生成式AI
一、英伟达GTC发布Vera Rubin平台,推出7款新芯片
1. 英伟达发布Vera Rubin平台5大机架级系统及7款量产芯片,训练大型MoE模型所需GPU降至Blackwell的1/4,推理吞吐量提升10倍、token成本降至1/10;
2. Groq 3 LPU以150TB/s SRAM带宽与Rubin GPU互补,协同推理将万亿参数模型每兆瓦吞吐量提升35倍;三星代工已量产,预计Q3出货;
3. 同步发布NemoClaw智能体安全框架、DGX Spark/Station本地部署设备及Nemotron 3 Ultra等开放模型,预测2027年订单翻番至万亿美元。
https://www.aiexpress.news/53832.html
二、Manus推出Desktop App,AI智能体操控本地电脑
1. 被Meta收购的Manus正式推出Desktop App,AI可在macOS/Windows本地终端执行命令、读写文件、调用GPU,突破云端沙盒限制;
2. 定位"全本地资源调用+云端智能规划",每条命令需用户显式批准,与OpenClaw开源路线和Claude Cowork会话协作路线形成差异化;
3. Perplexity Computer、Claude Cowork、OpenClaw、Manus四大产品三周内密集更新,智能体操作系统争夺战全面升级。
https://www.aiexpress.news/53833.html
三、腾讯ima上线Skills功能,支持龙虾操作笔记和知识库
1. ima正式上线ima skills功能,首期推出笔记skill,支持龙虾在笔记模块进行内容查询、读取和写入操作;知识库skill也将在近期上线;
2. 已全面适配OpenClaw、WorkBuddy、QClaw等多个Claw类产品,用户只需在ima中心的Claw配置中复制提示词并获取API Key即可完成接入;
3. 若龙虾已接入微信、QQ等即时通讯工具,用户可直接在手机端发起需求,龙虾自动调用ima skills完成任务,实现跨端协作。
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四、百度在AI DAY发布龙虾全家桶,覆盖多类终端场景
1. 百度AI DAY发布桌面智能体DuMate、手机端RedClaw、云端DuClaw及小度家用龙虾等多形态产品,覆盖PC、手机、智能家居场景;
2. 百度搜索Skill在OpenClaw官方技能商店下载量超4.5万次,位列全球第一的搜索引擎官方技能插件;沈抖称其将成为智能体应用基础设施;
3. 安全机制贯穿数据层到系统层,强调环境隔离、权限控制和记忆管理,同步开放伐谋和秒哒等Skill。
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五、阿里发布悟空Agent,钉钉完成底层的CLI化改造
1. 钉钉完成底层代码重写与全面CLI化改造,悟空Agent可原生操作核心能力而非模拟GUI点击;
2. 阿里成立Token Hub事业群,淘宝、1688、支付宝等B端能力将逐步以Skill形式接入,打造toB Skill市场;
3. 同步发布OPT十大行业解决方案,首批覆盖电商、跨境、法律、财税等场景,以一人跨境电商为例核心环节从一周压缩到一个下午。
https://www.aiexpress.news/53836.html
六、MIT在Transformer内部实现WebAssembly解释器
1. MIT团队在Transformer权重中实现WebAssembly解释器,任意C代码可编译为token序列在模型内部执行,全程无外部调用且每步透明可见;
2. 将注意力头限制为2维并利用凸包查询,每步解码从Θ(t)降至O(log t),CPU吞吐超3万token/秒;数独测试100%准确率含最难题;
3. 执行轨迹作为前向传播一部分可微分,未来可将程序直接编译进权重,使权重本身成为软件部署目标。
https://www.aiexpress.news/53842.html
前沿科技
七、英伟达发布DLSS 5,AI实时神经网络渲染技术
1. DLSS 5核心突破是实时神经网络渲染,AI对游戏画面进行光照和材质实时重绘,可处理次表面散射、织物光泽等传统渲染极难实现的效果;
2. 输出锚定源3D内容、帧间高度一致,开发者可精细调节光源和遮罩保留各游戏独特美术风格,接入成本几乎为零;
3. 首发游戏中国产占近半壁江山,包括《三角洲行动》《逆水寒》《燕云十六声》等;今年秋季正式推出。
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八、王兴兴:具身智能ChatGPT时刻预计1-2年内到来
1. 王兴兴定义具身智能ChatGPT时刻:机器人在80%陌生场景中仅通过语言指令完成80%任务,预计最快1-2年实现;
2. 需解决三大瓶颈:模型动作表达能力与泛化、多元数据利用效率、强化学习可复用规模效应;看好世界模型和视频生成路线;
3. 春晚机器人采用预训练全身RL模型而非单动作策略,支持动作间稳定切换;已在探索用人形机器人进工厂生产机器人。
https://www.aiexpress.news/53867.html
报告观点
九、哈佛研究:过度使用AI导致14%用户出现认知过载
1. 调查近1500名员工发现14%出现注意力下降、决策力减弱等症状;高强度监管AI者比低强度者多耗14%脑力,信息过载可能性增19%;
2. 同时使用1-2个AI工具时生产力显著提升,第4个起反而下降;认知过载还导致重大错误率升39%、离职意愿从25%升至34%;
3. 建议控制单人同时管理的Agent在3个以内,像管理算力一样战略性部署人类注意力资源。
https://www.aiexpress.news/53874.html
<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/30uxAag4dgYneV1Jm3-3pg
















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