美国大学理事会发布高校教师AI认知报告

2月25日，美国大学理事会发布的人工智能研究简报《大学教师对高等教育中生成式人工智能的看法》（College Faculty Perceptions of Generative Artificial Intelligence in Higher Education）。研究显示，随着生成式人工智能在高等教育中日益普及，大学教师认为人工智能已经改变了大学生的学习方式，而且这种改变往往以可能令人担忧的方式发生。近四分之三（74%）的教师表示学生正在使用人工智能撰写论文，67%的教师表示学生正在使用人工智能改写或重写内容。近半数教师认为，至少有一半的学生正在使用人工智能完成与写作相关的任务。

这项高等教育研究建立在之前两份关于高中人工智能应用情况的简报之上。2025年10月，美国大学理事会的报告显示，84%的高中生使用生成式人工智能完成诸如头脑风暴、修改论文和研究等作业任务，而学校领导和教育工作者仍在完善相关政策和指导方针。2025年12月的后续研究发现，人工智能的使用情况和高中政策因学生的人口统计特征、学业成绩、年级和学校环境而异，在获取途径和官方指导方面的差异揭示了正在形成的数字鸿沟。

研究结果还凸显了高等教育内部日益加剧的分化。在录取标准较高的院校，教师报告学生使用人工智能的比例更高，也更担忧其对学术的影响；而在招生范围更广的院校，教师则更倾向于将人工智能视为一种实用的教学工具，并表示自己也在使用。

按学科划分，这种差异更为显著。英语、历史和人文等写作密集型学科的教师更倾向于报告学生使用人工智能的情况，更多地使用人工智能来检测抄袭或学术不端行为，并且对人工智能持更负面的态度。相比之下，理工科和商科的教师通常更有可能报告自己使用人工智能进行研究和学术写作，并且表达出更积极的看法。

尽管一些教师看到了人工智能的潜在能力，例如提供个性化讲解和帮助理解复杂概念，但更多教师认为人工智能的负面影响大于其正面影响。超过84%的教师认为人工智能会降低学生的批判性思维、原创性和对课程内容的深度参与度，88%的教师则担忧过度依赖自动化。在学术诚信方面，92%的教师担心人工智能助长抄袭或学术不端行为。

近四分之三（72%）的教师表示，他们在管理学生使用人工智能方面至少面临一些挑战。然而，他们的信心水平仍然较低，只有21%的教师表示对指导学生在课堂上使用人工智能非常有信心，而79%的教师表示他们要么刚刚开始探索相关内容，要么仍然需要指导。近一半的教师表示学校制定了正式的课堂人工智能使用政策，但许多教师表示，学校提供的指导和支持仍然不够完善。