一边是“110亿估值的巨头轰然倒塌”;一边是“三个95后兼职,10个月搞出1个亿估值。
这不仅是商业的讽刺,这是旧时代向新时代的正式交棒!

前几天一则消息让无数科技人瑟瑟发抖。
曾经估值高达110亿元的行业巨头——数梦工场,被爆出连续欠薪3个月,社保公积金中断,法人甚至沦为“失信人”。
这是一家在数据要素、数据中台赛道跑了很多年的头部公司,拥有数百名员工,服务过无数政府大单。就是这样一艘“科技巨轮”,在时代的风浪中,说沉就沉了。
就在同一片天空下,仅仅几个月前,另一个故事却在上演着完全相反的剧本。
三个互不相识的95后兼职人员,利用AI工具,开发出一款名为 “死了么” 的App。没有办公室,没有融资,成本不到1500块。10个月后,却拿下了近1个亿的估值。
这巨大的反差,让我深感震撼。巧的是,最近Manus 创富故事 的热度刚退,“死了吗”App 又抛出一个更草根、更极致的创富神话。AI 时代的变化实在太快了。这几天,我一直在反复思考:到底是什么在驱动这种颠覆?
结合近期在 AI 一线的实践、观察与深度思考,我写下了这篇文章,一起探讨这个新时代普通人的创富机会。
看懂这两个案例背后的逻辑,你就明白——为什么说,你也可以!

数梦工场的悲剧,不是个案,它是 “旧生产力” 的绝唱。
在过去,我们信奉什么?信奉人海战术——人越多,产值越高;信奉加班文化——熬的时间越长,产出越多;信奉管理控制——流程越严,效率越高。
在这种逻辑下,公司变成了“人力租赁公司”。老板最怕的是员工不加班,最得意的是自己“压榨”出了员工的剩余价值。数梦工场们,就是靠卖人力、卖苦力、卖复杂的中台架构单子活下去的。
但AI时代来了,这种靠“苦干”堆积起来的护城河,一夜之间变成了臭水沟。
当你的几百号人还在为一个数据接口加班到凌晨,还在为需求变更扯皮时,AI只需要几秒钟就能生成一套全新的解决方案。
旧时代的逻辑崩塌了:苦干蛮干没用了,因为AI不睡觉,且效率高一万倍; 堆砌人力没用了,因为人多嘴杂,在AI面前反而成了累赘;层级管理没用了,因为指令还没传达到一线,市场风口已经变了。
数梦工场的欠薪,是时代给所有“苦力型”企业敲响的丧钟。

新世界的造富密码:创造力,才是第一生产力
再看看那三个95后,为什么他们能赢?
因为他们根本没想过去成立一家“正经公司”。他们没有办公室,没有KPI,甚至没有见过面。
他们靠什么?靠的是一个念头,靠的是对人性的洞察,靠的是指挥AI的能力。
这就是我提出的 “新生产力公式” :创造力 × AI工具 = 暴力财富
在新逻辑下, “一念即达” 成为了可能。那个“死了么”的App,本质上就是一个念头乘以AI的结果。他们不需要懂复杂的底层代码,不需要懂什么数据中台,他们只需要会跟AI“聊天”,让AI替他们打工。
当然,我们必须承认,像“死了么”这样做到近1亿估值的,依然是极小概率的“幸存者偏差”。
但这恰恰说明了机会的性质变了:在旧时代,草根逆袭的概率是“零”,因为你没有资金、没有技术、没有渠道;在AI时代,草根逆袭的概率虽然依然不高,但门槛被彻底砸穿了。
对于普通人来说,现在的可能性是:你可能很难复制那个“1亿估值”的神话,但你完全有机会利用AI,把自己的收入从月薪几千,提升到月入几万、几十万的级别。
这个时代最大的公平在于:巨头的1000个程序员,干不过你脑子里的那个“好点子”。只要你掌握了AI这个“超级杠杆”,一个人,就是一支军队。

组织的生死劫:从“管控”到“创新工厂”
这两个案例放在一起,给所有企业家提了一个提醒:
如果你的公司还在靠“盯着员工打卡”来维持运转,那你离“欠薪”就不远了。应当提前思考,如何把组织变成一个能批量生产创新的工厂。
在AI时代,企业的组织形式必须发生基因突变:
1. 从“人力密集型”变为“智力密集型”: 别再招那些只会复制粘贴的“人肉零件”了。你需要的是那些有奇思妙想、能提出古怪问题的“创意指挥官”。哪怕他们不修边幅,哪怕他们喜欢熬夜,只要能想出好点子,他们就是公司的宝贝。
2. 构建“一念即达”的创新平台: 未来的公司,不应该叫“某某科技公司”,应该叫“某某创意孵化器”。 你要做的,不是管理人,而是搭建一个AI创造力平台。让公司里的每一个普通人,只要有一个想法,就能立刻通过AI把它变成一个产品、一个智能体去试错。
3. 给“异想天开”留一条生产线: “死了么”这种产品,在传统大厂里根本活不过第一轮立项会,会被认为是“不务正业”。 但在AI时代,最大的机会往往藏在那些“不正经”的念头里。你的公司文化,必须包容这种“不正经”,甚至鼓励员工去搞“副业”、去试错。

结语:觉察、共情、创造力是你最宝贵的财富
愿你我都能在这个一念即达的时代,把内心的微光,变成照亮世界的火把。
<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XEhupvGBOmXRK5_VNK49VQ















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