成立两年半登顶全球AI创作社区，背后是中国团队在“卖情绪”？？

嘻疯 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

全球第一AI创作社区易主！

这次是一个贩卖“情绪”与“品味”的平台，全球访问量超过Midjourney、Leonardo、Civitai，注册用户超过5000万，月访问量超3000万，ARR超5000万美金，用户在此平台单日能生成2000万张图+50万视频。

这个平台名叫SeaArt，具备全链路多模态AI创作能力，包括图片、视频、音频、数字人生成。

同时SeaArt配备ComfyUI可视化工作流、海量模型库及LoRA训练分享功能，且融合了社区互动生态。

它并非单一工具，而是被定位为“AI时代的全民级创作消费平台”。

就在最近，其背后团队趁热打铁——

全新推出全模态创作消费平台SeaVerse，相当于是SeaArt 2.0，野心直指帮每个创作者打造AI时代的个人IP。

我们不禁好奇，当下AI模型能力快速趋同，SeaArt究竟靠什么持续吸引这么多用户？作为2.0的SeaVerse又有哪些能力？量子位迅速上手实测了一波。

让人意外的是，这个火遍海外的社区，原来还是Made in China。

SeaVerse，如何让创意一步到位？

实测前，不妨先来看官方演示。

总的来看，SeaVerse依托多模态AI与Agent专家协作系统，通过“一句提示词生成宇宙”的极简交互，整合观看、游玩、创作、变现等场景，能够帮助用户从创意快速落地为可消费、可盈利的产品。

实际上手，SeaVerse带来的体验如何？

进入SeaVerse界面，整体设计主打极简风。

不管是想要生成图片、视频、音乐、小游戏还是交互式应用，只需在这一个输入框中输入一句自然语言指令即可。

系统接收到指令，会自动跳转到工作台，开始它的流程。

在工作台里，可以看到平台内置了现成的工具箱，目前提供了二十多个专项工具，比如图像美化、一键抠图、动画细化，用户可以指定使用某个工具。

当然，你也可以更省事一点，全程自动挡。系统会自己拆解你的描述，从它的库里根据需求自动匹配并调用适配的底层模型与工具组件。

最近“萝卜纸巾猫”爆火，不少没有猫或是猫不听指挥的网友，想尽办法通过折纸、画在纸上玩。

其实在SeaVerse上，简单描述需求，就能一键生成电子小猫陪你互动。

输入prompt后，它首先会自动梳理明确需求，然后调用工具，创建manifest.json文件来完成应用配置。

几步下来，一个可以“萝卜、纸巾、蒸蚌”的小游戏就能开玩了：

如果哪里不满意，实测继续用大白话表述就能让它在原来的基础上完成修改，不需要一遍遍重新生成。

点开“预览”即可在右侧查看改后状态，无需跳转。

生成好的应用还能在平台内一键发布，分享给其他用户共同体验。

当然可以再天马行空一点。

我们尝试生成一条完整的动画短片，prompt故意描述的画面比较复杂：

复古童话风动画短片19世纪欧洲小镇，一只会织星空围巾的兔子，把围巾送给冬天冻僵的麻雀，围巾展开后变成真正的星河，麻雀带着兔子飞向月亮；配乐用手风琴+竖琴。

只见SeaVerse跳出了视频模型普遍“单次仅能生成十几秒”的局限，会拆解分镜、分段生成素材，再调用工具进行拼接与整合，最终输出一条完整、连贯的成片。

因此，生成一分钟带专属OST的视频，对SeaVerse来说完全不在话下。

最终生成的动画镜头多样，节奏连贯，角色一致性也保持得相对稳定。

在生成过程中，甚至还能看到系统进行自检反思碎碎念：

最后，我们又尝试让它生成一首“马年新春祝福歌”。

依旧只需要给出主题和风格，系统便能吭哧吭哧完成作词、编曲与生成。

这下咱是真没招了，成品从听感上，已经很难分辨出是AI，这调调感觉确实就要过年了：

此外，生成过程中产生的图片、视频、音频，所有素材都会保存在资源库里，方便用户随时取用。

平台上还有不少其他玩家创作出来的精美作品，感兴趣的童鞋可以自己亲自上手探索：

应用层调度者，多Agent协同

下面再来看背后团队能撑起如此体量社区的技术底牌。

有意思的是，团队早早跳出了底层模型的牌桌，明确不自研基础大模型，专注于更上层的应用层、内容层和体验层的设计。

在他们看来，底层模型会像云计算一样，越来越标准化、易获取，未来真正的价值高地，在于如何把这些强大的“组件”组装成普通用户能高效轻松使用、组织调度的标准化引擎，为普通用户创造出直达创意的体验，“解决大模型面向用户的最后一公里”。

因此，团队给自己的核心定位是应用层的调度者。

具体到产品层面，这套调度能力建立在SeaArt沉淀的模板体系、工作流引擎与算力调度系统之上。

在SeaArt阶段，模板和工作流是主要形式。创作者可以将一连串模型调用和参数设置打包成一个可共享的配方，其他用户直接使用该配方，就能以简化的步骤获得风格化结果。

在SeaVerse阶段，则引入了多Agent协同工作流。

它配备了面向影视、游戏等不同领域的制作Agency，进一步将多个行业的可消费内容Know-how，拆解转化为可重复调用的AI工作流，再通过多个Agent的协同配合，实现个性化的内容交付。

例如，在视频创作中，可能会有分别负责剧本构思、分镜生成、视频合成、配乐建议等环节的专项Agent协作运行。

在这套体系中，无论是开源模型如Stable Diffusion，还是闭源模型能力，都会被统一视为底层能力单元，由调度系统按需调用、组合与编排。

通过模板化、工作流与Agent架构，团队将复杂操作一键封装，向下兼容千差万别的模型，向上提供统一简化界面，降低用户创作门槛。

那么SeaArt、SeaVerse背后团队是谁？以及，这条路是怎么走到今天的？

背后是一家“懂内容”的公司

这样一个在海外爆火的平台，背后却是国内AI初创公司海艺互娱，成立于2023年。

创始人马飞、陈立是多年的合作伙伴和好友。

马飞兼任CEO，拥有10余年的游戏行业技术研发与管理经验，刚毕业时，曾加入全球知名手游公司tap4fun，参与《银河帝国》《斯巴达战争》等经典爆款出海手游的研发。

陈立是SeaArt董事长兼产品与战略负责人，曾就职于上海友塔，参与并主导《黑道风云》产品设计，同样具有深厚的游戏行业背景和多款热销手游的成功制作经验。

2019年，两人先是联合创立了游戏公司星合互娱，专注于海外SLG游戏市场。旗下王牌产品《The Ants-小小蚁国》，海外连续两年流水超10亿元，曾进入出海收入TOP30榜单。

随着AI浪潮袭来，团队起初在自家内部利用AI提效增速。后来，马飞与陈立一拍即合，决定跨足AI领域，创立海艺互娱，进一步拓展他们的技术与产品视野。

这份深耕游戏赛道的技术积淀，加上出海创业的成功经验，注定了SeaArt的破局绝非偶然。

出海游戏经历让SeaArt出身即带全球化基因。

在全球布局方面，团队率先进入巴西等非英语国家，解决了“简单易上手”的核心痛点，并迅速在当地市场爆发，成功打开了口碑；之后又持续布局日本、欧洲、美国等高付费能力市场。

另外，早期经历让团队积累了强大的算力资源调度和工程能力，使得SeaArt的早期扩张具有极高的性价比，随着平台用户规模的增长以及单日token调用量的提升，算力成本实现了规模效应。

SLG等重度游戏的经验，还使团队对用户留存、内容供给、激励机制以及长期生态运转有更系统的认知。团队将构建SLG游戏复杂生态的能力，用到了维系这一高粘性创作者社区的运营上。

所以，海艺并不是一支典型的大模型创业团队。其护城河，从一开始就不在技术这一单一维度，而在算力运营+用户洞察+生态构建这个更综合的维度。

数据显示，过去两年，海艺的用户规模与收入每年均增长4-5倍。进入2024年，平台的用户规模同比增长7.7倍，收入同比增长5.5倍。

2025年，SeaArt通过发力多模态与视频创作场景，进一步增强了内容的传播力与消费力，平台流量与收入规模持续加速增长。

目前，SeaArt已经构建出了一个去中心化的PUGC生态。

用官方的话来说，这是一个去中心化的“品味市场”。平台不定义正确风格，PGC创作者利用AI兜售自己的审美、品味、情绪价值，其他用户则根据个人喜好为“好看、好玩、对味”的创作付费。

并且SeaArt还推出了创作者激励机制，目前平台头部创作者已能够在SeaArt实现每月3–4000美元的收益。

值得一提的是，根据量子位打探到的消息，到了2026年，SeaArt平台仍有大量用户持续使用Stable Diffusion 1.5等旧版本模型进行创作。换句话说，用户在平台上真正消费的是创作风格和这种创作模式，而非模型版本。

创作者和用户在这个平台上形成了深度互动和共创，进一步推动了平台的内容生态发展。

此外，SeaArt已经积累了全球规模最大的AI原生创作资产库之一，涵盖了超过200万个AI创作SKU，包括模型、LoRA、工作流、模板化应用、数字人、Agent等多个层级。

这些创意单元不仅可以复用、组合，还能再次消费，从而形成一个AI时代的内容供应链。大量真实用户的交互行为也为平台提供了宝贵的数据，用于支持平台持续优化体验。

最后，SeaArt的竞争优势还体现在，其提前占据了连接用户与模型的这一核心生态位。庞大的创作者、用户、资产在此形成网络效应，后来者极难复制整个生态。

而此次SeaArt 2.0即SeaVerse的正式上线，依托1.0阶段搭建的PUGC生态底座，进一步打通了“创作→发布→互动→二创→变现→再创作”的闭环机制，提升了创作者与消费者之间的互动与参与，推动内容与创意的多维传播。

这一升级背后，也是一条清晰的发展路径——从工具属性切入，沉淀内容生态，进阶为多模态/全模态创作社区，最终锚定AI互动娱乐平台。

越看越有点像AI时代AI版的“B站”。

综上可以看出，当下AI模型趋同，平台竞争逐渐回归到一个更核心的问题：谁能更好地理解内容、社区和人。

SeaArt、SeaVerse给出了一个不同的答案。

或许真正稀缺的并不是技术，而是人的情绪、审美和表达欲。这些恰恰不是算力能轻易复制的东西。

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