刚从广州线下授课回来，这次线下100多人，人很多，问问题也很多，比较累，回来睡了一天。这是继杭州线下、北京论文选题线下后，第三次线下交付AFP提示词，整体效果比较满意：很多老师不仅跑出来了初稿，而且初稿质量还非常高，尤其是一些第一次来参加学习的老师也完成了初稿！但是，AFP提示词还是一个新事物，在实践中也会出现很多不足，我回来也思考并复盘，后边一段时间，将从以下几个方向继续优化和迭代AFP提示词：线下我们是让大家先跑完选题，然后在选题对话中，继续投喂初稿撰写提示词，它能够完整继承之前的内容，那么就节省了投喂的环节，并且对上下文的了解更全面深入，对后边全文的撰写也提供了支持。但是，AFP提示词的对接、对话和勾连，我还没系统思考，接下来这是一个重要的方向：从一个AFP升级到AFP集群，那么功力就会成倍增长！什么是全局指令？就在在AFP对话中，在系统设置指令之外，能够对互动过程进行干预的指令。比如，如果对话比较长，经常会出现仪表盘丢失的问题，这时候就可以使用“/dashboard”这个指令，就是让系统重新调出仪表盘。这个是偶尔发现的，已经整理了一部分，在“AI辅助专著”班交付，能够很好的作为AFP提示词的补充。我继续整理更完整的全局指令，方便我们更好的和AFP提示词相融合！这次广州线下新交付了“内容分析”AFP提示词，整体效果不错，但是操作起来有点小复杂：先爬资料，然后“内容分析”AFP提示词分析，再将初稿复制到“五源模型”AFP提示词中。操作流程应该还可以更简洁，一个是前边提到的，怎么样提升不同AFP提示词之间的对话；第二个就是要开发更多场景AFP提示词，只有具有更多场景提示词，才能做更多排列组合，也才能形成系统能力。目前系统交付的场景有：AFP五源模型写作、AFP论文选题、AFP专著写作、AFP演讲稿写作。写一个AFP比较简单，都是自动化完成，但是调试一个提示词非常费劲，需要反复调整。很多人都学去了AFP的形，但是很少人真正了解AFP的魂，如果真的将AFP的特点归纳为一个特点的话，那就是：AFP高度还原真实任务，而且不依赖个人的经验。这是之前提示词都做不到的。这一点不但要守住，而且还要更加加强，否则AFP就失去了革新意义。AI技术和应用变化太快了，进入2026年之后，新产品、新模式不断发布（但是还没有全民、底层技术的迭代，我预计是26年10月份），大家肯定也有一个疑问：AFP提示词会不会很快过时。这个我真不敢保证，因为也真不知道那些AI大佬到底在研究些什么，但是我会紧密跟踪，也会不断优化提示词思路。比如现在比较火的skill，和AFP提示词有很深很隐秘的观点。协作关系：AFP提示词因为高度还原真实任务，其本身质量也非常高，所以可以将AFP提示词可以直接转化为skill。两者差异：AFP提示词其实是一步步进行的，skill更提倡一步完成。AFP提示词的过程交给人，skill的过程交给AI。这个差异其实就决定了两者场景的差别：AFP提示词适用于复杂、结构化产出的场景，比如论文写作，只有中间把关审核，才能生成高质量内容。而skill则比较适用于简单、结构化产出的场景，如PPT生成等。当然，我的理解也是有限，需要不断思考技术迭代背后的思路和意义。另外，AFP提示词的书《超级提示词——人人能上手的第5代提示词》已经在审稿阶段了，估计5、6月份能够上市，等上市之后，AFP所有核心规则都将公布于众！大家可以期待！大家好，我是学君，大学老师一枚，创业10年老兵，AI研究者，出版《DeepSeek极速上手》《秒懂智能体》等10余部AI书籍。“学君说”是我自己的私人账号，发布对AI的观察、思考和分析，有兴趣的朋友请关注账号或进群。
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