Claude一夜杀入Excel和PPT，暴击微软Copilot！永久记忆血洗软件业

办公AI战争，三国杀开启！

前有，微软Copilot抛弃ChatGPT，Office全家桶全面接入Claude；

后有，谷歌Gemini整合进在线协同办公套件Workspace。

刚刚，Anthropic正式发布Claude for Excel与Claude for PowerPoint的重大更新，核心亮点在于实现了跨文件的全上下文共享。

这项功能目前以研究预览（research preview） 的形式提供，面向所有付费 Claude用户，在Mac和Windows平台上均可使用。

Anthropic的目标很明确：让Claude不再只是一个聊天助手，而是一个真正能够参与实际工作的 AI智能体（AI Agent）。

OpenAI、Anthropic和谷歌，都盯上了AI办公，群雄逐鹿正式触发！

继SaaS末日后，这次不知道Anthropic又要摧毁哪一个行业了。

Copilot时代结束了，为它默哀吧。

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昨夜，Anthropic扔出重磅炸弹：Claude在Excel和PowerPoint间共享记忆，一键技能上线。

分析师从财报拉数据、建表，到更新演示底稿，只需2小时——过去得2天。

现在，用户可以在单一对话中，让Claude同时调动多个打开的Excel工作簿和PowerPoint幻灯片，实现数据从表格到演示文稿的无缝迁移与处理。

例如，财务分析师可以要求Claude从表格中提取对比数据、构建估值表，并直接将其填入投行演示文稿中，全程无需手动切换窗口或重复解释背景。

这对于分析师而言，数据分析、结果展示这些核心工作被浓缩成了一个按钮。

以后，他们可能空留头衔，再无工作！

此外，新引入的「技能」（Skills）功能将复杂的业务流程转化为一键式操作。

当团队中有人摸索出正确的方法来执行差异分析，或使用公司模板制作客户演示文稿时，将其保存为技能，即可让该流程在未来随时快速复用。

以前，办公只能贡献PPT模板，现在连工作经验都要被AI一键复制！

Anthropic这招无疑是点燃了办公革命之火，不惜引火自焚。

Claude这次更新还预置了包括财务模型审计、DCF模板构建、PPT逻辑润色等专业技能。

对于Excel，这些基础技能覆盖了财务分析中最常出现的工作流程：

• 审核模型中的公式错误和资产负债表的完整性

• 构建并填充杠杆收购（LBO）、现金流折现（DCF）和三张财务报表模型模板

• 进行可比公司分析

• 清理杂乱的电子表格数据——可针对一个区域、当前工作表或整个文件

对于PowerPoint，入门技能涵盖分析之后的演示层工作：

• 制作竞争格局演示文稿，包括市场定位和同行深度分析

• 使用新信息或额外数据更新现有演示文稿

• 审阅一份投资银行演示文稿，检查数据一致性、数据与叙述的一致性以及语言润色

用户还可以自定义组织内部的专属技能，实现最佳实践的快速复用。

同时，「指令」（Instructions）功能允许用户设定持久化的应用级偏好，如特定的数字格式或排版风格，确保AI的输出始终符合企业标准。

目前，该工具已支持通过Amazon Bedrock等三大云平台部署，并提供原生「智能体模式」，甚至能与微软Copilot协同工作，极大地提升了企业级AI的实战效率。

自Claude Cowork推出以来，Anthropic一直在努力成为企业首选的AI对话与生产力平台。

这次发布表明，Anthropic正在稳步从聊天机器人应用场景，扩展到许多企业用户已经依赖的应用程序内部，处理更具结构性、可重复的工作。

据最新Ramp AI指数显示，Anthropic已超越OpenAI，成为美国企业的首选。

消息来源：https://ramp.com/velocity/ai-index-march-2026

那么，Anthropic 是如何做到这一点的呢？

一年前，人们讨论的还是：随着推理成本不断逼近于零、模型逐渐商品化，这些公司到底能不能实现盈利。前沿模型之间的性能差距会缩小，使用成本会接近免费，整个行业最终会变成一场一路向下的价格战。

但事实并非如此。

企业正在表现出真实而明确的偏好，而这或许并不只是性能问题。

想想看：Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，大体上算是旗鼓相当的产品。

在某些基准测试上，Codex甚至可以说更强一些。Codex也更便宜。

可即便如此，Anthropic依然供不应求。

无论是消费者版、Pro、企业版还是API，Claude所有套餐仍然都有使用量限制和速率上限。Anthropic正在主动把一部分收入拒之门外，因为它没有足够的算力去承接这些需求。

尽管它为大致相当的性能收取了更高的价格，Anthropic的需求却还在增长。

这很不寻常。在大多数企业市场里，当两款产品表现相近时，更便宜的那个往往会赢。企业并不是感情用事的客户。它们通常不会对软件公司形成品牌忠诚度（供应商锁定看起来可能类似，但其实是另一回事）。

但眼下，情况就是如此。

所以，护城河到底是什么？

Ramp的经济学家Ara Kharazian认为：

最近，美国歌手、词曲作家及电视节目评审Katy Perry宣布，她已经改用Claude：

夏威夷州的资深联邦参议员Brian Schatz，在科技政策领域颇具影响力。他已经开始使用Claude。

而这两件事，都发生在外界对OpenAI与美国国防部达成合作协议引发反弹之后。

那个时刻进一步放大了OpenAI和Anthropic在公众认知中的差异。

Anthropic塑造了另一种公众形象，而某一类用户注意到了这一点。

这会不会就是 AI 时代的护城河？

不是基准测试，也不是定价，而是你的模型是否成为「敏感度高的人」愿意使用的那个？

也许会出现这样一个世界：在OpenAI和Anthropic之间做选择，不再像企业采购决策，更像iMessage里「绿色气泡」和「蓝色气泡」的区别——它既是一种技术选择，也是一种身份信号。

对于企业软件这个品类来说，这听上去很荒谬。但Ramp的数据表明，类似的事情也许已经在发生了。

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qJqazxX4AAFReERmdHwkIA