全国人工智能教育前沿动态｜2026年第1期

1月8日，2026年全国教育工作会议在北京召开。中央教育工作领导小组秘书组组长，教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话。

会议指出，2026年是“十五五”开局之年，是教育强国建设三年行动计划承上启下关键之年，要持续深化教育综合改革，深化评价改革，扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育，激发教育强国建设活力和动力。

（来源：中华人民共和国教育部）

2025年12月18日，全国中小学人工智能教育联盟在深圳福田正式成立。该联盟是国家启动“人工智能+”行动后，基础教育领域首次开展的全国性协同行动，旨在构建“人工智能+教育”协同发展新生态，推动相关实践迈入组织化、网络化发展的新阶段。

2025年10月24日，第86届中国教育装备展示会期间，科大讯飞在青岛发布了“同窗AI黑板”，来自全国各地的一千余位教育人现场参会；11月，“同窗AI黑板”获得了安徽省第十二届工业设计大赛金奖。这块新一代的AI黑板，由全国产算力底座和星火教育大模型共同打造，从“课堂工具”进化为懂教育的“AI同窗”，可以与师生共鸣、共思、共成长，真正做到了“教室每个座位都是C位”，也引领课堂从“设备配置”的“物本位”时代，迈向“师-生-机三元互动”的“人本位”未来课堂范式。

（来源：中国青年报）

近日，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》。该指引旨在深化人工智能赋能教师队伍建设，推动生成式人工智能在教育教学中的规模化、规范化应用，引导广大教师科学、安全、合规、理性地使用相关技术与工具。此举标志着我国在“人工智能+教育”融合发展进程中，迈出教师端系统化引导的关键一步。

（来源：光明社教育家）

近日，青岛市召开山东省《人工智能通识》教学研讨会。与此同时，青岛市《人工智能通识》普及系列活动在崂山区合肥路小学拉开帷幕。

青岛市人工智能教研员李晓梅主任立足课堂教学主阵地，通过示范课展示、互动研讨等核心环节，带领骨干教师深入探究人工智能通识教育的实施策略和有效路径。同时，李晓梅主任展示了《体验AI深度学习》、《认识AI的神经元》、《探秘人工神经网络的组成》等示范课，以生动鲜活的教学形式，为在场骨干教师提供了人工智能课堂实践的优质范例。

2025年12月17日，为响应国家推动人工智能普及教育的号召、提升学生信息素养与智能技术应用能力，崂山区启动“学AI、用AI”班级CIO入校辅导活动。该活动面向班级首席信息官（CIO），通过“校内自主培训+区内送课”双轨模式开展。鼓励各校组建学生CIO团队，实行轮岗制，旨在构建校级数字化学伴团队，探索数字化赋能班级管理与学习的新路径，为教育数字化转型提供“崂山样本”。

本课是“Al守护脚下安全”大单元中的核心课时，任务聚焦”校园跌倒姿态识别与智能提醒系统构建”。为回应学生对校园安全现象的关注，张雅楠老师以“校园安全大使安安与全全的智能升级“为真实项目载体，引导学生从问题发现出发，完成从数据采集、模型训练到应用部署的全过程开发体验。课堂中，学生不仅亲手训练图像分类模型，还将其部署于国产K210开发板上，通过流程设计与逻辑编程，实现跌倒识别后的语音提醒与行为反馈，初步搭建起可运行的智能守护系统。

课程以人工智能为媒介，以问题解决为导向，在真实场景中锤炼学生的技术表达、数据分析与创意设计能力，推动Al学习从“体验技术”走向“构建应用”,让学生真正成为校园安全的守护者。

本课以AI与生物学科融合为核心，围绕 “卧室能否放大量绿植” 的生活疑问，构建 “情境导入—知识铺垫—实验探究—编程实践—总结拓展” 完整教学流程，借助AI工具实现生物原理探究与信息技术的深度融合。教学实施中，从生活疑问出发，明确学习目标；通过动画演示铺垫核心原理；再结合实验验证结论；最后回顾知识、拓展AI多场景应用可能。

课堂聚焦AI赋能跨学科实践，以真实需求为驱动，打破学科壁垒，将生物原理探究转化为AI工具操作具象任务。通过数据采集、编程分析等实践，学生主动建构知识、锤炼技能，既强化科学探究思维，又提升跨学科问题解决能力。课程凸显AI实用价值，引导学生用信息技术解决生物学问题，激发学习兴趣，实现 “用AI赋能科学探究，让科学服务于生活” 的核心目标，为初中跨学科AI教育提供了可复制的实践范式。

本课紧扣小学信息科技新课标“素养导向、技术赋能、生活联结”核心理念，以“解决冰箱食材浪费”这一真实生活场景为切入点，精准破解传统AI教学“抽象难懂、实操门槛高”的痛点。课程借助百度AI识图、人工智能平台等低门槛工具，搭建“人类认知→AI逻辑→模型训练”的探究路径，从百度AI识图“即拍即识别”的可视化体验，到人工智能平台“三轮梯度化模型训练”的探究，通过梯度化任务设计，让学生在“做中学、用中学”中培养创新思维与问题解决能力。

本课立足真实生活挑战，融入日常应用场景，引导学生在项目实践中把握机器学习的核心逻辑，提升其数据处理、工具融合与系统构建的综合素养。通过推动学习重心由“认知技术”向“创造应用”的转变，使学生在解决实际问题的过程中，成长为能够运用AI思维改善生活的实践者与设计者。

2025年8月，国务院发布了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出了五个方面的重点行动，直接指向教育多学科融合发展、完善学科专业布局、加大高层次人才培养力度、推行更富成效的学习方式等。在此背景下，《电化教育研究》专访北京大学汪琼教授解析“人工智能+”行动对教育变革的诉求、可能产生的问题及应对之策。 

1.《意见》中提出要“加快实现大规模因材施教”，您认为这一要求真正落地需要具备哪些条件？

目前基于AI的因材施教只能做到知识的补缺补差，做不到根据脾性、时机的因势利导。仅从知识目标达成角度，因材施教需要智能教学系统，大规模则要求连通、可及和经济。因材施教要求智能教学系统采集学生的关键有用信息后，基于教学原则构建学习路径，要实现大规模因材施教，就需要有能做到因材施教的教育产品，对个体学习过程有敏锐的感知。

2.《意见》中提出“创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”，在人机协同教学场景中，如何科学地划分人与机器的职责边界，以避免教师过度依赖技术或者技术沦为华而不实的点缀，高等教育、职业教育、基础教育有哪些不同？

目前教师应用AI确实有滥用误用的情况，但是假以时日，老师们就会找到既有利于教学又能够发挥AI优势的做法。只要提醒教师作为教师的本分和责任是什么，老师们自会在教学中锚定课标和教学目标，从教学效果出发而减少滥用的场合。对此，我很有信心。

（来源：电化教育研究）

人工智能教育的发展，离不开每一位教育者的思考与实践。您在实际教学与研究过程中，是否遇到过困惑？是否对某一政策存在疑问？或对人工智能与教育融合有独到的见解与建议？

我们诚挚邀请您提出宝贵的问题与想法，并欢迎分享您在人工智能教育中的实践经验与案例。请您通过邮箱：zhgjyxxh@163.com与我们联系。我们将在后续内容中精选具有代表性的问题，邀请专家与一线教师共同探讨、解答，共建共享人工智能教育的智慧生态。

期待您的来信，让我们在问题中碰撞，在交流中进步。