共计 5058 个字符，预计需要花费 13 分钟才能阅读完成。
图源：视觉中国
“我感觉我的人生选择是我坐在这条船上，在即将驶出的时候，我划动了一把船桨，然后选择下船”。应届毕业生林清告诉作者。他同时拿到了大厂和创业新贵的 offer，最后，他艰难地做了一个选择——大厂。而自学了 11 天大模型的许然，在去年毕业季拿到了上海一家医疗公司大模型算法岗的 offer，成为 AI 风口下第一批就业的年轻人。工资开的不算高，仅是大厂的一半，但对非科班出身、没有相关实习经验的他来说这已经是最好的结果。
2025 年，AI 领域的热度只增不减，deepseek 全球爆火，对人才的需求自然也是水涨船高。根据智联招聘最新数据，2025 年春招首周，人工智能行业求职人数同比增速 33.4%，位居行业第一，人工智能工程师以 69.6% 的求职增速位居职业榜首，成为职场中的热门选择。
而在薪资方面，猎聘大数据研究院《2025AI 技术人才供需洞察报告》显示，从 AI 技术职位的招聘薪资来看，50 万年薪以上的职位占比最高，为 30.97%。在求职平台上，即便是与 AI 相关的非技术岗，月薪也多数过万。
高薪，再加上应聘成功率高，这也使得今年想入局 AI 行业的应届毕业生，只多不少。
Deepseek 应届生年入百万
近日，Deepseek 因为招聘又上了一次热搜。起因是其在各大招聘平台发布了一系列高薪招聘职位，技术岗的薪资普遍在 6 万 - 9 万之间，其中深度学习研究员（校招）的月薪最高可达 11 万元，按照其 14 薪制，应届生入职 deepseek，年薪可达百万。
不仅仅是 deepseek，AI 类明星创业公司，大厂的 AI 岗位亦是如此。
offershow 显示，今年字节跳动面向硕士毕业生开出的基础年薪在 60 万 -75 万之间。月之暗面算法工程师的年薪约 90 万。宇树科技也开放了多个社会和校园招聘岗位，技术岗薪资普遍在 4 万 - 7 万元。按 13 薪计算年薪最高也将超过 90 万元。
猎聘数据显示，算法工程师类职位有显著的高薪优势：年薪超 20 万的算法工程师职位占比高达 88.53%，年薪 30 万以上、40 万以上、甚至 50 万以上的职位占比分别达到了 67.40%、47.32%、30.11%。
AI 领域的高薪资正在吸引一大批应届生，齐越便是其中的一员。
齐越在一所 985 高校就读计算机硕士，ChatGpt 诞生后，他感受到了危机——ChatGpt 的智能性远超他的想象。“无论是写年终总结还是写代码，我们这些学计算机的都有可能会被它替代。”
他对未来大胆做出预估：人工智能时代，大模型会成为我们必须要走的一条路。为此，他主动参与到与大模型有关的研究当中。
关于未来的职业，齐越目标明确，只投递大模型岗位。他参与了 59 场面试，拿了 8 个 offer。最后他选择了一家大厂年薪 40 万的大模型算法岗。与有的应届毕业生能拿到 70 万年薪相比，虽然算不上高，但齐越很满意。
复盘面试经验时，齐越认为他之所以能取得还不错的结果，和自己在大厂担任大模型算法工程师的实习经历密切相关。“我本科双非，所以其实学历背景并不突出，论文其实也一般。排除这些，只有这段实习经历是比较具备竞争力的。”
应届生想进入大模型行业难吗？齐越用他的经历给出了否定的回答。当下正值 AI 赛道爆发阶段，从上层算法研究到应用落地，各大公司对人才都有一定的需求，这就给了应届生求职机会。但如果想追求超高薪，追求进入头部大厂和独角兽公司，还是有难度的。
齐越 985 硕士毕业，但由于本科背景一般，他在秋招期间也曾受挫。“国内的六小龙公司我也有投递，但是像他们这种独角兽公司，对招聘的要求会更严格更谨慎，比较倾向于本硕都是名校的毕业生。”
学历只是筛选人的第一步，此外，大模型公司也会青睐更具备丰富项目或者实习经验的应届生。这种严格的筛选机制导致齐越不曾进入任何一家大模型独角兽公司的面试。
对校招生而言，论文、实习、竞赛是入局大模型的三大重要“法门”。但除了名校核心实验室的毕业生外，很难有应届生在这几方面同时表现突出，因此在齐越看来，只要候选者在某一个或者两个方面表现突出，有相对垂直的经历，那面试通过的几率就会大得多。
齐越所言非虚，从事 AIGC 领域的猎头工作多年的许志鹏，非常赞同他的观点。
许志鹏也是莱恩咨询大模型方向合伙人，主要服务于互联网公司和 AI 六小龙公司。他表示，在互联网领域，算法岗在市场上起薪 50 万左右，上限会非常高。“2024 年的时候，当时传闻出现了一些校招生的天价 offer，一个名校的博士毕业生最高被开到了年薪 700 万”，这是一个趋势，校招生开始成为 AI 市场上的“香饽饽”。
许志鹏则认为，相对于之前的互联网风口，AI 行业对计算机专业应届生来说挑战会更大，AI 时代，算法优先，“现在更对口的专业会是计算机里做算法的，还有数学、物理专业”。
“这个行业特点就是特别前沿，变得特别快”，一个变化日新月异的行业，需要的也正是年轻、新鲜的血液。在许志鹏看来，不少 AI 公司或者互联网公司的 AI 部门会喜欢招聘名校实验室的博士生。一些企业在急需人才的情况下，还会直接从核心实验室招聘。
这群人通常聚焦 AI 领域最前沿的研究方向，科研能力杰出。另外，AI 初创公司的估值高度依赖技术团队的学术背景。对风险投资者而言，“名校博士占比”也是他们评估企业技术潜力的核心指标。
文科生如何入局 AI 核心岗位
不仅仅是基础的算法岗，理科生可以享受到 AI 时代的红利，当下，文科生也可以分一杯羹。
打开招聘软件，会发现头部 AI 公司也在招聘“数据标注师”“AI 产品经理”“AGI 数据百晓生”等岗位。这些岗位无需理工科背景，更强调过往经验，他们希望求职者涉猎广泛，并拥有强烈的个人兴趣。
这种变化，在某种程度上也可以洞悉 AI 产业的变化，2024 年被称为大模型元年，2025 业内普遍认为是落地和应用元年。这种变化意味着理科生和文科生在 AI 领域的壁垒逐渐松动。
林清是今年的应届硕士毕业生，就读于北京的一所 211 高校。编导专业出身的他，在秋招之际选择追风进入国内有“AI 六小龙”之称的一家公司实习，主要做产品增长创意的相关工作。
对文科生而言，想进入 AI 公司的非技术岗似乎并不难。据林清描述，大部分 AI 岗位面试确实会问到 AI 的相关问题，例如对 AI 行业的理解，对某个 AI 产品的了解，但是并非需要特别深的见地和洞察，更本质的还是能否完成岗位的核心任务。
多名由文科入局 AI 行业的人士提到，对技术的理解并非是筛选人的关键因素，更重要的，是需要对这个行业有发自内心的热爱。
而这就构成了 AI 公司所青睐的文科生招聘人选的画像。“比如自我介绍中，说自己热爱变化，且对 AI 行业拥有十足的信心和兴趣，一定能加分。”正如 deepseek 在其“数据百晓生”岗位的招聘要求里所强调的：我们希望你对通用人工智能的实现和到来感到无比激动。
张钧就是具备这种特质的人。
张钧在一所 985 高校学习社会学，对 AI 的接触来自研究生期间的一段实习。彼时他所在的部门正在为一家汽车经销商制造一款与 AI 相结合的“车载智能助手”。在此之前，这个“智能助手”能做的仅是固定文本的输出，无法针对事故的现实情况做出针对性建议。
接入大模型后，张钧被最终效果所惊艳。该“智能助手”首先会在交通事故中准确判断车主情况，并提供情感上的安慰，缓解车主焦虑；紧接着它会详细指导车主该如何操作以应对该突发情况；随后它会直接拨打紧急救援电话，以及联系 4s 店的工作人员。
这一整套流程下来，智能助手能够妥善、从容地解决车主的紧急问题。“AI 表现的非常像人，它的一系列操作具备人的思考性，这实在是太令我惊艳了”，那一瞬间，AI 颠覆了张钧的认知。
他开始在网站上自学与人工智能相关的知识，尝试自己搭建智能体。他甚至可以几个月都待在图书馆，沉迷于关于 AI 的学习中。和幻想通过 AI 实现个人变革的使用者不一样，张钧并不纠结学了 AI 是否有用武之地，而是单纯享受学习 AI 所带来的快乐。
在寻找第二段实习的过程中，张钧凭靠自己兴趣之下搭建的几个智能体拿下了三家公司的 AI 岗 offer，并最终进入大厂的 AI 策略产品部门实习，担任 AI 产品经理。
张钧认为，文科生转做模型算法层的几率非常小，大多是做一些非技术性工作，因此只要明确 AI 能干什么，如何用好 AI 就行。他在社交平台上分享了自己作为文科生学习 AI 的过程，积累了上千粉丝。关注他的人有着同样的背景，都渴望获得从 0 开始入行 AI 的机会。
社交媒体上，求助“文科生该如何入局人工智能行业”“文科生如何入局 AI 核心岗位”的帖子不断，愿意拥抱新技术、想要获得时代红利的应届毕业生不在少数。
大模型火起来后，猎头许志鹏帮助过不少独角兽公司筛选合适的候选人，这群人多从广告公司、快消行业出来，跳至 AI 公司从事市场营销、创意增长的相关工作。
许志鹏曾被母校邀请回去做一场关于互联网行业招聘趋势的分享，分享会由学校的计算机学院承办。但令他意外的是，很多文科生也慕名而来，“他们觉得互联网行业有高薪机会，即便可能连面试机会都不一定有，那也得来听听。其实现在的情况和之前是一样的。”
随着 AI 行业的不断发展，自然需要多元人才。智联招聘数据也显示，2024 年 AI 行业非技术岗需求量增长超 40%，薪资涨幅达 25% 以上。
从高薪到缺人，这是当下 AI 领域的现实，相关人才的需求正呈现不断上升的趋势。根据麦肯锡的最新报告，到 2030 年，中国对人工智能专业人才的需求预计将达到 600 万，而人才短缺可能高达 400 万。
应届毕业生的围城
理科生也罢，文科生也好，能进入到 AI 领域的毕业生，毋庸置疑，都是佼佼者。但他们也有烦恼，选大厂还是行业新贵，对他们来说，也是一个艰难的选择。
林清在头部 AI 公司实习半年后顺利拿到了转正 offer，同一批的实习生有近 20 名，仅有包括他在内的两名实习生拿到了 offer。即便筛选机制严格，最后林清还是放弃了这个机会，最终选择投身互联网大厂。
大模型行业新贵公司的工作强度超乎了林清的想象。实习期间他经常加班到十点钟，活好像永远也干不完。公司人少，每个人身上的任务量也就更重。忙了一天，晚上下班回去后他还要忙着写论文，投简历。
而更多的压力来源于情绪上的不稳定。彼时国内各大公司都在推出新的 AI 应用，稍有风吹草动都会让林清感到担忧，害怕自己公司的产品会落下。他需要不断给自己“打鸡血”，告诉自己这个行业、这家公司是有未来的。他感到自己与公司休戚与共。
“进入这个行业一定需要信念感，否则你很难坚持下去”，行业变化日新月异，不确定性是这一行极具吸引力一点。但对于作为实习生的林清来说，这种不确定感更多让他感到焦虑和担忧。
“还有一点，对于国内的 AI 产品来说，现在我们没有看到一个比较成熟的商业化路径。我觉得对于校招生而言，这条路还是挺冒险的，我不想冒险。”在林清看来，具备创新精神的人会更适合去独角兽公司。
秋招期间，林清拿到了另一家头部互联网公司的 offer，他在两者之间纠结过。AI 风口依旧在，就算这家公司倒下了他也可以进入其他 AI 公司，但是他考虑到了更长远的发展要素。
初创公司提供快速实战的机会，林清在实习期间可以独自负责一个项目，他在其中收获颇多。但在培养机制上，AI 初创公司内部尚未建立足够完整的培养体系，他们需要实习生有一定的经验，“招之即用”，对后期的成长并不太有力。就像学游泳直接被扔进深水区，虽然能快速学会，但动作不规范可能留下长期隐患。
在“野蛮成长”和确定性步伐之间，林清最终选择了后者。
林清提到，他身边有计算机专业出身，同时获得大厂和创业公司 offer 的同学，对方选择了创业公司。一是因为整体待遇更好，二是创业公司管理方式扁平化，在同一个团队中，员工和领导能有更直接的交流。初创公司更注重创新和灵活性，应届生也可以更直接地参与项目决策和技术创新。
雷峰网 AI 科技评论指出，大厂与创业团队的分野已经形成，大模型人才从创业团队流向大厂成为过去一年的普遍选择。
面对“大厂还是初创公司”的选择，许志鹏表示，能同时拥有两条路径选择权的大多为顶尖的人才，他们考虑的不止是薪资待遇，还要考虑日后能否在科研赛道做出成绩，以及个人自我价值的实现。
许志鹏认为，很多人出于薪资和职业低风险的考量，会优先选择大厂，“我们经常讲一句话，大创新在小厂，小创新在大厂，很多人去大厂其实是为了求稳，就像围城一样，外面的人想进来，里面的人想出去。”
对应届生林清而言，选择 AI 创业公司就像是坐上了一条小船，这条小船行驶在一个巨大的浪潮中，你的船可能比别人稍微大一点，但是这条船也随时都会有侧翻的风险。
浪潮汹涌，无法承受巨浪的人先行下船。对他们来说，转而选择一条水流平缓、风险系数低的河流又未尝不可。