实测阿里Qwen3.6-Plus：8分钟做了个官网，被北京地铁绕晕-AI Express News

千问近期的工作重心会全面转向Qwen3.6系列的整体发布。

作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

智东西4月2日报道，今天，阿里推出了新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，这也是Qwen3.6系列的首个模型。与上一代模型相比，Qwen3.6-Plus重点提升了编程Coding能力、智能体Agent能力和工具调用能力，默认支持100万上下文窗口。

这一模型还适配了主流Agent框架，也就是各种“龙虾”和编程工具。官方提到的包括OpenClaw、Qwen Code、ClaudeCode、KiloCode、Cline和OpenCode。

在大模型调用平台OpenRouter上，免费体验的Qwen3.6-Plus预览版调用量排名日榜第二。此外，前五名的模型中有四个都是国产模型。

在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2、NL2Repo等编程基准测试中，Qwen3.6-Plus取得了超过GLM-5、Kimi K2.5的成绩，不过在部分基准测试中的得分仍低于Claude Opus 4.5。

在Claw-Eval、QwenClawBench等真实世界Agent能力评测中，Qwen3.6-Plus的表现同样超过了多款国产模型，与Claude Opus 4.5同处一个梯队。

▲Qwen3.6-Plus基准测试对比（图源：阿里）

不过，需要注意的是，这张基准测试图的图表纵轴刻度间隔并不一致，在SWE-bench Verified、MMMU、RealWorldQA、QwenClawBench等测试中，几个对比模型的实际得分差距并没有特别明显。

智东西立刻上手体验了Qwen3.6-Plus的编程能力，让它在Claude官方的前端设计Skill指导下，打造了一个AI眼镜独立站，历经三轮对话，耗时8分钟左右，消耗2.5万个token（约等于0.15元）。

可以看到在提示词的要求下它打造的网页完成度不错，根据Skill的要求避免了一些老掉牙的AI味设计风格，不过在字体选择上依然是较为常见的类型。

实测结果：

https://mcp.edgeone.site/share/57IuyACJqUk1GjKHY9I4c

与上一代模型类似，Qwen3.6-Plus也是一个原生多模态模型。Qwen3.6-Plus这次重点提升了多模态推理和指令模式实用性。

官方Demo中用北京地铁路径规划的题目考了考Qwen3.6-Plus，我们同样试了一下，让模型规划出从北京大兴机场到北京首都机场的最快路线，它的方案与高德上的最快路径一致。

将编程能力与多模态能力结合后，Qwen3.6-Plus还解锁了视觉智能体编程能力，可基于界面截图、设计稿或自然图文描述，完成前端页面生成、代码补全、交互修改等任务。

目前，Qwen3.6-Plus的API已经开放调用，用户可在Qwen Chat中体验到这一模型。这次阿里还为API引入了一项新功能“preserve_thinking”，可保留消息中所有前序轮次的思维内容，该功能推荐用于智能体任务。其API的原价为4元/百万输入tokens，12元/百万输出tokens，目前有限时5折的优惠。

值得一提的是，阿里在企业级市场的AI应用“悟空”第一时间接入了Qwen3.6-Plus。

Qwen Chat：

https://chat.qwen.ai/

阿里云百炼：

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/detail/qwen3.6-plus

01.

可完成长链路任务与多轮工具调用

token效率有提升空间

在自然语言能力方面，Qwen3.6-Plus通过融合推理、记忆与执行能力，在编程智能体、通用智能体和工具调用上实现提升。

具体来看，在编程智能体维度其表现较Qwen3.5实现较大幅度的提升，得分略微高于GLM-5和Kimi-K2.5，略低于Claude Opus 4.5。

在通用智能体方面，其得分在部分基准测试中优于Claude Opus 4.5。在通用能力中，其得分和Qwen3.5基本一致。

在实测中，我们的这一案例融合考察了编程与工具调用能力，要求Qwen3.6-Plus统计A股目前股价最高的10家公司，并生成完整统计网页，带有每家公司的跳转链接。