AI一人公司神级提示词（八）：一条提示词，让我省下2万公司调研费

2026年，有一个技能越来越值钱：深度研究能力。

不是那种花三个月、请咨询公司做的调研，而是用AI在几小时内，把一家公司、一个行业、一个赛道摸得透透的。

去年我接了不少企业咨询的活，发现一个有意思的现象：

很多老板愿意花大价钱请人做行业分析，却不知道现在AI能做到什么程度。

上个月，有个做SaaS的朋友问我能不能帮他研究一个潜在收购标的。

以前这种活，要么自己啃一周，要么外包给咨询公司花个小两万。

我说：给我两小时。

然后我只用了一个提示词，很快就做好了。

（文末附提示词获取方式）

这条提示词它的核心逻辑是：把一个优秀分析师会问的所有问题，结构化地喂给AI。

我拿一个真实案例来演示：ListenHub，一家做播客分析的初创公司。

我把提示词丢给Kimi，要求它对ListenHub进行深度研究。

以下是我提取的几个关键维度：

第一层：这家公司是谁，解决什么问题

ListenHub成立于2022年，创始人之前在Spotify做数据分析。他们发现一个痛点：播客创作者很难知道听众到底对哪些内容感兴趣，传统的播放量指标太粗糙了。

所以他们做了一个AI工具，能自动分析每期播客的内容结构、听众停留时长分布、高互动片段，帮创作者优化内容。

第二层：谁在用，怎么赚钱

ICP（理想客户画像）很清晰：月播放量1万以上的中腰部播客主。

这群人有优化内容的动力，但请不起专业团队。

商业模式是订阅制，$29/月的基础版，$99/月的专业版带更详细的分析报告。

客单价不高，但胜在续费率，据说能到85%以上。

第三层：竞争对手是谁，差异化在哪

正面竞争对手有Chartable、Podtrac，但这些更偏「播放量统计」，是传统数据工具的思路。

ListenHub的差异点是内容级分析：

它不只告诉你「这期播了多少」，而是告诉你「第12分钟讲的那个故事，让35%的人反复听了两遍」。

第四层：风险在哪

最大的风险是Spotify自己下场。

如果Spotify在创作者后台加上类似功能，ListenHub的护城河就很脆弱了。

另一个风险是获客成本。

播客主是个分散的群体，没有一个高效的触达渠道，目前主要靠口碑和社群运营。

第五层：创始团队靠不靠谱

CEO有Spotify背景，CTO之前在做语音识别，两个人的能力组合和这个业务很匹配。

但团队目前只有8个人，要扩张的话，找到合适的增长负责人是关键。

以上这些信息，不是我一个个去搜的，而是AI根据我的提示词框架，自动从公开信息里提取、整合、分析出来的。

我做的事情是什么？

筛选、判断、补充、形成观点。

哪些信息可信，哪些需要交叉验证，哪些地方AI理解错了需要纠正：这些是我作为「人」的价值。

我那个做SaaS的朋友看完报告，第一反应是：

「这也太快了吧，以前咨询公司做这种活，至少要两周。」

我说：工具变了，效率就变了。

如果你也想学会这个提示词，我把提示词里最有价值的5个研究维度拎出来供大家参考：

1、起源与PMF（产品市场契合度）

这家公司怎么开始的？最初的产品解决了什么问题？怎么找到第一批付费用户的？

很多公司看起来光鲜，但你一挖起源，就会发现它到底是「真需求」还是「伪命题」。

2、ICP与商业模式

谁在用？为什么付钱？客单价多少？续费率怎么样？

这些问题能帮你快速判断一个生意的质量。

续费率高意味着产品真的解决了问题，客单价低但量大意味着要看获客成本能不能打平。

3、机会与风险

这家公司在往哪个方向长？有什么隐患？大厂会不会进来？

投资人看的是未来，创业者看的是生存，打工人看的是值不值得加入。

不管你是哪个角色，这个维度都很关键。

4、竞争格局

谁是正面对手？差异化在哪里？为什么用户选它不选别人？

别只看官网怎么吹，要看用户真实反馈，看留存数据，看口碑传播。

5、团队背景

创始人什么来头？核心团队稳不稳？有没有明显短板？

归根结底，早期公司投的是人。

能力、经验、价值观，这些东西决定了一家公司能走多远。

2026年，「研究能力」正在成为AI一人公司的核心技能之一。

以前做调研是个苦力活，现在是个脑力活。

AI能帮你搜集、整合、初步分析，但最后的判断、取舍、洞察，还是得靠你自己。

如果你也在做或者想做AI一人公司，建议你把「深度研究」这个技能练起来。

不管是帮客户做分析、自己找项目机会、还是判断一个行业值不值得进，这个技能都用得上。

毕竟，AI工具越强大，会用工具的人越值钱。

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c-h_5oLZpvp6i--cEg5fQg