项目介绍

shiji-kb：一个开源的古籍知识工程项目。做了两件事：

第一，用AI将《史记》130篇、57万字全部转化为结构化知识——18类实体近10万次标注、3,185个事件、7,652条关系、675项知识单元；

第二，把整个过程沉淀为26个可复用的知识库构造方法论Skill文档，覆盖从校勘到知识推理的9大阶段。换一部书，管线不变，参数调整，即可构造新的知识库。

传统文史研究的核心困境是人力瓶颈，而中国古典文献的总量以亿字计，这个宝库还没有被充分挖掘。这个项目最开始的初心是要回答一直以来的问题：AI能否把"皓首穷经"从数十年压缩到数周？AI能否把知识变为活的？

当前实践下来答案是肯定的。一个人加一群AI Agent可以完成全部工作。现成果以及方法论已开源，欢迎参与一同创造。

项目创作者为西瓜（鲍捷），一个研究人工智能知识工程30+年的文史爱好者。

Github地址（开源）

https://github.com/baojie/shiji-kb

（这个项目处于频繁更新状态，内容在不断丰富和调整，AI在把知识变为活的，这个知识库也是一个活的）

在线体验

https://baojie.github.io/shiji-kb

（文末有交流群，开放出来，非常期待收到更多反馈）

核心成果

功能特性

语法高亮：18类实体，一眼看懂谁在哪里做了什么

打开任何一篇，古文不再是黑字白底的方块字——人名、地名、官职、时间、朝代、邦国、氏族、身份、制度、族群、器物、天文、生物、数量、神话、典籍、礼仪、刑法，18类实体各有颜色。平均每6个字就有一个实体被识别上色。对话也被标记——斜体加淡褐底色，让"王侯将相宁有种乎！"从叙述中浮现。

这是18类实体+年表和事件

三家注弹窗：一千年前的注释即点即现（实验中，本月上齐）

裴骃《集解》、司马贞《索隐》、张守节《正义》——已对齐到正文的具体句子。鼠标悬停，注释自动浮现。不用翻书，不用离开页面。

这目前是实验项目，只做完了第一章，本月上齐，在 labs 那个文件夹。

事件知识图谱：3,185个事件 + 7,652条关系

从130篇中提取了3,185个历史事件（战争、继位、政治、改革、家族等11类），98.7%标注了公元纪年。事件之间建立了7,652条关系——因果、延续、包含、对立、互见等9种类型，其中1,876条跨章关系让分散在不同篇章的同一段历史重新连接。

事件地铁图：用地铁线路的方式看历史（实验中，本月更新）

130篇 = 130条地铁线路，3,185个事件 = 3,185个站点，跨章关系 = 换乘连线。支持缩放、拖拽、搜索，点击站点可跳转到原文。时间轴横跨公元前2700年到前87年——整部《史记》的全景图。

实体索引：12,380个词条，18类分类页面

所有实体汇总为结构化索引，每类一个独立页面（人名、地名、官职、时间、朝代、邦国、器物……共18类）。含595条别名映射（刘邦=沛公=汉王=高祖=高帝=刘季），644处语义消歧。点击任何实体，看它在130篇中的全部出处。

知识单元：434项事实 + 241项可操作的历史技能

事实层：434项知识单元，覆盖人物传记、诸侯国、军事战役等14个主题。每项含定义、上下文、关联实体、原文出处。

技能层：241项从《史记》叙事中提炼的实战案例——治国理政57项（如推恩令：用分封瓦解诸侯）、军事战略54项（如背水一战：置之死地而后生）、外交谈判24项。不是成语，是有时间、人物、过程、结果的完整案例。

十表渲染：两千年来最难用的年表变好用了

十二诸侯年表——15列×637行，362年间14个政权——在纸质书上几乎不可用。现在：表头吸顶、交替行背景色、悬停高亮、表内实体照样标注。

史记争霸游戏（实验中）

基于知识图谱数据的策略游戏。人物能力值来自《史记》记载，势力版图来自标注的地名关系。

由于我本人在游戏这块技能有限，因此我只完成了第一步，这块期待游戏方面的朋友一起来创造。

游戏目前在这个仓库下：https://github.com/baojie/shiji-kb/tree/main/app/game

26个方法论Skill：换一部书，可上手构建

这是整个项目最有价值的部分，《史记》只是一个起点。 《史记》处理过程中的skill已完整沉淀下来，是一套可复用方法论。

目前的skill整个框架，还是比较粗糙的，会慢慢改进。

26个Skill文档，覆盖从原始文本到知识应用的9大阶段：

你可以用这套skill来分析你选定的任何书籍。

每个阶段都有详细的操作文档：

可以看到，在这个skill框架当中，后面几个类别的skill比较少，我当前主要工作主要放在了前面，这一整套skill会持续迭代，发布出来也是期待收到更多反馈。

换一本书，需要调整的只是： 实体类型（佛经需增加"佛教术语"类）、体裁分类（编年体和纪传体提示词不同）、别名规则、年份体系。框架不变，参数变。

扩展路线：

怎么用这个项目

一、直接在线阅读（零门槛）

打开 https://baojie.github.io/shiji-kb ，选章节即可。

推荐体验路线：

二、搭配AI使用（研究/创作）

git clone https://github.com/baojie/shiji-kb.git 

仓库里的结构化数据（JSON/Markdown）可以直接喂给Claude、GPT等大模型：

三、用Skill处理其他任何书籍（开发者）

这是项目最大的复用价值。26个Skill文档在 skills/ 目录下，每个都是完整的操作手册。

最简路径：

将这些skill和你的文本，交给claude/或者任何agent，根据这一套方法论，帮我构造一个xxx知识库。

每个Skill文档包含：输入输出规范、标注规则、质检工具、常见错误、反思修正流程。直接照着做就行。

skill 你可以用在任何编程助手来调用。创作者使用的是claude code，若你没有安装，此处非常推荐上手，安装地址为 Claude Code 安装与使用教程（新手超详细版）

四、做内容创作（素材引擎）

知识结构化之后，会发生什么

项目在知识提取过程中意外发现了20多个跨章洞察——这些不是预设的研究假设，而是知识图谱结构化后自然涌现的模式：

写在最后

这个项目的核心价值不是"给《史记》加了颜色"——是把"书变成知识库"这件事的完整方法论开源了。

26个Skill、9大阶段、每个工序都有lint和validate工具。一个人加AI，用同一条管线，可以处理任何书籍。《史记》57万字是第一个试验田，二十四史4,600万字是下一步，列表非常长，逐步让几千年积累的文字全部结构化。

关于这个项目，只开启了1%，欢迎共同来迭代。知识工程的所有问题，在当前AI时代都已经解决，只剩下我们坚定执行和创造。

最终愿景：建立一个由AI Agent维护和持续进化的知识网络，让任何人都能以问答、可视化、推理的方式探索数千年的智慧。

在线体验：https://baojie.github.io/shiji-kb

GitHub：https://github.com/baojie/shiji-kb

非常期待和你一起探索各种 AI 增强阅读的可能性，欢迎来群里和项目创造者直接交流

若群满了，可以加  18501790646 备注ai阅读

调研 & 撰写：AI（Claude）
主导 & 审校：01fish