重磅更新 | Rokid Glasses 支持自定义智能体！OpenClaw、私有大模型统统接入

终于来了。

在 Rokid Glasses 发布之初，我们收到了很多极客朋友的反馈：

“能不能接我自己的大模型？”
“我不希望数据上云，想用本地 NAS 跑 AI。”
“能不能让眼镜直接调用我写的 Python 脚本？”

我们听到了。今天，灵珠平台 正式上线 「自定义智能体」 功能。

这不是一个简单的功能迭代，而是我们将 AI 眼镜的定义权交还给用户的开始。

现在，你可以通过标准的 SSE（Server-Sent Events）接口，将 Rokid Glasses 接入任何你想要的后端。

——无论是当下最火的 OpenClaw，还是你私有部署的 DeepSeek R1 / Qwen3 / Kimi K2.5 等。

🚀 「自定义智能体」快速上手指南

第一步：注册 Rokid 开发者账号

• 访问 Rokid 开放平台 https://developer.rokid.com

• 完成实名认证

• 获取 API 调用权限

第二步：创建你的智能体

• 进入灵珠平台（ https://rizon.rokid.com/）控制台 → 选择「创建智能体」

• 配置基础信息：名称、描述

• 填写 URL，鉴权 ak

⚠️ 重要提示：

若你仅想个人使用创建的智能体：

• 完成创建后无需提交审核

• 直接通过个人账号调用接口即可

• 避免误触「提审」按钮

注：个人开发者请遵守《灵珠平台服务协议》关于非公开 Agent 的相关使用规定

🛠 为什么要开放「自定义智能体」？

过去的 AI 助手，能力边界由厂商定义；现在的 Rokid Glasses，能力边界由你的想象力定义。

以接入 OpenClaw 为例，Rokid Glasses 配合 OpenClaw 可以实现：

1. 隐私数据主权

通过接入本地部署的 Agent（如运行在 Mac Mini 或家庭服务器上的 OpenClaw），你的摄像头画面、私有知识库和个人记忆，直接在本地闭环处理。

2. 更加强大的个人助手能力

ChatGPT 只能“说”，但 OpenClaw 能“做”。通过 ClawHub 的技能生态，它能调用文件系统、操作浏览器、发送 IM 消息，甚至执行 Python 脚本。

3. 完全自由的大模型基座

后端模型，一键切换。调用 Kimi K2.5 的长思考能力（Thinking Mode）攻克复杂推理，或部署本地量化版 Qwen 3 享受完全本地部署的端侧交互。

Rokid Glasses 负责“看”和“听”，OpenClaw 负责“思考”和“执行”。这才是 AR 的终极形态。

🚀 最佳实践：Rokid Glasses + OpenClaw

为了让大家快速上手，我们推荐使用开源社区目前最热门的 OpenClaw 框架。

它天生支持本地部署、工具调用（Function Calling）和多模型切换。

⚠️ 注意事项

1. 接入门槛极高，且有网络安全风险。不建议计算机小白尝试

2. 建议使用云服务器部署的 OpenClaw（推荐 2 核 4G 及以上配置）

   • 阿里云：https://www.aliyun.com/benefit/scene/moltbot

   • 腾讯云：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

📋 准备工作

1. 灵珠开发者平台账号 https://agent-develop.rokid.com/（需要使用和手机 App 相同账号申请）

2. Rokid AI App（海外版 Hi Rokid 暂不支持）

3. 检查 OpenClaw 是否已安装 ClawHub Skill 且 eligible。
   ClawHub 官网 🔗 https://clawhub.ai/

   

4. 云服务器公网配置（极不推荐本地私人电脑使用花生壳等内网穿透工具）

   • 在防火墙配置添加规则或者配置域名端口

     
     

1. • 查看地址，确认是否可以从公网访问 OpenClaw

     

🛠 OpenClaw 公网 Node 配置

1. 极简方案（不安全）

在 OpenClaw 的配置文件中设置允许任何知道 Gateway 地址和端口的人都可以访问和控制你的设备：

devices:
  requirePairing: false
  allowedNodes: "*"

配置文件路径通常是 ~/.config/openclaw/config.yaml 或 /etc/openclaw/config.yaml（取决于安装方式）。

修改后重启 Gateway：

openclaw gateway restart

2. 独立授权（推荐）

在你的手机电脑设备和后续的灵珠平台请求时，独立在 dashboard 授权

🔁 接入流程

1. 给你的 OpenClaw 发送信息 “帮我用 ClawHub 安装 Lingzhu Skill”

2. 他如果回复找不到，就把地址甩给他 https://clawhub.ai/EndlessJour9527/r-wmi

3. 安装完成后等待 gateway 重启（如果没有自动重启就手动重启）

4. 开启聊天补全节点

   

5. 给你的 OpenClaw 发送信息 “执行 lingzhu 的测试”

6. 如果失败，继续让他调试，并在帖子下面回复失败状况方便大家参考

7. 如果成功，给你的 OpenClaw 发送信息 “给我 lingzhu 服务的鉴权 AK”

8. 你会得到类似的回答⬇️

   鉴权 AK: 5e1nmwwh-qwer-tyui-opas-apubjyt3bw0w

9. 登录灵珠平台 → 创建智能体 → 选择三方智能体 → 选择自定义智能体

10. 自定义智能体 url 填入 http://你的公网IP:18789/metis/agent/api/sse。
    例如 http://118.123.45.67:18789/metis/agent/api/sse
    如果你的服务器绑定了域名，则推荐使用域名访问，留意 http 还是 https

11. 填入其他信息（入参类型选择 文字）

    

12. 点击确认后你会看到类似的卡片⬇️ 千万不要点击提审

    

13. 在 RokidAI 手机 App 进入设置 → 开发者 → 智能体调试。
    你将看到灵珠平台的智能体（未提审的智能体只有自己能使用，考虑到数据安全性，请勿发布）

    

14. 戴上眼镜，点击【进入】。然后在眼镜测试。
    如果提示 “AI 助手异常···”，回到灵珠后台检查 url 和 AK，一定要使用公网 IP

15. 如果测试没问题，可以配置 AI 快捷指令，方便快速召唤

    

16. 添加成功🎉
    从此戴上眼镜，通过智能体描述的语音指令，或者快捷指令，私有 OpenClaw 即刻上线～

     

🌟 共建 AR 新生态

「自定义智能体」功能的上线，只是一个开始。

我们期待看到更多开发者利用 Rokid Glasses 优秀的硬件底座和系统开放能力，无论是结合私有大模型和工作流做出更有意思的 Agent，还是结合 OpenClaw 强大的执行能力做出专属于你的个人超级助手，创造出我们从未设想过的应用场景。

你的眼镜，在这个 AI 时代，理应由你做主。

👇 动手试试？

灵珠平台（https://ar.rokid.com/）
OpenClaw GitHub 仓库（https://github.com/openclaw/openclaw）
阿里云快速部署 OpenClaw（https://www.aliyun.com/benefit/scene/moltbot）
腾讯云快速部署 OpenClaw（https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot）

⚠️ 风险提示！

OpenClaw 为第三方开源项目，部署时请遵守相关开源协议及网络安全法律法规。

考虑到自定义智能体目前存在较高的技术门槛和安全风险，请严格遵守《灵珠平台服务协议》及相关网络安全法律法规。

灵珠平台开发者认证开放申请中，欢迎各位开发者申请使用～