智能体开发设计中人类参与环节(HITL)模式概述与实践应用
HITL是负责任 AI 开发的基石，本文探讨HITL在构建强健、安全和伦理 AI 系统中的重要作用。将人类监督、干预和反馈集成到智能体工作流如何显著提升其性能和可信度，尤其在复杂和敏感领域。
提高 LLM 准确性：通过 SFT、RAG 和知识图谱集成解决局限性
大型语言模型(LLM)在多个领域表现出了令人印象深刻的能力，但它们有很大的局限性，影响了它们的效用，特别是在生成准确和最新的信息时。
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