拿了第一后，我们联合近百家伙伴打造金融通用智能体

昨天，在西湖边我们和近百家伙伴共同见证了两件大事：

首先，全球知名咨询公司沙利文发布了《中国金融智能体市场追踪2025年度报告》，阿里云在金融领域通用智能体市场中，以断崖式优势稳居份额第一。

随后，阿里云宣布联合中电金信、中科软、恒生电子等近100家金融AI联盟伙伴共同启动“超级智能体计划”，为金融行业打造通用智能体。

据全球知名咨询公司沙利文发布的《中国金融智能体市场追踪2025年度报告》显示，阿里云以32.4%的市场份额断层领先，稳居行业第一，其市场份额甚至超过了第二名与第三名的总和。

金融AI联盟的前身是阿里云发起成立的金融先锋联盟，旨在凝聚生态伙伴力量，共同打造行业解决方案。仅在过去一年，该联盟已累计开展超过300场技术共创与方案共建会议，成功落地100余个客户、150多个项目。

在新的AI时代，金融行业解决方案已从“云原生”进化到“AI原生”。去年，阿里云提出以“大小飞轮”驱动金融垂域模型，小飞轮侧重于垂直场景的极致执行与快速进化，大飞轮聚焦复杂任务的规划和执行；今年，随着金融通用智能体在不同场景的推进落地，行业的核心命题已从“让模型更好”升级为“让智能体更强”。

基于此，联盟发起“超级智能体计划”，共建“更轻盈、更在行、更通用”的金融智能体——这也是飞轮效应的自然延伸：当模型能力足够成熟，下一步就是让智能体真正接管复杂业务。

阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅表示，联盟已构建起“MaaS（模型即服务）伙伴+Agent（智能体）伙伴+全栈AI服务伙伴”的三维生态格局。通过数据、工具、通用技能（Skill）等多维度合作，该生态正全面打通智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等全场景应用。

金融通用智能体主要包括两部分。

首先是一套共建的技术底座，基于点金通用智能体底座打造，内置了金融场景所需的意图识别、长短期记忆、MCP工具调用、安全合规等核心能力，金融机构据此可快速搭建各类AI应用。如果此前的“数据飞轮”解决的是“模型怎么变聪明”，这套底座解决的是“智能体怎么跑起来”。

其次是行业共享的Skill。通用智能体的核心竞争力不只在技术，更在业务know-how。阿里云及伙伴服务了大量金融客户，从飞轮阶段积累的数据治理、模型调优经验，到信贷、理赔、投研等领域沉淀的行业Skill，逐步形成了可复用的解决方案包。联盟将这些能力与金融机构的垂直场景经验结合，让智能体不仅“能跑”，而且“在行”。