教育部全面部署！大学课堂，要变了

近日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，全面深入推动“人工智能+教育”，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景。

在学校教育、终身教育、科技创新、国际交流、教师发展、教育治理等六个领域，人工智能正被作为赋能教育综合改革的关键变量。

其中，“AI for教师发展”提出，要聚焦教育教学全过程，加强智能教学系统应用，引导教师主动适应变革、优化课堂教学，启发问题驱动，引领学生兴趣和解决问题的能力。

具体如何落地？2025年11月发布的《教师生成式人工智能应用指引》为高校教师在“学习、教学、育人、评价、管理、研究”六大教学场景中“会用善用”AI提供了一张“正面清单”。这不仅是一张清晰的AI应用地图，也为高校教师推进人工智能赋能教学改革指明了路径。

为加快人工智能在教育教学改革领域的创新应用，近年来不仅全国各地高校都在积极推动校级层面的人工智能赋能教学课程改革专项课题立项，广东、浙江、四川等多地高等教育学会开展了人工智能赋能高校教学改革项目建设工作。

麦可思研究陆续搜集到于2025年公布的《浙江省高等教育学会2025年度“人工智能赋能教育教学应用研究”专项课题立项汇总表》《广东省本科高校“2025年人工智能赋能基础课程教学改革研究””专项课题拟立项名单公示》《四川省高等教育学会2025年人工智能赋能高校教学管理与改革专项课题立项名单》，共有200个课题项目（拟）获得立项。（受篇幅限制，以下仅展示各省高教学会重点、重大立项课题名单）

通过对200个立项课题名称的词频分析，我们发现：知识图谱、课程建设、教学模式、智能体、混合式教学、教材建设、跨学科、课程/教学评价等词出现频率较高，这意味着目前高校人工智能赋能教学改革中，教学提质、学习变革已成为最主要的应用场景。

例如，在助力教学提质方面，聚焦课程、教材、教学实施，探索将人工智能应用于课程资源整合与课件制作、数字化等新形态的教材建设。但对照《指引》提供的场景示例，应用生成式人工智能进行对话式学习、协作探究学习涉及较少。

在助力学习变革方面，主要围绕混合式教学协同、个性化学习与分层教学、跨学科学习探究。但将新技术工具应用于学情分析、课堂互动情境设计、作业设计方面实践不多。

此外，目前高校人工智能赋能教学改革中，借助新技术工具优化作业反馈、试题设计与学业诊断，以提升评价效能；或在课堂管理、教学研究创新等方面深化技术融合与应用。这些领域都可以作为教学改革的重要切入点和实践路径。

下面，我们将根据《指引》提供的具体场景示例与指导为大家进一步划出重点，希望能为广大教师开展教学改革开拓新思路。

AI赋能教学改革，也是世界高等教育的新风潮。

麦可思研究院编写的《2025年中国-世界高等教育趋势报告》曾列举，卡内基梅隆大学、密歇根州立大学、科罗拉多大学博尔德分校等高校也开展了相关研究和实验，希望能进一步提升AI在教学方面的作用。其中，卡内基梅隆大学近期正开展教学实验，以研究AI在头脑风暴、帮助学生技术课程学习、对写作技能等方面对学生的影响；密歇根州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的教授计划合作，设计专业基础课程的AI评估工具，希望可以通过更复杂的评估模式，帮助教授摆脱多项选择题考试，并改善对学生基础概念掌握和推理能力的考查。

最后，还需要提醒广大教师关注如何将人工智能应用于教学的合理性。

比如在教学中使用AI，是否会影响学生思考的主动性？如何平衡自主学习和人工智能的支持？

《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》（试行版）明确，教师应充分关注学生在人工智能辅助场景中的自主性与获得感。通过教学反馈机制、学习成效评估等手段，助力学生平衡自主学习与人工智能支持，并关注学生差异化需求，避免因技术门槛或资源不均带来的负面效应。

《同济大学教师人工智能素养标准》则细化“了解—应用—创新”三级进阶指标，紧扣教育教学关键环节明确具体观测点。各学院可依据学科特色制定“一院一标准”，从而推动教师AI素养培训进入2.0时代，形成“自测—培训—评估”闭环体系，实现教师个性化、持续性能力提升。

来源：麦可思研究整理自广东、浙江、四川高等教育学会网站，教育部网站、上观新闻。