把 Clawdbot 从本地电脑搬到了阿里云服务器上。
很多人在 MacBook 跑,合盖就断,任务做到一半容易崩掉。更别提大模型跑起来时风扇的嘶吼声,像个小型吸尘器。
![图片[1]-68元/年!把Clawdbot挂到阿里云上,让你的AI员工24小时替你打工-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/01/20260130004229433-1769704949-5bb5b9003dd2799bc0b18c56043094ca.png)
搬到云上后,这些烦恼全没了——原来 AI 助理就该这么用。
教程:https://t.aliyun.com/U/zHnN10
一、为什么必须上云?
本地玩 AI,像养盆栽。云上部署,才像种树。
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永远在线:
无论手机、平板还是公司电脑,随时能连。上周三凌晨两点,我在床上让它整理日报,早上睁眼直接看结果。 -
配置省心:
选阿里云的轻量服务器,直接用「Moltbot 镜像」(原 Clawdbot)。
环境、依赖、端口全预装好。不用再纠结 Python 版本、Node.js 兼容性问题。 -
伸缩自由:
2核2G 跑小任务足够,流量大了可以考虑升配。本地电脑?总不能临时插两根内存条吧。
最关键是稳定。本地跑复杂任务,八成概率卡。云服务器连续多天零中断,扛住了三十多个文档分析请求。

二、我的部署实录(真·30分钟搞定)
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买机器
阿里云轻量应用服务器,选 68 元/年的 2核2G 套餐。
系统镜像直接挑「Moltbot镜像」,不用自己装环境。 -
配权限
- 去百炼大模型控制台,创建 API-Key
- 服务器控制台放行 18789 端口
- 粘贴 API-Key,执行一条命令生成访问 Token
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登录使用
浏览器输入「IP:18789」,输入 Token,专属 AI 助理上线。
全程没敲复杂命令。卡在端口放行那步时,控制台有图形化指引,点三下鼠标就解决。
三、真实价值:它不只是聊天机器人
本地版断连时,我总骂它“智障”。
云上这台,让我改观了。
- 写脚本:让它用 Python 分析 Nginx 日志,找出异常 IP,脚本拿来就能跑
- 读报告:丢过去 50 页 PDF,三分钟给出结构化摘要
- 盯服务:配置定时任务,每天早八点发服务器监控简报到邮箱
最实用的是跨平台协作。比如让 Clawdbot 从微信钉钉收藏夹提取资料,生成知识库,再转成 Markdown 同步到飞书。这种事,以前得切五个应用手动操作。
四、成本与建议
68 元/年,一杯咖啡的钱。
换来 24 小时待命的 AI 员工,值不值?
新手注意:
- 优先选海外地域(伦敦、硅谷),访问速度提升 40%
- 别省 API-Key 权限,给足模型调用权限
- 首次登录后立刻改默认密码
如果卡在 Token 生成环节,90% 是端口没开或 API-Key 失效。控制台日志会明确报错,对照着改就行。
比如基于Clawdbot构建钉钉AI员工
详细教程:https://t.aliyun.com/U/huizHy
最后
技术不该让人伺候机器,而该让机器服务人。
把 Clawdbot 挂在云上后,我再没听过风扇狂转的声音。
它安静地跑在机房,随时等我召唤。
成本低到忽略不计,回报却是每天省下两小时机械劳动。
别再让 AI 助理困在你的笔记本里。
花十来分钟把它送上云吧。
<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HpJo3ZB1e91IvfC8hHfGcw














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