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深度讨论 2026 年 AI 预测:最关键的下注点在哪?|Best Ideas
过去一年,AI 在技术、产品与资本三个层面同时加速演化。从模型能力的持续跃迁,到多模态能力、Agent 逐步落地,再到算力、infra 与能源约束被反复讨论,行业竞争的焦点正从“模型强弱”转向体...
上岸学长亲述:教育技术学四年,如何攒够“研值”?
教育技术学怎么学才“开窍”?本科四年应该怎么度过?考研学校如何选?备考如何平衡“死磕”与“休息”?针对这些核心问题,我们和一位上岸浙江师范大学的教育技术学学长聊了聊。他分享了两位恩...
科研高手与普通人的区别,不在于获得好数据的能力,而在于从坏数据中提取真知的能力。
在我研究生的这两年半里,我花了很长的时间去读懂文献,拆分科研框架,学习科研套路。我学会了怎么从0开始搭建课题,怎么一步步从表型深入机制研究。看到其他文献也能很快总结出它的研究思路、...
AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦
真正拉开差距的,从来不是写代码的速度,而是你选择解决什么问题,以及你如何定义“更好的系统”。
重磅更新 | Rokid Glasses 支持自定义智能体!OpenClaw、私有大模型统统接入
终于来了。 在 Rokid Glasses 发布之初,我们收到了很多极客朋友的反馈: “能不能接我自己的大模型?” “我不希望数据上云,想用本地 NAS 跑 AI。” “能不能让眼镜直接调用我写的 Python 脚...











