一个实际的例子，给大家演示一下如何发现 WordPress 性能卡点以及怎么优化！-AI Express News

对于程序员来说，找到问题比解决问题更重要，WordPress 性能优化也是一样，重点也是找到性能的卡点，WordPress 和其他 PHP 程序一样，最大的卡点就是数据库请求，慢 SQL 请求或者大量 SQL 请求往往就是性能最大的卡点。

Log 定位系统

「WordPress 文章超过10万就会负载很高，是不是不适合做大网站?」这篇文章中我就提到我是自己开发的一插件，将慢查询或者同时大量 SQL 查询记录下来：

上图就是 Autumn Pro 主题的后台检测结果，举个例子，打开其中一个文件：

原来是 Automn-Pro 主题的标签汇云页面：

该标签云页面现实热门的标签，然后每个标签并且也显示最新的一篇文章，查看实现的源代码：

if($tags = get_tags('orderby=count&order=DESC&number=28')){   foreach($tags as $tag){    echo '<li><a class="name" href="'.get_tag_link($tag).'">'. $tag->name .'</a><small>x '. $tag->count .'</small><br>';         foreach(get_posts( "tag_id=". $tag->term_id ."&numberposts=1") as $post) {      echo '<p><a class="tit" href="'.get_permalink($post).'">'.get_the_title($post).'</a></p>';    }        echo '</li>';  } }

这些热门标签下的最新文章的获取，每一个都是独立通过 WP_Query 获取，在有缓存的情况下：

如果缓存都失效，也就是缓存塌陷的情况下，就是会有 28 个 WP_Query 的缓存都失效：

整整有 100 多条 SQL，虽然耗时都差不多，但是如果这样的情况很多，访问量一大，那么 MySQL 请求资源池就会被耗尽。

修改代码优化性能

发现了问题，优化就很简单了，就不能用每个标签去都使用一个 WP_Query获取，使用 tag__in 参数一起获取，但是文章使用标签的可能会连续，我们把获取的文章数量放大一些，并且改成 while 操作，直到所有标签都有了相应的文章：

$tag_ids	= array_column(get_tags('orderby=count&order=DESC&number=28'), 'term_id');$tag_posts	= array_fill_keys($tag_ids, null);
while($tag_ids){  foreach(get_posts(['tag__in'=>$tag_ids, 'posts_per_page'=>count($tag_ids)*5]) as $post){    foreach(get_the_tags($post) as $tag){      $tag_id	= $tag->term_id;
      if(!isset($tag_posts[$tag_id]) && in_array($tag_id, $tag_ids)){        $tag_ids	= array_diff($tag_ids, [$tag_id]);        $tag_posts[$tag_id]	= [$tag, $post];      }    }
    if(!$tag_ids){      break;    }  }}
foreach($tag_posts as [$tag, $post]){  echo '<li><a class="name" href="'.get_tag_link($tag).'">'. $tag->name .'</a><small>x '. $tag->count .'</small><br>';   echo '<p><a class="tit" href="'.get_permalink($post).'">'.get_the_title($post).'</a></p>';  echo '</li>';}