首次Vibe Coding开课了！首月最丰富组队学习来了🥳（多达18个课程）

联合组织：清华大学深圳国际研究生院 Open FIESTA AIID 课程团队

2025 年，被很多人视为 AI Coding的元年。越来越多的人已经开始用 AI 写代码，但做出来的东西往往还停留在玩具层面。

通过这个学习，我们希望帮你掌握和 AI 搭档写代码的最佳实践。你将学会借助 AI 的力量，在一个又一个的项目制学习挑战中，独立完成游戏、实用工具、产品原型的实现，最后制作一款属于自己的产品。

Hello-Agents 是Datawhale社区的系统性智能体学习教程。本教程旨在带领大家深入理解并构建真正的AI Native Agent。

本次组队学习的进阶篇包含智能体经典范式构建，HelloAgents框架基础搭建，记忆与RAG系统搭建，上下文工程与终端能力讲解，手把手构建自己的MCP服务器以及三个综合案例选择其一跑通，最终会迎来一个自己的智能体毕业设计。

4. 动手学Agent应用开发

联合组织：魔搭社区、Gitlink开源社区

课程简介

目前 agent 领域概念繁杂、缺乏可复用范式，导致开发者易部署踩坑、不会调试，做出来大多是玩具，难落地企业级应用。课程邀请了数十位来自明星初创 agent 企业（如 Dify、CamelAI、MiniMax）、头部开源项目（如 Self-LLM、OpenMCP）及大厂（如阿里云）的一线专家进行授课。围绕提认知、打基础、能实践、拓前沿四大模块开展学习与直播授课，旨在帮助大家开发一个完整、企业级可用的Agent系统应用。

适合人群：具备Python基础，有一定计算机基础，有项目开发经验，希望系统学习、开发企业级的Agent应用；高校理工科专业背景的学生，从事IT技术岗位的工程师，产品经理等。

学习名额：180人

开源内容

https://www.datawhale.cn/learn/summary/220

扫码报名学习

本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的Agentic AI系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容。

6. RAG技术全栈指南

课程简介

本项目是一个面向大模型应用开发者的RAG（检索增强生成）技术全栈教程，旨在通过体系化的学习路径和动手实践项目，帮助开发者掌握基于大语言模型的RAG应用开发技能，构建生产级的智能问答和知识检索系统。

适合人群：具备Python编程基础，对RAG技术感兴趣的开发者，希望系统学习RAG技术的AI工程师，想要构建智能问答系统的产品开发者，对检索增强生成技术有学习需求的研究人员。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/all-in-rag

扫码报名学习

三、AI+硬件专题

7. 具身智能零基础入门

课程简介

初步了解目前的具身智能发展和相关技术，复现具身智能的基础算法

适合人群：对机器人技术感兴趣的学生、工程师、研究人员；具备Python基础和基础数学知识。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/every-embodied

扫码报名学习

8. AI+硬件：动手做智能鲸鱼小车

课程简介

你是否想过，亲手创造一个能听会说、会思考的AI机器人伙伴？本次课程将带你实现这个梦想！我们以小鲸鱼为灵感，设计了一款专为新人打造的全流程AI语音交互小车项目。

我们深刻理解硬件入门的繁琐与挑战，因此不仅提供了从原理到代码的完整开源教程，有文本也有视频。更贴心准备了一站式硬件套件与精美外壳。无需自行采购元器件，无需掌握焊接技能，我们将帮你扫清所有物理障碍，300元就可以帮你们体验到diy的乐趣，让你能够零门槛地专注于AI算法与嵌入式开发的乐趣，真正拥有一辆属于自己、可对话、可行动的智能鲸鱼小车！

适合人群：无论你是有经验的开发者，希望探索AI与硬件的跨界融合；还是充满热情的零基础爱好者，渴望完成第一个软硬结合的神奇项目——这里都为你敞开大门。只需一颗好奇与热爱创造的心。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/whale-bot

扫码报名学习

四、大模型专题

9. 大模型基础与微调量化

课程简介

本课程是为进阶学习者打造的“硬核”技术路线。我们跳过了基础的传统 NLP 内容，直接切入现代大语言模型的核心技术栈。课程从 Transformer 和经典预训练模型起步，迅速深入到 Llama2、MoE（混合专家模型）等前沿架构的源码级解析。课程的后半程聚焦于当前最紧缺的 “微调与优化” 技能。实战讲解参数高效微调（PEFT/LoRA）、RLHF（人类反馈强化学习）等微调技术，并深入探讨大模型的量化压缩与分布式训练。这是一门紧跟 AI 2.0 时代技术浪潮，旨在培养 LLM 专项人才的课程。

适合人群：有扎实的深度学习基础：熟悉神经网络基本原理，有使用 PyTorch 进行模型训练的实际经验；具备NLP基础知识和一定的GPU算力资源。

学习名额：360人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/base-nlp

扫码报名学习

10. Happy-LLM（从零构建大模型）

课程简介

本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。【注：本期课程将学习教程的1～3章，以理论基础为主】

适合人群：有基本的深度学习基础，想要系统上手 LLM 理论知识的学习者

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/happy-llm

扫码报名学习

11. 能应用的DeepSeek通识课

课程简介

AI时代的趋势来了，但是AI到底怎么用？如何用来提升我们的工作和学习效率？如何高效提问？如何组合各类AI工具使用？在行业里能用来做什么？《能应用的大模型通识课》聚焦解决这些基本问题，老少咸宜。

适合人群：零基础小白

学习名额：180人

开源内容

https://www.datawhale.cn/learn/summary/243

扫码报名学习

五、AI技术基础专题

12. 面向所有人的Python

课程简介

《Python for Everybody》是由美国密歇根大学 Charles Severance 教授（Dr. Chuck）主讲的一门面向初学者的 Python 编程入门课程。该课程自 2013 年推出以来，已成为全球最受欢迎的 Python 编程入门课程之一。课程内容涵盖从编程基础到网络编程、数据库和数据可视化等多个核心领域，共包含 17 个单元，本次优先学习前六个单元，旨在帮助学习者建立系统化的 Python 编程知识体系。

适合人群：适合计算机专业高年级本科生和低年级硕士生阅读，也适合作为机器学习从业人员和爱好者的参考资料。

学习名额：180人

开源内容

https://www.datawhale.cn/learn/summary/196

扫码报名学习

13. 周志华机器学习基础

课程简介

周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

适合人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线学习网站

https://www.datawhale.cn/learn/summary/2

扫码报名学习

14. 李宏毅深度学习教程

课程简介

本课程以李宏毅教授的《机器学习》（2021年春）为核心，融合2017年部分内容及深度学习扩展知识，通过详细公式推导与难点解析，降低学习门槛，助力初学者轻松掌握机器学习基础与进阶技能。

适合人群：对深度学习感兴趣的读者，具有一定的微积分、线性代数、概率统计知识

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial

扫码报名学习

15. NLP（自然语言处理） 全栈教程

课程简介

课程内容跨度广泛且注重实战，从 NLP 的基础理论出发，涵盖了经典的文本表示、循环神经网络（RNN），平滑过渡到现代 NLP 的基石——Transformer 与预训练模型。不仅如此，本课程的一大特色是“工程化落地”。除了算法模型，我们特别安排了命名实体识别的完整实战，不再是对已有代码进行解析，而是教你怎么写出易于拓展和维护的工程代码。并深入讲解模型服务化（API 开发、Docker）及自动化部署（CI/CD）流程。学完本课程，你将具备独立完成一个 NLP 项目从数据处理、模型训练到上线部署的全栈能力。

适合人群：熟练掌握 Python 语法及常用数据结构、PyTorch 框架和基本的 PyTorch 使用经验。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/base-nlp

扫码报名学习

16. Easy-vectorDB：向量数据库入门（Faiss篇）

课程简介

EasyVectorDB 是一个面向开发者与研究者的 向量数据库系统性学习项目。

项目内容覆盖从基础概念、算法原理到生产级应用部署的全流程，本期学习Faiss篇，从faiss基础入手，了解向量数据库基础，到实习自己的AI应用。

适合人群：有向量基础的同学

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/easy-vectordb

扫码报名学习