卡帕西最新预言：程序员正在分裂成两个物种

卡帕西昨天在 X 上发了一条长推文，平平无奇的开头——

关于过去几周大量使用 Claude 编程的一些随笔.....

到现在，这条推文已经 550 多万的阅读量，话题非常火爆。

首先他提到了，最近一两月以内，发生在他自己身上的变化。

1. 手动写代码的能力正在萎缩，但他已经不在乎了。
2. 短短几周，他的工作流从 80% 手写代码变成了 80% 让 AI 写代码，自己只负责 20% 的编辑和润色。口述式编程甚至让他觉得有点伤自尊。

坦诚且真实。

我觉得有意思的是，卡帕西预测，2026 年程序员正在分裂成两个物种。

一类是喜欢写代码的人，一类是喜欢造东西的人。

卡帕西在推文里详细描述了这个过程中的 7 个关键变化，虽然类似的看法和观点你可能已经听到过和见到过，但卡帕西总结的很精确，我很认同，所以在这里分享一下。帖子的部分重点是我让 AI 总结的，但是我觉得它比我总结的还好——

错误的本质变了

以前 AI 犯的是语法错误，现在犯的是概念性错误——那种稍微有点马虎、赶时间的初级开发者会犯的错。

最常见的一类：AI 会代你做出错误假设，然后不加验证就一路狂奔。

它们不会管理自己的困惑，不寻求澄清，不指出矛盾，不权衡利弊。就像一个太想表现、不敢说不的实习生。

这意味着什么？意味着你不能闭着眼睛信任 AI，但你也不能像以前那样逐行检查语法。你需要的是更高维度的 code review 能力——看懂它的设计思路对不对，而不是看分号有没有打错。

它会用 1000 行实现你 100 行就能搞定的东西

卡帕西吐槽：AI 特别喜欢过度设计。

它们会用 1000 行代码实现一个低效、臃肿、脆弱的架构。直到你问一句："这不能直接五行代码搞定吗？"

AI 会恍然大悟："当然可以！"然后立刻缩减到 100 行。

这暴露了当前 AI 的核心缺陷：它缺乏"奥卡姆剃刀"式的审美。

它不知道什么叫优雅，什么叫简洁。它只是在堆砌它训练时见过的模式。

永不疲倦的韧性：这是感受 AGI 的时刻

卡帕西说，看着 AI 在一个 bug 上纠缠 30 分钟，尝试各种方法，永不放弃，最后真的搞定了——这是让人"feel the AGI"的时刻。

"它们从不疲倦，从不气馁，只是不断尝试。而人类早就放弃择日再战了。"

这段话让我想起之前调试 bug 的经历。晚上 11 点，我已经放弃了，准备明天再说。但如果那时候我有 AI 帮手，它会一直试到凌晨 3 点，直到找到答案。

耐力，正在从人类的瓶颈变成 AI 的优势。

这不是加速，这是扩张

很多人关心：AI 让编程快了多少倍？

卡帕西的答案很微妙：不好衡量。

因为主要的变化不是「同样的任务更快完成」，而是「开始做以前不会做的事」：

• 那些以前觉得"不值得写"的小工具，现在随手就做了
• 那些以前因为技术栈不熟悉而不敢碰的代码，现在也能上手了

所以这不是 3 倍速、5 倍速的问题，这是能力边界的扩张。

编程变得更有趣了——如果你喜欢造东西

卡帕西的一个意外发现：有了 AI，编程反而更有趣了。

因为大量"填空式"的苦差事被消除了，剩下的全是创造性部分。

但他也看到相反的声音：有些程序员觉得失去了乐趣。

结论是：AI 编程会把工程师分成两类——主要喜欢写代码的人，和主要喜欢造东西的人。

前者会很痛苦，因为"写代码"这件事的快感被剥夺了。后者会很兴奋，因为从想法到产品的路径被大幅缩短了。

你是哪一类？这个问题，2026 年之前必须想清楚。

你的手写代码能力正在退化

卡帕西已经注意到了：他手动写代码的能力在萎缩。

但他给了一个有意思的观察：

生成（写代码）和辨别（读代码）是大脑中不同的能力。

由于编程涉及大量语法细节，即使你写起来很费劲，审阅代码的能力依然可以保持。

这像什么？像你可能不会写诗，但能看懂诗写得好不好。

所以未来的程序员，可能更像是"代码编辑"而不是"代码作者"。

2026 年：垃圾信息大爆发

卡帕西创了个词：Slopacolypse（垃圾信息大爆发）。

他预测 2026 年，GitHub、arXiv、各种社交媒体都会被 AI 生成的低质量内容淹没。

更可怕的是：我们还会看到大量"AI 生产力表演"——那些看起来很高效，实际上毫无价值的内容。

这就是门槛降低的代价：当所有人都能轻松生产内容时，注意力会变成比以往任何时候都更稀缺的资源。

除此之外，卡帕西提了几个问题，我觉得可以帮你定位自己：

如果你主要享受"写代码"本身：

• 你喜欢钻研语言特性、优化算法细节
• 写出优雅的代码会让你有成就感
• Code review 时你关注代码风格和实现技巧

→ 短期内你会很痛苦。AI 正在剥夺你的核心快感来源。

建议：要么转向更底层的系统编程，要么开始学着享受"设计"而不是"实现"。

如果你主要享受"造东西"：

• 你更关心产品能不能跑起来，而不是代码写得漂不漂亮
• 你有很多想做的 side project 但一直没时间
• 你愿意为了快速验证 idea 而牺牲代码质量

→ 现在是你的黄金时代。AI 让你的想法实现成本降低了 10 倍。

建议：疯狂地做，疯狂地试，时间窗口不会太长。

如果你还没开始用 AI 编程：

→ 你的问题不是"要不要用"，而是"能不能跟上"。

卡帕西说的"两位数百分比的工程师"正在快速拉开差距，留给观望者的时间不多了。

卡帕西的结论是：AI 智能体能力在 2025 年 12 月跨越了某个连贯性阈值，引发了软件工程的相变。

智能部分突然大幅领先于工具集成、组织流程、认知普及。

2026 年，将是行业消化这个新能力的"高能量之年"。

我的理解更直白：这是分化之年。