Vibe Coding 正“杀死”开源！-AI Express News

我之前说「我的 WordPress 主题没人买是因为 AI 冲击造成的」，今天发现我这理念还真不是瞎说的。

今天看到中欧大学和德国经济研究所 Kiel Institute for the World Economy 的研究人员发表论文指出：Vibe Coding 将会杀死开源。

我让豆包总结一下这篇论文：

这篇论文精准戳中了当下行业痛点：生成式 AI 催生的「Vibe Coding」，一边让软件开发效率狂飙，一边却在悄悄瓦解开源生态的根基。核心结论很直白：不重构开源维护者的变现逻辑，等 AI 编码全面普及，开源生态可能面临 “用的人越多、活的越难” 的困境。

一、先搞懂：什么是「Vibe Coding」？

简单说就是 AI 当 “代码组装工”—— 开发者不用手动写代码，只需描述需求，AI 代理就会自动筛选、拼接开源软件（OSS）完成开发。全程用户不用翻文档、不用反馈 bug，甚至不知道用了哪些开源组件，完全跳过了和开源维护者的直接互动。

现在这股风已经刮遍行业：2024 年底谷歌 25% 的新代码由 AI 生成，Anthropic 更是 70%-90% 代码出自 Claude；GitHub 上美国开发者的 Python 函数，近 30% 是 AI 写的，AI 编码工具两年内就从无人问津变成行业标配。

二、开源生态的 “死穴”：靠 “互动” 造血，却被 AI 切断

开源软件看着免费，其实全靠 “用户互动” 续命：维护者主要靠文档访问量、bug 反馈、社区问答积累知名度，进而拿到咨询订单、商业合作或职业机会 —— 这是绝大多数开源项目的核心收益渠道。

但「Vibe Coding」直接切断了这条链：

Stack Overflow 流量因 ChatGPT 暴跌，半年内活跃度降了 25%；
热门框架 Tailwind CSS 的 npm 下载量涨不停，但文档访问量跌了 40%，收入直接砍半（降 80%）；
开发者用 AI 拼代码，既不看文档也不反馈问题，开源维护者 “看得见下载量，摸不到用户”，收益自然断崖式下滑。

更关键的是，开源项目本就 “贫富差距极大”：GitHub 上 12500 万个仓库里，只有 1000 多万个拿到过至少一颗星，真正被复用的更是只有不到 40 万个，少数头部项目占了绝大多数关注度。这种 “强者恒强” 的格局下，中小项目本就难存活，现在连仅有的互动收益都被 AI 抢走，入局意愿只会越来越低。

三、短期爽翻天，长期亮红灯：AI 对开源的双重冲击

「Vibe Coding」对开源的影响分两波，短期是福利，长期是危机：

短期（仅开发者用 AI）

AI 帮开发者降低了代码复用成本，开发效率飙升，会有更多人愿意做开源项目，项目质量也会提升 —— 相当于给开源生态 “加了催化剂”；
长期（全民用 AI）

当普通用户也通过 AI 用开源，维护者的收益渠道被彻底削弱，新项目入局变少、老项目没人维护，开源软件的数量和质量都会双降。哪怕开发效率提高了，整个生态的价值还是会缩水。

论文算过一笔账：如果 70% 的用户都用「Vibe Coding」，要想保住现在的开源规模，要么 AI 用户的付费率不低于直接用户的 84%，要么 84% 的开源收益得来自企业授权、基金会资助等和用户互动无关的渠道 —— 但现在行业里这两类收入都远达不到这个比例。

四、破局思路：别抵制 AI，要重构 “变现规则”

论文不是要唱衰开源，而是给出了三条切实可行的路，核心就是让 AI 用开源也能给维护者 “分蛋糕”：

平台分账：搞 “开源版 Spotify”

AI 平台（比如 Claude、Cursor）本来就知道用户用了哪些开源组件，完全可以按使用量把订阅费分给维护者 —— 技术上早就能实现，缺的是平台之间的协调；
资金输血：加大定向资助

靠基金会 grants、企业赞助、政府资金，给开源基础设施项目 “保底收入”，弥补互动收益的损失。现在全球企业每年给开源的投入有 77 亿美元，但还不够集中；
模式转型：摆脱 “互动依赖”

开源项目多搞企业授权、API 收费、开发者服务这些变现渠道，不用再死磕文档访问量和社区互动 —— 相当于给开源找 “第二收入曲线”。