史诗级更新！小红书图像编辑FireRed-Image-Edit v1.1发布：OOTD元素融合、人像一致性大幅提升，社区友好拉满

图像编辑领域迎来重大升级，在 1.0 版本发布不到一个月的时间，小红书 Super Intelligence 团队推出 FireRed-Image-Edit-1.1 。

作为小红书 Super Intelligence Team 在图像生成与编辑领域的又一次重要探索，该模型在处理 ID 一致性编辑 、多元素融合 、人像美妆 、字体风格参考等方面展现出更强实力。同时，支持训练、部署优化全家桶，4.5s 耗时、30GB 显存。目前，该项目代码、技术报告、模型参数、训练蒸馏推理框架均已开源。

优秀的编辑性能

• 前沿的 ID 一致性：开源领域最优的角色身份保持技术，确保人物主体在经历复杂编辑后依然可识别。

• 多元素融合：自由组合 10 余种元素，配备 Agent 智能自动裁剪与拼接功能——告别短提示词的困扰。

• 全面的人像美妆：涵盖数十种风格，从专业级美颜精修、黄皮/橄榄皮提亮，到万圣节女巫妆等各类创意妆容。

• 字体风格参考：保持高保真排版与风格化文字渲染，效果媲美闭源解决方案。

• 专业级照片修复：高质量老照片修复与增强，具备卓越的细节还原能力。

极致的工程优化

• 开放的 LoRA 训练生态：开源完整训练代码，支持自定义风格创作；优化采样器在面对相同任务、尺寸和输入数量时最大化 GPU 效率。

• 极限速度优化：全套

• 加速方案，集成模型蒸馏、量化与静态编译技术——仅需 30GB 显存即可实现 4.5 秒端到端生成。

• 智能 Agent 工作流：自动多图处理流程，轻松应对虚拟试穿等复杂构图场景，无需繁琐的提示词工程。

• 全平台部署支持：原生 ComfyUI 节点支持与 GGUF 轻量级格式兼容，实现无缝生产环境集成。

• 高效的训练方式：提前离线抽取特征，仅调用 VLM 的生成结果（与训练完全隔离），大幅提升模型训练速度。

T2I骨干网络原生的编辑能力

骨干无关的架构设计：基于 Qwen-Image 的文生图模型通过完整的预训练→SFT→RL 流程注入编辑能力，可迁移至任意文生图（T2I）基础模型(Qwen-VL仅调用)。

将图2的男人，穿着图2的黑色“New York Bears”棒球夹克和迷彩裤子和蓝黑配色的 AJ1 高帮球鞋，在图1的空旷的橄榄球场上。球场阳光明媚，他带着图2黑色的帽子，帽檐是红色，夹克上的白色条纹在暗光中格外醒目。他的左肩随意地挎着图3那只复古棕色皮质旅行包，包口微微敞开，露出里面图3那个磨损的棕色橄榄球。右手则轻松地拖着图3的白色滑板，板底那威武的黑色狮子图腾在草地映衬下如同猛兽。

图3那只壮实的深棕色斗牛犬安静地蹲坐在他脚边的阴影里，忠诚地望向主人。男人脖子上挂着图2那副黑色 Beats 耳机，地上放着图3那座复古的青铜奖杯，在阳光下下泛着胜利的光芒。整个场景融合了街头潮流与竞技体育的质感，空旷球场、皮革装备的温润光泽、以及滑板带来的街头气息，共同构成了一个关于青春、热爱与赛后孤独的静谧时刻。

将背景换为带自然光效的浅蓝色，身穿浅米色蕾丝领上衣，将发型改为右侧佩戴精致珍珠发夹，同时单手向前抬起握着一把宝剑，另一只手自然摆放。面部微笑。

替换背景为盛开的樱花树场景；更换衣服为黑色西装，为人物添加单肩蓝色书包，单手抓住包带。头发变为高马尾。色调明亮。蹲下。

改变背景为粉色，移除所有竹叶；将人物姿态改为趴在粉色毛绒篮子内，双手撑在下巴下，头部和身体正对镜头，人物位于画面中心，眼神看向前方；更换帽子为带有粉色花朵和粉色耳朵的发带；更换服装为米色毛绒衣物；移除熊猫玩偶；调整面部表情为张嘴笑。

将背景替换为室外湖泊和树木场景；人物身体正向镜头，头部略微偏向画面的左侧，双臂交叉并用右手以及左胳肢窝抱持一个红色小鼓；拉近相机视角。

替换背景为户外场景（包含现代建筑、绿树、水池、金属栏杆）；调整人物为站姿，双手自然下垂

替换背景为带有白色墙面、镜子、木质装饰和红色袋子的室内环境；将人物穿着改为浅蓝色衬衫和条纹长裤；为人物添加红色肩带、白色帆布包（包上有红色标志）；调整人物姿态使其身体侧向画面的右侧；头部略微向画面右侧倾斜；双手手持一束粉色和白色玫瑰（带有绿色叶子和白色丝带）以及一部手机；拉远相机视角

把图1中的模特换成图2里的长裙和高帮帆布鞋，保持原有姿态和配饰，整体风格统一。

把图1中的白色衬衫和棕色半裙，换成图2里的灰褐色连帽卫衣、黑色侧边条纹裤、卡其色工装靴和同色云朵包，保持模特姿态和背景不变。

把图1中的模特换成图2的红色露肩连衣裙，搭配图3中的卡其色棒球帽、猫眼眼镜、银色链条项链、白色厚底运动鞋和棕色绒面手提包，保持模特姿态和背景不变。

此外我们还提供了两类支持用户自主创作的 lora，一款是 makeuplora，支持自定义上妆功能，一款是  covercraftlora，支持根据参考封面创造自定义封面效果。showcase 如下。

使用象牙白哑光粉底均匀肤色，为眉毛填充浅棕色，眼部晕染浅棕色眼影并加深眼尾，画出自然黑色眼线，粘贴浓密假睫毛，用浅棕色眼影提亮卧蚕；涂抹豆沙色哑光口红并勾勒唇形，在两颊扫上浅粉色腮红，在鼻梁和颧骨处轻扫高光，在面部轮廓处轻扫阴影。

根据参考中的封面效果将用户图生成封面

请在图1添加主标题文本 “崽子第一次玩冰”，副标题“坐标：东南休闲公园”，主标题和副标题的字体样式参考图2中主标题“无露营不冬天”，主标题整体采用横向排版多行，主标题添加在画面左侧上方；副标题添加在画面左侧下方，字的层级更小，避免修改和遮挡图1主体关键信息（人物/核心景物）和画面中心。

请在图1添加主标题文本 “暑假大理旅行穿什么☁️”，文字样式和排版参考图2中《冰镇式露营说明书》，主标题放置在图1画面中央区域，主标题环绕人物头部布局；在图1添加副标题文本“Vol.3 {穿搭灵感指南}”，文字样式和颜色参考图2中《Vol.5 {打水仗的夏天}》，层级明显低于主标题，位于主标题右下方。

请在图1添加主标题文本 “我的城里，灯火绚烂”，文本样式参考图2中主标题“邂逅一场夜樱盛宴”。