的数据可能不重叠，但是训练出的模型都很趋同？

3.为什么模型高难度测评分很高，但简单的任务却经常失败？

4.对齐的目标是什么？

5.模型的预训练知识比人类多很多，但为什么泛化能力反而差很多？

6.什么是好的研究品味？

7.超级智能什么时候到来？

后面，我又将length修改为default，生成了一个15页的版本，生成时间约为25-30分钟。

15页的篇幅内容比10页的确实丰富了很多，还是一样的详略得当。

除了根据资料生成PPT外，nano还能帮我润色PPT。我把之前做过分享的PPT过程稿丢给它，他可以帮我整理成最终稿，并且不会出现空白页或乱码的情况。值得一提地是，它的图表一致性非常好，这里简单贴个图感受一下。

我的输入：

Nano Banana输出：

这图表还原度高达99.99%。并且自行调整了左右两幅图的顺序，同时配文：“AI应用引爆数据需求”，逻辑一致性也非常好。

那还有没有其他可以生成PPT的AI工具？有，比如下面是我用同一个prompt在Kimi花了5分钟左右，生成了18页PPT。

但Kimi生成的PPT质量确实比Nano Banana要差一些。不过值得一提的是，Kimi支持编辑功能，这确实能帮PPT打工人省不少事。

最后的最后，整体对比一下Nano Banana和Kimi生成的PPT质量。

模型		Nano Banana	Kimi
功能与实用性	是否支持编辑	否	是❤❤❤❤❤
	生成时间长度	≥10分钟	约5分钟
	输出完整性	❤❤❤❤❤	❤❤❤❤（多了个目录页）
逻辑与结构层	叙事连贯性	❤❤❤❤	❤❤
	信息层级与重点突出	❤❤❤❤❤	❤❤❤
	结构完整性	❤❤❤❤❤	❤❤❤❤❤
视觉与设计层	视觉化效率（是否将复杂的概念转化为图表）	❤❤❤❤❤	❤❤❤❤❤
	风格一致性	❤❤❤❤❤	❤❤❤❤❤（因为Kimi是手动选择的模板，这一点看来还是nano更胜一筹）
	元素运用的合理性	❤❤❤❤❤	❤❤❤
内容与语言	语言精炼性与可读性	❤❤❤❤❤	❤❤❤❤
	观点的深度与洞察力	❤❤❤❤	❤❤❤
	标题的精炼性	❤❤❤❤❤	❤❤

你们觉得Nano Banana的PPT做得如何？

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