每个博士生的清晨,可能都不是从灵感闪现开始的,而是从一堆“科研体力活”开始的。想象一下,你刚睁开眼,面前就堆着一堆繁琐的任务:刷不完的 arXiv 最新论文、调不完的 Baseline 报错代码、枯燥的实验数据记录,最后还得熬几个大夜来调整论文的 LaTeX 排版……“我到底是在做前沿研究,还是在当代码搬运工/环境安装助手/Latex调试器?”但是,如果现在有一个系统,能替你把这些脏活累活全包了呢?西湖大学张岳团队全面开源了 DeepScientist V1.5 ——一个完全在本地运行的计算机领域自动化科研工作系统。它就像是新时代的jupyter或者vscode一样,它能全方位替你读文献、改代码、跑实验、写论文,它还能随时找你讨论,亦或者加入到你的组会中来。在这个系统的加持下,曾经需要计算机领域博士生死磕一年的工作量,现在甚至只需要短短 7 天!当你启动 DeepScientist 之后,你甚至只需要提供一个arxiv链接和github链接,剩下全部交给它来完成就行!它具体能帮你干什么:
- 复现与假设:你给的任何命令DeepScientist都会忠实得帮你完成,例如其会帮你把给定的论文给复现好,然后自行详细调研各个相关工作,生成新颖有效的论文Idea;
- 智能代码调试与优化:再也不用在 bug 前止步!随后DeepScientist 会实施其自己构思的Idea或者来自于你的Idea,然后自动化跑实验、调试代码,找到问题所在,甚至帮你从错误中迭代优化,精准提高效率。
- 实验数据自动化分析:数据分析不再是一个人的战斗。DeepScientist 会根据实验结果进行智能数据分析,并给出优化建议,帮你轻松从大量的实验数据中挖掘有价值的信息。所有的运行轨迹、易错点和科学发现都会被记录为记忆点,你自己的DeepScientist将会越用越熟练,快来“养成”DeepScientist吧;
- 论文自动撰写:厌倦了不断调整 LaTeX 格式?DeepScientist 全自动化根据实验结果生成学术论文,省下无数个深夜的痛苦。
用户只需在“Start Research”界面使用自然语言输入:“帮我复现这个xxxx链接的 baseline官方,并研究如何在这个基础上提升某某性能,我觉得xxxxxx方向特别值得研究,你也可以自己试试xxx方向”,然后点击开始,一切研究自动化开始!DeepScientist 绝对不是一个只能跑在云端的“黑盒玩具”。为了让你用得安心、省心,我们赋予了它极强的本地交互和实战能力。你在外面喝咖啡,你的 AI 科学家在服务器里帮你干活。你可以像配置OpenClaw一样自由配置聊天软件,无论通过浏览器、终端,还是微信、飞书,甚至AI眼镜,你都能随时接入同一任务。它打破了单一窗口限制,让系统在跑出新成绩时,第一时间给你发送捷报!亦或者你有任何想法都可以直接找他说,甚至在组会上讨论过程中直接让DeepScientist把Idea给做了!害怕代码跑废?DeepScientist每一次路线决策、失败经验与基线模型,都会被自动沉淀为真实的 Git 分支与持久化文件。它如同过目不忘的科研记忆库,让你随时穿梭回历史节点,基于证据与记忆继续探索,绝不重复踩坑。DeepScientist V1.5忠实地记录每一个有价值的研究节点。DeepScientist V1.5能够自主得在服务器中进行多次迭代探索,把每次的性能指标都进行记录,做到持续性的改进、优化和性能提升,往往一周时间即可优化自动优化数次迭代,从而加速科学发现的历程。DeepScientist随时可以连接到你的微信或者QQ。然后主动向你汇报进展,或者讨论学术方向。从提供研究目标,DeepScientist能够全自动展开研究,在上诉三个任务中其表现出充足的探索能力,无需人类干预就能够产出十分强劲的新算法目标,在多个领域超越人类科学家产生的SoTA算法。在 AI 文本检测等三个硬核领域,它更是直接拿下了全新的 SOTA 成绩!DeepScientist在文本检测任务上能够以一周的时间超越人类的SoTA方法。在极其严苛的盲审中,DeepScientist 产出的论文让经验丰富的 ICLR 审稿人都惊叹不已,平均评分(5.00)几乎与人类 ICLR 2025 提交稿的平均分持平。更值得惊叹的是,论文公开仅半年,DeepScientist自主撰写的论文已经在arXiv上被他引六次。从推演到排版,甚至绘图,和代码开源,均完全由 DeepScientist 自主跑实验并用 LaTeX 撰写生成。或许在未来,GPU和token会成为某一种矿机,变得强者恒强?但是我们尽量在这一天到来之前,优先享受科研的乐趣啦。听起来这么强大的系统,部署起来是不是很麻烦?完全不会!为了让每一位科研人员都能零门槛使用,我们对 V1.5 版本进行了极致的工程优化。无论你是 Windows、Linux 还是 macOS,只需 1 分钟即可完成部署:[GitHub 地址: https://github.com/ResearAI/DeepScientist][ICLR 2026原始论文链接: https://openreview.net/pdf?id=cZFgsLq8Gs]团队简介
本项目由西湖大学张岳实验室全面开源。西湖大学自然语言处理实验室成立于2018年9月,由张岳教授领导。
张岳教授毕业于牛津大学,获博士学位,现任西湖大学工程学院副院长,曾担任EMNLP 2022等多个顶级NLP会议的程序委员会主席。欢迎感兴趣的同学加入!有意向申请长期实习、博士生、研究助理者可联系张岳教授邮箱:
zhangyue@westlake.edu.cn
开源不易,如果您觉得项目对您的科研效率有帮助,欢迎在 GitHub 上为我们点亮一颗 ⭐️ Star 支持!
<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oNpMBxBbCePnSpqPZFi7SQ
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