龙虾之后，我看到了 OPC 的新机会：FDE

3 月份，龙虾爆火，连带着催生了一门新生意：

有人在小红书上挂出「杭州龙虾上门安装，500 块」，据说接单接到手软。

有人愿意掏几百块，就为了让一个懂技术的人上门，把龙虾装好、调通、手把手教到会。

我当时听到这个消息，第一反应是觉得这事挺魔幻的。结果没想到后续更魔幻了：大厂们开始下场了。

- 腾讯在大厦一楼摆摊免费装，结果排队排到楼外。

- 京东也火速上线了自己的「京东安装」服务。

- 观猹这样的 AI 平台，也推出了「龙虾到家」服务。

这件事背后，其实藏着一种已经被验证过的商业模式。

我是在 YC 的一个播客里，找到这个商业模式名字的：FDE。

FDE 全称是 Forward Deployed Engineer，直译叫「前沿部署工程师」。

说白了，就是「驻场工程师」。

这个概念最早来自 Palantir。

YC 搞了一场活动，请来了 OpenAI 的前首席研究官 Bob McGrew，Bob 之前在 PayPal 和 Palantir 都干过核心技术岗。

有意思的是，在场的 AI 创业者们没问他怎么造下一个 GPT，反而一直追着他请教 Palantir 的 FDE 模式到底怎么玩。Bob 自己都感慨，过去一年他给很多创业公司做咨询，发现大家几乎把所有精力都花在研究 FDE 策略上。

https://www.youtube.com/watch?v=Zyw-YA0k3xo

产品能做的事和客户真正需要的事之间，总有一段距离：FDE 的工作就是亲自到客户现场，把这段距离跑通。

举个例子，假设你做了一款 AI 数据分析软件，去见一个制造业客户，客户的痛点是产线次品率高，想用你的软件来分析，但你的软件是通用平台，没有针对制造业做过任何优化，客户的数据格式、工作流程跟你预设的完全不一样。

传统 SaaS 公司大概率会说「这个功能我们排期」，然后这单就黄了。而 FDE 模式的做法是派一个工程师团队进驻到客户的工厂，跟一线人员坐在一起，用现有产品做基础，写代码、做定制、整合数据，在现场拼出一个能解决问题的方案。Bob 把这个过程叫做「铺一条碎石路」，简陋，但管用。

后来，这套方法被提炼成了一个精妙的闭环：

FDE 在前线铺碎石路，快速响应客户的个性化需求。总部的产品团队在后方观察这些「碎石路」，把最有共性的需求提炼出来，铺成标准化的「柏油高速公路」，写进产品本身。与此同时，随着产品越来越完善，FDE 在新客户那里需要铺的碎石路就越来越少，就能把精力放在更深层的问题上。

这个模式在过去很长时间，被认为是 Palantir 的独门绝技。

但到了 2026 年，几乎硅谷的所有 AI Agent 创业公司都在学它。

不仅是企业，上海政府也关注到了 FDE，正在加速培育 FDE 新型技术人才。

上海在去年年底，便已开办全国首个 FDE 专项培训班，打算建立起一支超千人规模的 FDE 工程师储备库，打通人工智能商业化落地的「最后一公里」。

为什么 AI 时代，FDE 火了起来？

Bob 的解释很直接：AI Agent 今天面对的处境，和 Palantir 当年几乎一模一样——你在卖一个连客户自己都不知道该怎么用的东西。

如果你要做一款新的聊天软件去替代微信，虽然很难，但至少市场需求是明确的，大家都知道微信该有什么功能。

但 AI Agent 的情况完全不同：没有人能定义一个成熟的 AI Agent 该长什么样，甚至连用户自己都说不清。

这意味着传统的市场调研根本不管用。

你只能像 FDE 一样，钻进用户的日常工作里，边做边发现需求到底是什么。

回想开发者上门帮用户装龙虾的场景：开发者到了用户家里，部署好 OpenClaw 之后，用户的第一个反应往往不是「太好了装好了」，而是「然后呢？我拿它干嘛？」

这时候开发者会问用户平时的工作习惯，了解他日常有哪些工作是重复性的、有可能被 AI 代替的需求。然后根据这些真实场景，指导他写个 Skill 真正把龙虾用起来。

你看，这不就是一次小型的 FDE 吗？

AI 还带来了另一个变化：做 FDE 的门槛降低了。

过去你得又懂产品又懂技术，两样都得硬。但现在，AI 本身就是一个强大的技术杠杆——你不需要自己写后端、搭数据库，你只需要理解客户的问题，然后知道怎么用 AI 工具把问题解决掉。

这意味着，FDE 不再只属于大公司的工程师，普通人也能做。

可能唯一需要你克服的，也是最难的一点：敢于拉下脸面销售自己，多一些敢于和客户面对面接触的勇气。

想通了 FDE 的逻辑之后，我开始在身边看到越来越多类似的案例：

前段时间认识了一个做短剧的团队。他们之前一直靠传统编剧和拍摄团队出片，成本高、周期长。后来他们想尝试用 AI 来辅助编剧和分镜生成，买了好几个 AI 工具的订阅，折腾了一个月，发现效果远不如预期。不是工具不行，是他们不知道怎么把 AI 嵌入到自己已有的制作流程里。

后来他们找了几个大学生，这些学生既懂 AI 工具，又对短剧内容感兴趣。他们直接驻扎在团队里，和编剧一起工作了两周。不是远程发个教程那种，是坐在旁边，看编剧怎么写大纲、怎么改台词、什么环节最耗时间，然后针对性地把 AI 工具接入到具体的卡点上。

两周下来，原来一周出一集的节奏，变成了一周能出两到三集。更重要的是，这些大学生离开之后，团队自己知道该怎么用这些工具了。

你看，这不就是 FDE 吗？虽然没有人这么叫它。

再想那些接私活帮中小企业搭建企业微信自动化流程的独立开发者，那些帮电商团队接入 AI 选品工具的代运营。

他们做的事情各不相同，但模式是一样的：

深入到客户的真实场景里，用技术能力填补产品功能和实际需求之间的缺口，交付一个能用的结果。

Bob 有一段话让我印象特别深：

他说 AI 的能力确实在一路狂奔，但现实世界的变化可能比我们想象的要慢得多。这种落差，反而是创业者最大的机会。弥合它靠的不是更强的模型，更需要一种能够贴近客户的落地方法论。

而 FDE，就是目前看到的最有效的方法论之一。

聊到这里，我想说说我对 OPC（超级个体）这个群体的观察。

过去半年，OPC 的概念很火。一个人用 AI 工具武装自己，同时扮演产品经理、设计师、开发者、运营，完成一个小团队才能干的活。这个叙事很激动人心，也确实有人做到了。

但越来越多的 OPC 开始遇到一个瓶颈：

你的产品做出来了，你的服务也不错，但你找不到客户。或者说，客户就在那里，但他们不知道怎么用你做的东西。

这个问题，和整个 AI 行业面临的落地困境一模一样：工具越来越强，但用户不知道怎么用。

而「龙虾到家」本质上就提供了一种 FDE 的解决方案：

给有技术能力的个体提供一个接触真实用户的通道。你不需要自己去找客户、谈价格、追售后，平台把这些脏活累活兜住了，你只需要专注于上门帮人解决问题。

而且这件事有一个很妙的正循环：你每帮一个用户解决问题，就多理解一个真实场景。你知道普通人卡在哪儿、在意什么、什么配置最好用。这些东西，是你坐在家里做产品永远摸不到的。

Bob 在谈到 Palantir 的 FDE 体系时提到过一个观点。FDE 的经历本身就是最好的创始人训练营。你需要在资源有限的情况下，在一个陌生环境里发现问题、定义产品、搞定客户、交付结果。

这几乎涵盖了创业的所有核心技能。

我觉得这句话对今天的 OPC 同样适用：

当你真正走到用户面前，去帮他解决一个具体的问题时，你获得的不只是一笔服务费，你获得的是对市场最前线、最真实的理解。

AI 革命不会自己落地，它需要人，带着技术、带着耐心，一个行业一个行业地啃下去。

OpenAI 和 Anthropic 这样的公司在后方打造越来越强大的模型平台，而真正把这些能力送到每一个用户手中的，是那些愿意走到一线的人。

写到这，我想跟你分享一个我思考了很久的判断：

AI 时代，OPC 最重要的能力不是产品，是销售。

我知道这话听着刺耳。

技术出身的人往往觉得产品好自然有人买单。

但现实是，大部分 Agent 产品死掉的原因都是同一个：极客自嗨。

中国的绝大多数用户根本不懂 Token，不懂 Skill。他们只知道「我有个问题想解决」。

而精益创业讲了十几年的道理，其实就四个词：最快实施、最小代价、小步快跑、试错迭代。

不要小看在小红书上发帖，去帮人装龙虾然后收费这样一件事。所有伟大的生意都是从小的商业闭环开始的。

FDE 就是一种小步快跑、快速让生意闭环的方式：不是把一件事情想到完美再动手，而是先找到真正愿意付费的用户，挖掘他们对 AI 的需求，然后用自己的 AI 经验和对应的产品满足它。

现在是生产力过剩的时代，重要的不是创造需求，而是找到客户，满足需求。

这可能才是 2026 年，AI OPC 们创业更可行的一种商业模式。

顺着这个思路，其实像观猹这样的 AI 社区本身就在扮演 FDE 的角色：

用户在上面提出真实需求，平台把这些需求传递给 AI 产品方。

这本身就是一条「碎石路到柏油路」的通道。

2026 年，目前顶级的 AI 模型，还未得到真正的大规模应用。

龙虾的爆火，以及因此产生的部署龙虾的机会，只是个开始。

在我们的生活中，存在着大量的 FDE 机会：

你的邻居想用龙虾管理他的小店库存，你同事想找一个 Skill 帮他处理每天几十封的客户邮件，你朋友的工作室想用 AI 实现全流程辅助内容创作，但不知道怎么搭这样的全自动 AI 工作流。

每一个这样的场景，都是一次 FDE 实践的机会。

说到底，AI 时代最稀缺的不是模型，甚至不是各种各样的通用 Agent，而是那些愿意蹲下来，把技术变成用户听得懂、用得上的东西的人。

而这样的人，没有任何 AI 模型可以替代。

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vuaGRuyOe2bNf1-kZl_ywA