AI 时代的学习方式：把任何学习资料变成 AI Skill

看到一篇好文章，收藏。

学到一个新技巧，收藏。

发现一个实用教程，收藏。

然后呢？大概率就没有然后了。

收藏 = 心安理得地遗忘。这可能是大部分人的常态。

前几天看到卡兹克分享的 6 个 Prompt 心法，觉得挺好。

但我知道自己的习惯——收藏完大概率忘掉。

于是试了个新方法：直接把文章发给 Claude，让它做成一个 Skill。

Skill 是什么？

简单说就是一段预设的指令，可以让 AI 在特定场景下自动触发。比如当你问某类问题时，AI 会调用这个 Skill 里的知识来回答。

收藏夹是死的，Skill 是活的。

收藏的文章躺在那里，你得主动想起来、找到它、打开读、尝试用。链条太长，任何一环断了就没了。

但 Skill 不一样。它变成了 AI 能力的一部分。你不需要想起来「我有这个资料」，AI 会在合适的时候自动用上。

真实效果：从「知道」到「会用」

现在这个 Skill 跑在我的 Claude Code 里。

效果是：当我问「怎么写 Prompt」或者 AI 回答质量不太行的时候，它会自动调用这套心法来帮我。

比如里面有一条「让 AI 选角色后再回答」，还有「苏格拉底式追问」——让 AI 在给答案前先问清楚需求。

这些技巧我之前看过不止一遍，但总是用不上。现在变成 Skill 后，真的会在日常对话中自动出现。

从「我知道」变成了「我会用」。

这可能是 AI 时代积累知识的新方式

以前的学习路径是：读文章 → 做笔记 → 复习 → 应用。

这条路径的问题是，从「知道」到「用出来」之间有巨大的鸿沟。大部分知识死在了笔记里。

现在可以试试：读文章 → 变成 Skill → 自动触发。

学习的终点不是「我记住了」，而是「我用上了」。

Skill 的好处是：

• 零记忆负担，AI 帮你记
• 零主动回忆，AI 帮你触发
• 每次使用都是复习，而且是真正的应用

当然，这不意味着什么都要变成 Skill。那些需要深度思考、形成自己观点的内容，还是得自己消化。

但对于「技巧类」「方法论类」的知识，变成 Skill 确实是个好方法。

怎么把文章变成 Skill

很简单，把文章扔给 AI，说：

「把这篇文章做成一个 Skill，让我在日常使用 AI 时能自动触发这些知识。」

Claude Code 的用户可以直接用，其他工具应该也有类似机制。

关键不是工具，是这个思路：任何学习资料，都可以转化成 AI 能力的一部分。

最后

我挺喜欢这个模式的。

以前收藏是「拥有感」，现在做成 Skill 是「使用感」。

知识不用则死，用上了才活。

不如，从今天开始，把收藏夹里的好东西，一个个捞出来变成 Skill 吧。