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斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了
新智元报道 编辑:好困 桃子 【新智元导读】在工业界动辄十万卡的暴力美学面前,学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时,AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。 ...
智能体开发设计中人类参与环节(HITL)模式概述与实践应用
HITL是负责任 AI 开发的基石,本文探讨HITL在构建强健、安全和伦理 AI 系统中的重要作用。将人类监督、干预和反馈集成到智能体工作流如何显著提升其性能和可信度,尤其在复杂和敏感领域。
独立站SEO逆袭,真的要感谢Gemini3…
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我用谷歌Antigravity部署AI手机,结果…远超CodeBuddy的智能,却败给一个开源BUG!
好奇AI智能体多强?本文通过部署AutoGLM项目,展示谷歌Antigravity如何自动选型Claude、联网解决依赖、一步步完成环境配置。智能度拉满,但自动化流程仍存优化空间。












